Isipin ang pagbuo ng isang dataset para sa mga robot na kailangang gumana sa totoong mga tahanan. Kailangan mo ng higit pa sa malinis na mga imahe ng mga kagamitan. Kailangan mo ng iba’t ibang layout ng silid, mga basurang surface, pagbabago ng liwanag, mga bagay na bahagyang nakatago sa paningin, at ang maraming maliit na pagkakaiba na ginagawa ng mga tao araw-araw. Ito ang nagiging dahilan kung bakit mahirap ang pagkuha ng totoong-data. Dapat kumatawan ang mga kapaki-pakinabang na dataset sa mga kapaligiran kung saan gagamitin ang mga sistema ng AI. Nag-iisip ako kung paano nagkakasalungat ang @vangrid_io sa mas malawak na pagsisikap na iugnay ang pagkuha sa totoong mundo sa mga pangangailangan ng pag-unlad ng Physical AI. Kung ikaw ay nagdudisenyo ng isang dataset para sa household robotics, anong mahirap na skenaryo ang iyong sisiyapin na isama muna?
Thats GoodI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.