Ang quantum computers ay natural na tugma para sa pag-simulate ng mga magnet, at ang pagkakaintindi na ito ay nagdala ng $4.1 milyon na pondo mula sa DOE para sa isang proyekto na maaaring baguhin ang paraan kung paano nagpapagana at nag-iimbak ng enerhiya ang America. Ang pangunahing ideya ay maganda. Ang mga magnetikong materyales ay likas na quantum systems, kaya't mahirap i-model sa classical hardware ngunit epektibong isimulat sa quantum processors. Ang proyekto ay magtatayo ng hybrid classical-quantum algorithms na kasama ang machine learning upang hulaan ang performance ng ultra-malakas at magaan mga magnet na ginagamit sa electric motors, generators, wind turbines, at magnetic memory chips. Ang mga epekto sa enerhiya ay malalim. Ang mga chip na batay sa MRAM ay nag-iimbak ng data gamit ang magnetikong estado, at dahil sa AI at IT ay inaasahang magiging pangunahing konsyumer ng kuryente sa America sa dulo ng dekada, kahit isang 20% pagbawas sa enerhiya na kailangan upang palitan ang mga maliit na magnet ay magdudulot ng malaking savings sa malawakang saklaw. Ang teknikal na roadmap ay may malinaw at tapat na pag-unawa sa hamon. Kailangan nito ng humigit-kumulang 10,000 physical qubits na nakagrupa upang lumikha ng humigit-kumulang 100 error-corrected logical qubits, na tumatakbo sa neutral atom hardware na abot ng isang taon pa mula sa prototype. Ang natitirang dalawang taon ng proyekto ay magtutugma ng mga resulta ng quantum computation sa ML models na maghahanap ng pinakamalikhaing materyales. Ang nagiging makabuluhan dito ay ang paraan ng pagpapaliwanag. Ang mga mananaliksik ay inilalarawan ito bilang “halos nasa hangganan ng imposible,” ngunit binabanggit nila na kahit ang pagpapakita lamang ng isang kredible na landas patungo sa tagumpay sa loob ng timeline ng proyekto ay magiging malaking milestone. Ang ganitong taimtim na pangarap ay eksaktong kailangan upang ilipat ang quantum computing mula sa teoretikal na pangako patungo sa praktikal na epekto. Ang paghahanap ng materyales ay nananatiling isa sa pinakamalakas na gamit sa malapit na hinaharap para sa quantum advantage, at ang mga proyektong tulad nito ay nagtatayo ng tulay mula sa kasalukuyang kakayahan patungo sa mga pagbubukas sa hinaharap #QuantumComputing