Ano ang mangyayari kapag nakakasalubong ng isang AI model ang isang bagay na hindi pa ito nakikita bago? Para sa Physical AI, hindi ito isang edge case na maaaring pabayaan. Ang mga totoong kapaligiran ay naglalaman ng mga hindi pamilyar na bagay, pagbabago sa mga kondisyon, at hindi inaasahang interaksyon. Ang isang diverse na dataset ay maaaring tumulong upang ekspos ang mga model sa mas maraming ganitong sitwasyon, ngunit ang pagkolekta ng kapaki-pakinabang na data sa malaking iskala ay nangangailangan din ng malinaw na mga kinakailangan sa gawain at maaasahang mga pagsusuri sa kalidad. Ito ang dahilan kung bakit naniniwala ako na ang imprastruktura sa likod ng pagkolekta ng totoong mundo ay dapat magkaroon ng higit na atensyon. @vangrid_io ay gumagawa sa isang espasyo kung saan ang pag-uugnay sa mga kontribyutor ng data at mga pangangailangan sa pagtuturo ng AI ay maaaring mahalaga. Saan mo muna ipiprioritize ang pagkolekta ng rare edge cases o ang pagpapalawak ng sakop ng mga pang-araw-araw na kapaligiran?
Thats GoodI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.