Magandang araw, marami pa ring AI governance na nakakapit sa mga dokumento. Ang isang patakiran ay nagsasabi kung anong data ang maaaring gamitin. Ang isang komite ang desisyonal kung anong model ay aprobado. Ang isang komunidad ng pagtutugma ang sumulat kung ano ang maaaring gawin ng agent. Pagkatapos ay tumatakbo ang AI sa ibang lugar. Ang puwang na iyon ang kung saan nabubulok ang governance. Ang nag-uudyok sa akin tungkol sa @TheARCTERMINAL ay ang ARC na hinihila ang mga patakiran mas malapit sa pagpapatupad. Ang proof layer nito ay disenyo upang tandaan kung sumunod ang isang AI action sa patakiran ng user, habang pinapanatili ang pribadong kalagayan ng mga datos. Nagbabago ito ang governance mula sa isang bagay na sinusuri pagkatapos sa isang bagay na maaaring ipatupad at patunayan ng sistema habang nagaganap ang trabaho. Para sa mga bangko, ospital, pamahalaan, o autonomous agents, ang totoong tanong ay hindi lamang: Kayang gawin ba nito ito? Kundi: Sumunod ba ito sa mga patakiran na aprobado natin? Ang susunod na mananalo sa enterprise AI ay maaaring ang nagiging patakiran na executable, hindi lamang readable. Anong AI rule dapat laging machine enforced?
riRoyal.Base.ethI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.