Ang Mga Pansariling Pananaw sa Pag-unlad ng AI at ang mga Aral sa Pagsisikap Sa loob ng mga araw na ito na pinag-aaralan ni Shagge ang AI, ang karamihan sa mga pananaw na nakikita niya ay positibo. Ngunit minsan ay nakakakita siya ng mga pananaw na negatibo, kontra, o nagdududa. Nakakaintindi si Shagge na napakaganda nito, kaya inilahad niya ang sumusunod: Ang Mga Negatibo: Demis Hassabis (CEO ng Google DeepMind) Ang konsepto ay tinatawag na "jagged intelligence" (saw-toothed intelligence): "Ang AI ay maaaring makakuha ng kakayahan sa antas ng medalya sa Mathematical Olympiad, ngunit maaaring mabigo sa mga tanong na kayang sagutin ng isang 12-taong-gulang." Ilya Sutskever (Founder ng Safe Superintelligence Inc) Pangunahing pananaw: Nabalik na tayo sa "panahon ng pag-aaral" mula sa "panahon ng paglalawak." Ang pagbabago ng pananaw na ito: Sa nakaraang limang taon, ang buong industriya ng AI (kabilang ang trilyon-dollar order ni NVIDIA) ay nakabatay sa ipinapalagay na "kung patuloy nating lalawakin ang sukat, lalabas ang AGI." Sutskever—na unang nagtaya sa "panahon ng paglalawak"—ay ngayon mismo ang nagsasabi na "tapos na ang panahon ng paglalawak." Ito ang pangunahing batayan kung bakit sinulat ng Sequoia Capital ang "2026 ay taon ng pagkakalat." Andrej Karpathy (Dating Director of AI sa Tesla, Founder ng Eureka Labs) Pangunahing pananaw: Mayroon pa kaming 10 taon hanggang sa AGI, at ngayon ang AI ay "slop" (gulo). Ang mga pahayag ni Karpathy sa nakaraang kalahating taon ay ang pinaka-malakas sa lahat ng mga eksperto. Ang kanyang sariling salita: "Naniniwala ako na ang industriya ay gumagawa ng sobrang malaking paglilipat, at sinisikap na gawing tila lahat ay kakaibang bagay—ngunit hindi ito. Ito ay slop." Richard Sutton (2024 Turing Award Winner, "Ama ng Reinforcement Learning") Pangunahing pananaw: Ang LLM ay hindi talaga isang anyo ng inteligensya; ito ay simpleng nagpapakita ng mga bagay na may inteligensya (mga tao). Ang Mga Kontra: Yann LeCun (Nakalabas na sa Meta at nagtatatag ng AMI Labs) Napag-usapan na natin ito nang detalyado. Ang kanyang pangunahing pananaw: Ang arkitektura ng LLM ay mali sa puso nito, at kailangan nating magpalit patungo sa landas ng JEPA (world model). Fei-Fei Li (Founder ng World Labs) Pangunahing pananaw: Ang AGI ay hindi kumpleto kung walang spatial intelligence. Geoffrey Hinton ("Ama ng AI," 2024 Nobel Prize in Physics Winner) Pangunahing pananaw: Mas mabilis ang pag-unlad ng AI kaysa sa aking inaasahan; noong 2026, maraming maraming trabaho ang mababago. Ang pananaw ni Hinton ay natatangi: Siya ay isang tagapagtitiyak sa paglalawak (naniniwala sa patuloy na paglalawak), ngunit isang apokaliptiko rin (nagbabala sa panganib sa kaligtasan). Ang Mga Nagdududa: Gary Marcus (Kilalang Cognitive Scientist) Pangunahing pananaw: Ang industriya ng AI ay nasa "pinakamataas na punto ng bubble," at ang pangarap tungkol sa AGI ay malapit nang mabagsak. Daron Acemoglu (Ekonomista sa MIT, Nobel Prize Winner sa Ekonomiya) Pangunahing pananaw: Ang kontribusyon ng AI sa ekonomiya ay sobrang pinapalaki. "Acemoglu ay naghula na ang pagtaas ng GDP mula sa AI sa susunod na sampung taon ay 1.1% hanggang 1.6% lamang. Kanyang inaasahang mag-aautomate lamang ang AI sa 5% ng mga gawain. 'Ang hype ay kalaban ng tagumpay sa negosyo.'" Ang Pananaw ng Sequoia Capital Sa artikulong ipinakilala nila noong dulo ng 2025 na may pamagat na “AI in 2026: A Tale of Two AIs,” sinabi nila: "Matagal nang inaasahan ng mga kilalang tao sa Silicon Valley na malapit nang dumating ang AGI. Mula noong Hunyo, ang timeline na ito ay paulit-ulit na pinagtatanggal. Ang huling podcast interview ni Dwarkesh Patel kay Sutton, Karpathy, at Sutskever ay isang turning point; ang bagong consensus ay ang AGI window ay hindi maaring maging maaga pa kaysa sa dekada ng 2030." Mga Aral sa Pagsisikap: 1. Sa kasalukuyan, hindi maaaring mag-invest nang malaki sa pag-asa na dumadating nang mabilis ang AGI; malamang ito ay paulit-ulit na ipinapagkait. 2. Kapag naging pangkalahatang konsensyo na ang sobrang paglalawak ng LLM ay hindi makakamit ng AGI, babagsak ang halaga ng buong chain ng LLM. 3. Kaya, maaaring magtaya nang may pag-iingat sa iba pang modelo kaysa LLM. ps. Si Shagge mismo ay positibo pa rin tungkol sa pag-unlad ng AI—at hindi niya kayang maging negatibo, dahil wala naman tayong iba pang teknolohikal na benepisyo.