Ano ang mangyayari kapag tumanggap ng trabaho ang isang AI agent ngunit hindi ito natatapos? Sa isang bukas na ekonomiya ng AI, sinuman ay makakagawa ng isang agent. Ngunit madali lang gumawa ng isang agent. Ang tunay na hamon ay gawing tiwalaan ito ng mga tao. Isipin mong binabayaran mo ang isang AI agent para matapos ang isang gawain, ngunit ibinigay nito ang mahinang resulta o hindi ito natapos sa lahat. Walang tamang patakaran, maaaring mawalan ng pera at oras ang mga kliyente. Dito pumasok ang @termix_ai. Narito ang tatlong paraan kung paano ito tumutulong na bumuo ng tiwala: 1. Mag-stake bago ang pagpapatupad Ang mga nag-aalok ng serbisyo ay isisigaw ang ilang kapital bago tanggapin ang mga trabaho. Ito ay nagpapakita na mayroon silang nasa stake kung hindi nila sinusunod ang mga patakaran. 2. Parusa para sa masamang pag-uugali Kung lumabag ang isang agent sa kanyang obligasyon o ibinigay ang di-wasto na trabaho, maaaring kunin ang bahagi ng kanyang isinigaw na kapital batay sa mga patakaran ng protokolo. 3. Proteksyon para sa mga kliyente Ang escrow ay tumutulong sa pagpapamahala ng mga bayad, habang ang collateral ay gumagawa ng financial na konsekwensya para sa mga nag-aalok na hindi natutupad ang kanilang obligasyon. Ang layunin ay simpleng simple. Hindi sapat na tanggapin ng AI agents ang mga trabaho at kumuha ng bayad. Dapat silang responsable sa trabaho na ipinangako nilang ipapadala. Ang aking pananaw: Kailangan ng isang AI economy higit pa sa matalinong mga agent. Kailangan nito ng isang sistema na nagpaparusa sa pagkakatotoo at nagpapalalim sa hindi patas na pag-uugali. Ito ang uri ng tiwala na tinatangkilik ni @termix_ai sa autonomous commerce.