Ang mga modelo ng AI ay umuunlad sa isang nakakapanatikong bilis, ngunit mabilis na dumadaan sa mga pisikal at ekonomikong hangganan na hindi kayang suportahan ng sentralisadong imprastruktura. 🚨 Kasama ni Charles Hoskinson, ang tagapagtatag ng Cardano at Midnight, ay nagbahagi ng isang malakas na pananaw kung bakit ang cryptocurrency at teknolohiya ng blockchain ay hahawak at magpapatuloy sa kinabukasan ng AI sa susunod na dekada. Narito ang mga pangunahing aral sa prediction na ito: ❌ Ang artificial intelligence ay kasalukuyang nakakaranas ng mga kritikal na kulang sa mga pagbabayad, pagkakasundo, at pagkamalikhain ng data na hindi kayang lutasin nang epektibo ng tradisyonal na tech stacks. ❌ Ang kasalukuyang paraan sa pre-training ng malalaking AI models ay naging masyadong nakakapag消耗 ng yaman at hindi na maaaring matugunan nang pondo ang mga pinakamalaking kompanya sa pag-unlad. ❌ Ang mga limitasyon sa global na grid ng kuryente ay hahadlang sa pagpapalawak ng kapasidad ng AI compute sa kasalukuyang eksponensyal na antas. ✅ Inaasahan na ang mga blockchain network ay magiging global na layer para sa koordinasyon at pag-settle, na nagbubukas ng distributed compute power sa pamamagitan ng mga GPU, mobile devices, at lokal na hardware. ✅ Sa kabila ng pagkakalantad sa regulasyon sa crypto, inaasahan pa ring i-onboard ng public blockchains ang higit sa $10 trilyon sa mga real-world assets hanggang 2030. ✅ Lumalala ang mga alalahanin sa regulasyon habang binabanggit ng mga pangunahing politiko, kabilang ang dating Pangulo Barack Obama, ang paglipat patungo sa sariling natututong AI models na gumagana nang walang malinaw na mga framework ng pamamahala. Samantala, ang AI boom ay nakakaranas ng mga agwat sa imprastruktura, ngunit ang decentralized networks ay nagbibigay ng kritikal na ekonomiko at operasyonal na pundasyon na kailangan para sa susunod na yugto ng machine intelligence.