Natuklas ng Claude ang isang bagong sistema ng enzyme na katulad ng CRISPR pagkatapos mag-scan ng 21 oras ng DNA data Sinabi ng Anthropic na sarili ng Claude ang natuklasan ang isang sistema ng enzyme na hindi pa gaanong nailalarawan sa DNA ng bacteriophage, mga virus na nakakasakit sa mga bacteria. Ang bagong sistema ay tinawag na ART, ang acronym para sa array-associated reverse transcriptases, at may ilang katangian na nagpapahiwatig sa CRISPR. Sa panahon ng pag-aaral, humigit-kumulang 950 agent na Claude ay gumawa nang sabay-sabay sa loob ng 21 oras, gumamit ng humigit-kumulang 210 milyong token upang masuri ang higit sa 200,000 enzyme na reverse transcriptase. Tinipid ng AI ang dataset sa 3,500 na sistema na may kakaibang katangian, at pinili ang 20 pinakamalalaking kandidato bago matuklasan ang ART. Sinabi ng Anthropic na ang ganitong uri ng gawain ay maaaring magtagal ng ilang linggo hanggang ilang buwan para sa isang espesyalista. Ang ART ay binubuo ng isang reverse transcriptase, isang kasamang gene, at isang paulit-ulit na DNA sequence na may istruktura na katulad ng CRISPR array. Ang mga unang eksperimento ay nagpapakita na ang sequence na ito ay gumagawa ng maraming hiwalay na maikling RNA, na nagpapahiwatig na maaaring mayroon din ang ART na mekanismo na “nagpaprograma” na katulad ng ilang kilalang sistema ng gene editing. Si Feng Zhang, isa sa mga unang siyentipiko sa CRISPR mula sa MIT at Broad Institute, ay inisip na ang natuklasan ay “totoong nakakaaliw” at itinuring ito bilang isang makabuluhang halimbawa kung paano maaaring makatulong ang AI agent sa paghahanap ng biyolohiya. Gayunpaman, ang kahalagahan ng natuklasan ay hindi pa malinaw. Sinasadya ng Anthropic na hindi pa alam ang eksaktong punsiyon ng ART, kung may kakayahan itong gamitin sa bioteknolohiya, o kung gaano kahalaga talaga ang sistema. Ang mga eksperimento sa laboratorio ay patuloy pa rin. Ang pinakamahalagang punto ay hindi lamang ang ART, kundi ang proseso ng paghahanap: ang AI ay sarili nang hinanap ang data, natuklasan ang mga anomaliya, kinumpara ang mga dokumento, at binuo ang isang hipotesis bago magkaroon ng pagsusuri sa eksperimento. Kung mapapatunayan na epektibo ang modelo na ito sa malaking saklaw, maaaring maging makapagpabilis na kasangkapan para sa pananaliksik sa biyolohiya at paghahanap ng gamot ang AI agent.
CoinPhotonI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.