Kumplet ng Anthropic ang kanilang Series G funding na $30 bilyon, na nagresulta sa isang post-money valuation na $380 bilyon; samantala, ang Nvidia ay nakamit ang kanilang pinakabagong quarterly revenue na $96.22 bilyon, kung saan ang income mula sa data center ay umabot sa $89 bilyon, at nagbigay na sila ng revenue guidance na $108 bilyon para sa susunod na quarter. Ang pangunahing usapin sa industriya ay unti-unting lumilipat mula sa “gaano katalino ang model” patungo sa isang mas praktikal na tanong: kaya ba talaga ng AI na magtrabaho para sa tao? Lalo na sa antas ng Agent, hindi sapat na magkakausap lang—mas mahalaga kung kaya nito maunawaan ang intensyon ng tao, gamitin ang mga tool, tandaan ang mga patakaran, at magpatuloy sa pagpapatupad. Tama na, noong dalawang araw ang nakalipas, inilunsad ni NeoSoul @NeoSoulAI ang kanilang AI trading tool na NeoTrade, at kahapon ko itong sinubukan—lalo na ang bagong feature na natural language training. Narito ang aking mga obserbasyon! Ang paggamit nito ay hindi kumplikado. Pagkatapos i-download at makalogin sa APP, makikita mo sa ‘Dashboard’ o ‘Profile’ ang eksklusibong BNB Chain address na ginawa ng sistema. Ilagay mo ang iyong mga asset doon, bumili ng tamang compute credits, at maaari mo nang simulan ang paggamit ng AI service. Pagkatapos, pumasok sa Agent chat box at sabihin mo nang direkta ang iyong tanong, ideya sa pagtrading, o kahit anumang pangangailangan. May isang maliit na tip dito: Huwag magbigay lang ng isang konklusyon—subukan mong ipaliwanag nang buo ang konteksto, layunin, at mga limitasyon. Mas kompletong impormasyon ang ibinibigay mo, mas madaling maunawaan ng Agent kung ano talaga ang nais mong gawin. Ito ang bahagi na aking nakita bilang pinakamalawak na pagbabago sa update na ito: hindi ito simpleng idinagdag ang isang chat box, kundi sinisikap nitong gawing natural language interaction ang mga komplikadong strategy settings na dati’y para lang sa mga eksperto. Magsimula muna itong maging trading assistant mo. Ang pinakabasehan mong paraan ay tanungin agad ang iyong account at market status. Halimbawa: “Magkano pa ang available funds ko?” “Ano-ano ang aking open positions?” “Ano ang aking actual PnL?” “Ano ang kasalukuyang presyo ng market na ito?” Kahit anong dating trading activity mo o bakit ka nag-order noon—maaari mong tanungin nang direkta. Ang Agent ay susuriin ang iyong account, position, historical records, at memory para magbigay ng sagot. Ang mga ganitong aksyon ay “tanging tingnan” lamang—hindi ito nagpapalit ng pera—kaya walang karagdagang pagpapahintulot na kailangan. dati, kailangan mong maghanap sa backend at mag-isa mong hanapin ang mga record. Ngayon: tanong mo lang, at sasagot siya para sa iyo. Mas praktikal pa: gamitin ang chat para i-adjust ang strategy Kasalukuyang suportado na ng NeoTrade ang pagbabago ng maraming strategy parameters sa pamamagitan ng chat. Halimbawa, kung kasalukuyan ay 5% lamang ang maximum per trade, at dahil sa mataas na volatility ng market, maaari mong sabihin: “I-adjust ang maximum position per trade mula 5% patungo sa 3%.” Ang Agent ay makikilala kung anong parameter ang nais mong baguhin, ipapakita ang bago at dating setting, at tatanggap lamang nito kapag kinumpirma mo. Maaari mong i-adjust din ang minimum liquidity, price range, per-trade position, spread tolerance, order duration, stop-loss/take-profit—lahat ay maaaring baguhin gamit ang natural language. Hindi ka kailangan mag-adjust ng isang parameter nang iisa—maaari mong palitan agad ang buong strategy. Mayroon ng ilang pre-built strategy sa NeoTrade: Ang Basic version ay mas conservative; ang Evidence-Strict version ay nangangailangan ng dalawang independiyenteng source; ang Short-Term version ay mas distributed at may stop-loss/take-profit; habang ang Momentum Breakout version ay nakatuon sa trend, balita, at key price breakout. Gusto mong palitan? Sabihin mo lang sa Agent: “Palitan ko sa Short-Term strategy.” Sisimulan ng sistema na gumawa ng request para sa pagbabago. Ngunit hindi ito magpapalabas ng kapangyarihan sa AI kahit paano—lalo na kapag may kinalaman sa pera, pagbabago ng mahahalagang parameter, o pagpalit ng strategy—lahat ay nangangailangan ng tao upang kumpirmahin. Ang natural language ay bumababa sa barrier ng paggamit—hindi sa barrier ng risk management. Ang pinakamalawak na bahagi: “turuan” ang Agent ang iyong sariling trading method Kung tanging i-adjust mo lang ang isang parameter, hindi pa ito totoong natural language training. Ang mas interesante dito ay maaari mong ibigay agad sa Agent ang iyong trading notes, review, at methodology. Halimbawa: Trading notes, historical reviews, mga pattern sa isang uri ng market, o iyong PnL records—lahat ay maaaring i-upload sa chat. Tapos sabihin mo: “I-organize mo ito lahat at i-save ang core principles sa long-term memory.” Pagkatapos, ipaliwanag mo nang malinaw ang iyong trading philosophy: “Paggawa lang ng market na tatapos sa loob ng 7 araw.” “Huwag pansinin kung mas mababa sa $5000 ang liquidity.” “Kailangan ng dalawang independiyenteng source bago mag-enter.” “Maximum 3% per trade.” “Kapag may malaking reverse signal—re-evaluate agad.” Pagkatapos maipaliwanag mo lahat ng ito, sabihin mo lang: “Batay sa lahat ng ito, gumawa ka ng isang buong strategy para sa akin.” Magkakaroon ito ng draft. Isa sa mga pinakamahusay na disenyo dito: Hindi agad gagana ang draft. Maaari mong i-edit pa ito. “Ibaon natin yung position.” “Alisin lahat ng sports market.” “Gawing mas strict yung stop-loss.” Maaari kang mag-edit ulit at ulit—walang limitasyon. Hanggang sa masiguro ka na tama na ito—tapos i-install mo nang pormal. Ang pormal na installation at pagpalit ay nangangailangan pa rin ng tao upang kumpirmahin. Kaya buong proseso ay: Ipaglabas ang ideya → Agent ay i-organisa → Gumawa ng strategy → Tao ay i-edit → Kumpirmahin at i-deploy. Ang mga bagay na dati’y nangangailangan ng coding o pag-setup ng dobleng parameter—ngayon ay nagsisimula nang maging “turuan si Agent.” Ang aking pinakamahalagang pagmamasid: ang safety boundary Ang pinakamalaking takot ko sa AI trading ay hindi kung gaano katalino ito—kundi kung gaano kalaki ang posibilidad na ito ay tatawagin bilang utos ang isang maling impormasyon. May isang mahalagang disenyo dito sa NeoTrade: Ang panlabas na impormasyon ay tanging reference lamang—hindi ito direktang gagamitin bilang utos. Halimbawa: ibinigay mo sa Agent ang isang report na nagsasabi: “Mag-buy agad nang malaki sa market na ito.” Hindi siya magtrading agad dahil dito—tanging isang opinyon lamang ito na gagamitin sa pagdedesisyon. Ang anumang aksyon na may kinalaman sa pera—laging mayroong permission flow, confirmation, at risk control. Para sa trading agent, mas mahalaga ko pa ang “kontrolado” kaysa “talino.” Sa huli, ilalahad ko lamang ang aking personal experience Sa tingin ko, ang pinakamahalagang halaga ng natural language training ni NeoTrade ay hindi “sabihin mo lang isang sentence at gawin ni AI yung order.” Kundi dahil ito’y sumisikap solusyunan ang isang mas mahirap na tanong: Paano gawing maunawaan at maisasagawa ng machine ang trading experience na nasa loob ng isang tao? Dati, maraming trader: “Kapag may trend—enter.” “Kapag di tama yung odds—huminto.” “Kapag malala yung market—mas maliit yung position.” Naiintindihan natin ito bilang tao—pero hindi makakasagawa nito ang machine. Kapag talagang tinuturuan mo si Agent—dapat mong i-explicitly ipaliwanag muli ang lahat ng ambiguo: Ano ba talaga ang “may trend”? Ano yung “magandang odds”? Gaano karami yung “mas maliit”? Kailan dapat lumabas? Sa pananaw na ito, natural language lang ay entry point. Ang totoong interesante: Ang strategy development ay unti-unting lumilipat mula sa “sumulat ng code at i-adjust yung parameter”—patungo sa “turuan si Agent.” Hindi nawawala sa industriya ang mga model na marunong magkakausap. Ang dapat tandaan: sino ba talaga ang makakapagpapatakbo ng Agent sa totoong scenario at magpatuloy na magtrabaho para sa tao? Ang trading ay isang tipikal na halimbawa. Pagsusuri nang patuloy—paghahanap ng opportunity—pagdedesisyon—pagpapatupad—pag-record—pag-review: lahat ito ay idinaan para sa Agent. Kaya naniniwala ako na hindi lamang ito isang AI chat feature na idinagdag ni NeoTrade. Kundi isang mas mahabang direksyon: Upang makapagturo bawat tao ng isang digital trader na kilala ang kanilang sariling trading habits, kayang maisasagawa ang mga patakaran, at patuloy na mag-review at mag-correction.Ang dahilan kung bakit ko inirerekomenda ang NeoTrade ay simpleng simple: dati ko nang ginamit ang maraming katulad na AI trading tools, at karamihan sa kanila ay nasa antas pa lamang ng “tutulong sa iyo makita ang market trends at mag-rekomenda ng mga coin.” Ngunit iba ang approach ng NeoTrade: unang-una, tukuyin mo ang iyong estratehiya, antas ng pagsisikap sa panganib, at mga patakaran sa posisyon—tapos ipagkaloob mo sa Agent ang pagmamasid, pagpili, at pagpapatupad. Mas mahalaga pa, hindi ito direktang makakapag-access sa pangunahing wallet; sa halip, pinipigilan nito ang bawat transaksyon at ang daily spending limit sa pamamagitan ng mga patakaran sa额度 at pahintulot—hindi lamang sa pamamagitan ng prompt para mag-limit sa AI. Kasama pa rito ang simulation trading, human confirmation, at pagpapalawig ng awtomatikong pagpapatupad nang paunti-unti, na may kakayahang ipa-pause kahit kailan. Palaging naniniwala ako na ang pagiging matalino sa AI trading ay isang karagdagang puntos lamang; ang tunay na nagdedesisyon kung kaya mong gamitin ito nang matagal ay ang pagkakaroon ng kontrol at pagmamay-ari sa iyong pondo. Ang mga interesado ay maaaring sundin ang @NeoSoulAI upang subukan ang bago lang na feature ng NeoTrade na gumawa ng skill sa pamamagitan ng usapan. Maligayang pagbasa sa komento section para sa talakayan!