Ang bagay na palaging bumabalik sa akin tungkol kay @ritualnet ay na hindi ito parang isang model-first approach talaga. Parang higit sa lahat, sila ay nagdudisenyo ng isang lugar kung saan maaaring umiral nang matagal ang mga model. Hindi lang isang beses na i-run, magbigay ng output, at mawala—kundi talagang magpapanatili, makipag-ugnayan, at mag-evolve sa loob ng isang sistema. Ang karamihan sa mga AI setup ngayon ay parang walang estado pa rin. Prompt mo, natanggap mo ang resulta, tapos wala nang iba. Wala talagang nakakarating sa susunod maliban kung pinipilit mo ito. Ang Ritual ay tila nagpapalaya patungo sa isang bagay kung saan ang estado ay may halaga talaga. Kung saan ang mga output ay maaaring magbigay ng suporta sa mga susunod na aksyon, kung saan ang mga model ay maaaring makipag-ugnayan sa mga contract, data, at kahit sa iba pang mga model nang mas tuloy-tuloy. At ito ay nagbabago ng vibe nang buong-buo. Dahil ngayon, hindi ka na lang nag-iisip kung paano lutasin ang isang task. Kundi nag-iisip ka kung paano panatilihin ang pag-uugali nang mahaba. Kung tumatagal ang direksyong ito, ang interesante hindi na ang gaano katalino ang isang output, kundi kung paano umuugali ang mga sistema nang mahaba ang panahon—paano sila nag-aadapt, nagkakasundo, at patuloy na nagpaprodukta ng value nang walang patuloy na tulong ng tao. Kaya, sa halip na maghabol ng peak intelligence, parang mas malapit ito sa pagbuo ng isang bagay na makakapagpapanatili mismo nito. At ito ay parang iba’t ibang laro kaysa sa mga bagay na pa rin pinupuntahan ng karamihan.