Nakuha ng prompter ng White House ang higit sa $100K sa pamamagitan ng insider trading sa prediction markets

icon MarsBit
I-share
AI summary iconSummary
Isang prompter ng White House, si Gabriel Perez, ay sinasabing kumita ng higit sa $100,000 gamit ang insider knowledge sa prediction markets tulad ng Kalshi. Ipinakikita ng on-chain data na nag-bet siya kung susulatin ba ng mga partikular na keyword ang mga talumpati ni Trump. Ipinag-utos ng Kalshi na i-freeze ang $90,000 sa kanyang account, na ipinadala sa CFTC. Ipinag-utos si Perez na ipagpahinga, ngunit hindi siya pinagkakasalanan. Ipinakikita ng on-chain analysis kung paano maaaring i-exploit ang mga 'mention' markets ng mga may access sa non-public information.

Original | Odaily Star Daily (@OdailyChina)

May-akda|Golem (@web3_golem)

White House

Kasalukuyang, binagabag muli ang White House ng Amerika sa isang skandalo tungkol sa insider trading.

Isang miyembro ng White House ang nakakita ng mga dolyar na 100,000 sa pamamagitan ng pagtrato gamit ang loob na impormasyon, at ang tunay na pagkakakilanlan ng loob na taong ito ay isang matagal nang operator ng teleprompter ni Trump; ang empleyado ay nakarehistro na at tinigil ang kanyang sahod.

Ang tagapag-ops ng teleprompter ay naging ikatlong indibidwal na inilahad ng Department of Justice ng Estados Unidos na gumamit ng insider information upang makakita ng malaking kita sa prediction market, pagkatapos ng mga espesyal na tropa na kasali sa operasyon ng pagkakadakip kay Maduro at ang Google security engineer. (Kaugnay na pagbabasa: Matagal na 4 buwan, tinulungan ni Polymarket si Trump na makahanap ng nagleak ng militar na operasyon, ngunit ang gastos ay...》《Pagbabasa ng sagot bago magsumite? Ang isang Google engineer ay nakapaloob sa kaso ng insider trading sa Polymarket

Ipinag-utos ng Kalshi at hinold ang mga pondo, ngunit hindi nakatanggap ng kriminal na pagkakasala

Ang pangunahing tauhan ay si Gabriel Perez, na nagmula noong 2016 ay responsable sa pagpapatakbo ng teleprompter habang nagpapahayag si Trump. Ang kanyang pagkakataon na makakuha ng trabaho ay medyo dula-dulaan: noong 2016, kailangan ng kampanya ni Trump ng isang operator ng teleprompter, kaya sila ay nag-search sa Google ng “teleprompter” at natagpuan ang kumpanya kung saan kasali si Perez, at ganito siya pinagtatrabahuhan ng team ni Trump.

White House

Gabriel Perez

Bagaman pinagtatrabaho si Perez nang walang inaasam, sa loob ng 10 taon, naging isa sa pinakamalapit na asistente ni Trump. Kahit ang American Politico ay sinabi na “naging tanging tao na pinagkakatiwalaan ni Trump si Perez,” at madalas siyang tumanggap ng mga pagbabago mula kay Trump sa kanyang mga pampublikong talumpati sa huling sandali.

Kaya si Perez ay naging isa sa mga kaunting tao na nakakakuha ng buong teksto ng talumpati ni Trump bago ito ipahayag, at may hawak na huling awtoridad sa lahat ng naghanda ni Trump na mga talumpati. Ang kapangyarihang ito ay hindi maliit—ang opisyal na pwesto ni Perez sa White House ay Deputy Assistant to the President at Technical Advisor, na may taunang sahod na $175,000, na lamang $20,000 mas mababa kaysa sa mga mataas na opisyales tulad ng Chief of Staff Susie Wiles at Press Secretary Karoline Leavitt.

Ang ganitong suweldo ay kabilang na sa mataas na kita sa Estados Unidos, ngunit ang mapagkunwari na Perez ay hindi pa rin nakakapagpapahinga.

Pagkatapos mag-popular ang prediction market, maraming manlalaro ang nagsimulang mag-bet kung ano ang mga partikular na salita na “banggitin” ni Trump sa isang talakayan, at natuklasan ni Perez na ang kanyang “privilege” ay maaari pa ring magdala ng higit pang yaman sa kanya.

Nakita ng mga imbestigador ng CFTC na nagtaya si Perez sa mahigit isang dosenang talakayan ni Trump sa loob ng tatlong buwan, na nagdulot ng kabuuang kita na higit sa $100,000. Kasama rito ang primetime speech ni Trump noong Disyembre ng nakaraan, ang kanyang talakayan noong Enero sa World Economic Forum sa Davos, Switzerland, ang State of the Union noong Pebrero, at ang kanyang pananalita noong Marso sa pagbibigay ng Medal of Honor.

Ang legal na taunang sahod ng Pangulo ng Estados Unidos ay $400,000, kasama ang iba’t ibang subsidy, ang pangulo ay nakakakuha ng halos $569,000 bawat taon. Kung hindi nakuhang si Perez, at batay sa kanyang bilis na kumita ng $100,000 sa loob ng 3 buwan, bagaman mas maliit ang kapangyarihan kaysa sa pangulo, ang kanyang taunang kita ay lalampas sa taunang sahod ng pangulo.

Ngunit kahit na alam na ang nilalaman ng talumpati, hindi kayang tama ng buo ni Perez ang mga salitang sasabihin ni Trump sa bawat talumpati, dahil madalas niyang iwasan ang script at mag-improvise. Kapag lumilipas si Trump sa isang salitang binayaran ni Perez, agad niyang isasale ang stop-loss. Tinanggap naman ni Trump mismo noong Enero sa Detroit Economic Club na 80% ng oras niya ay hindi niya binabasa ang teleprompter.

Kasalungat sa karanasan ng mga espesyal na tropa at mga inhinyero ng seguridad ng Google, ang pagpapalabas ni Perez ay nagmula sa aktibong pagrereport ng platform ng prediction market. Madalas ni Perez gamitin ang Kalshi para sa insider trading; mula noong Marso ng taong ito, nakakita ang monitoring system ng Kalshi ng ilang anomalous na transaksyon na may kinalaman sa mga partikular na salita na binanggit ni Trump sa kanyang talumpati, kaya naging babala sila kay Perez.

Pagkatapos ng panloob na imbestigasyon, agad na hinold ng Kalshi ang higit sa $90,000 sa akawnt ni Perez at isinumite ito sa U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Pagkakaroon ng impormasyon, sinabi ni Trump na “ito ay isang pagkakasala,” at personally nagdesisyon na pagsuspindengin si Perez, na walang sahod sa panahon ng pagpapahinga.

Dahil sa kaniyang kalakasan, natapos ni Perez na mawalan ng asawa at mawalan ng trabaho—hindi lamang nawala ang kaniyang kita mula sa pagtataya sa merkado, kundi nawala rin ang kaniyang orihinal na trabaho. Gayunpaman, kumpara sa mga special forces at Google security engineers, mas nakakatuloy si Perez dahil hindi siya pinagdududahan ng mga ahensya ng katarungan ng Estados Unidos, kaya hindi siya kailangang manatili sa bilangguan.

Sa proseso ng imbestigasyon, binigyan ng pahayag ng CFTC ang mga federal prosecutor sa Manhattan, ngunit tumanggi ang mga prosecutor na magkaroon ng kriminal na imbestigasyon. Ayon sa mga taong may kaalaman, ang mga regulador ng CFTC ay nagsabing handa na makipagkasundo kay Perez at nagsalita na tungkol sa mga kondisyon, na nangangahulugan na kailangan ni Perez na ibalik ang kanyang kita at huminto sa mga katulad na transaksyon mula noon.

Si Perez ay ang unang hakbang sa paglinis ng mga taong may kaalaman sa merkado

Hindi si Perez nakakulong dahil naniniwala ang mga prosecutor na hindi siya nagsagawa ng krimen, hindi niya inilabas ang mahalagang impormasyon ng gobyerno at hindi niya pininsala ang pambansang kaligtasan. Tulad ng sinabi ni Trump, “Ito ay isang pagkakasala lamang” na nagpabagsak sa integridad ng mga opisyales ng gobyerno.

Noong Marso ng taong ito, binihag ng White House ang mga manggagawa na huwag gamitin ang hindi pampublikong impormasyon upang magtaya sa prediction markets, ayon sa tagapagsalita ng White House, Davis Ingle: “Mayroon ang White House ng mahigpit na etikal na pamantayan, at nais naming sundin ng lahat ng mga manggagawa at opisyales ang mga pamantayang ito.”

Pero si Perez ay hindi ang tanging empleyado sa White House na nagpapakinabang sa loob na impormasyon; mas walang karapatan si Trump na magbigay ng komento sa operator ng teleprompter na siya mismo ay nagtatayo ng pribadong grupo sa halagang (相关阅读:10 万美元一个月,特朗普开始卖“Alpha”了

Hindi naman nakakagulat na hindi kayang tumigil si Perez sa pagkakataon, dahil ang market ng “pagbanggit” sa predictive markets ay ang pinakamadaling manipulahin sa lahat ng kategorya ng pagtataya. Kapag ang gastos para makilahok ng mga may-alam ay napapababa sa pinakamababang antas, samantalang ang potensyal na kikitain ay napakataas, hindi na ito isyu ng moralidad kundi isyu ng disenyo ng mekanismo. Sa harap ng interes, kahit ang mga politiko na may maliwanag na anyo at matatag na pananaw ay hindi makakatitiyak na hindi sila lalabas sa hangganan.

Ang mekanismo ng "Mention" market ay ang pagtaya ng mga user sa mga partikular na salita, parirala, o paksa na mababanggit sa isang pampublikong talakayan. Kumpara sa iba pang mga pangyayari (tulad ng pulitikal na eleksyon, mga sports event, atbp.), ang gastos sa pag-cheat sa "Mention" market ay napakababa. Hindi lamang limitado sa mga tao tulad ni Perez na makakapagpaunang malaman ang nilalaman ng talakayan, kundi para sa mismong tagapagsalita, ang pag-cheat ay isang simpleng pahayag lamang—nagiging tunay na "isang salita, isang libo't libo."

Noong Grammy Awards noong Pebrero ng taong ito, habang sinabi ng host na Trevor Noah ang “Welcome back to the Grammys,” biglang sinigaw niya ang “Potato.” Habang lahat ay nahirapan, sinunod ni Trevor Noah ang “Kung nag-bet ka sa Polymarket na sasabihin ko ang salitang ito, ikaw ay naging malaki,” at inanyayahan niya ang user na “Noah 22.” Ngunit sa totoo lang, wala sa mga paghuhula sa Polymarket na “Ano ang masasabi sa Grammy Awards?” ang “potato,” at ang user na “noah-22” ay isang pagnanais lamang.

White House

Ang host ng Grammy ay sumigaw ng potato sa gawain.

Ang ilang pag-aaral pagkatapos ay isinasaad na ito ay isang kampanya ng marketing ng Polymarket, ngunit ipinakita na ang kakayahan ng aktor sa pagpapalit ng merkado ng “pagbanggit”.

May isa pang mas direkta halimbawa: noong Oktubre 2025, ang Coinbase ay nag-organisa ng tawag sa pagsusuri ng ikatlong kwarter, at sa malapit na pagtatapos ng meeting, ang CEO na si Brian Armstrong ay sinabi na napansin niya na maraming tao ang nagtatala sa prediction market kung ano ang sasabihin niya sa tawag na ito, kaya binuksan niya ang Polymarket at binasa nang buo ang bawat opsyon, na nagresulta sa lahat ng resulta ng market na may 100% na pagkakataong manalo, at nagwakas sa isang draw.

Ang mga ito ay dalawang halimbawa lamang ng pagkakaroon ng kontrol sa pamilihan ng “pagbanggit,” at siguradong mayroon pang maraming mga taong nagpapalaki sa ganitong paraan na nakatago sa ilalim. Gayunpaman, habang lumalalim ang regulasyon sa pamilihan, sa hinaharap ay maaaring buong-buo nang linisin ang mga loob ng pamilihan ng “pagbanggit,” at si Perez ay isang simula lang.

Noong nakaraang buwan, nag-update ang Kalshi ng kanilang patakaran at nagsasagawa ng pagpapahayag ng lugar ng trabaho ng mga user. Ipinaliwanag ni Bobby DeNault, ang puno ng pagpapatupad ng Kalshi, na ang layunin nito ay “kung ikaw ay may kaalaman sa ilang impormasyon dahil sa iyong trabaho o ugnayang pang-employo, at mayroon kang legal na obligasyon dito, may obligasyon kang huwag gamitin ang impormasyong iyon para sa sarili mong kinalaman.” Hindi pa nangangailangan ng ganitong malalim na pagpapahayag ang Polymarket sa mga user, ngunit sa patuloy na pagdami ng pagkakaroon ng pagkakasundo sa industriya ng prediction market, inaasahan na mas magiging mahigpit ang mga patakaran sa pagkakasundo ng Polymarket.

Mula sa mga espesyal na tropa, mga inhinyero ng Google, hanggang sa mga operator ng teleprompter sa White House, ang prediction market ay patuloy na linisin ang insider trading. Samantala, ang market ay dinadala sa isang pagpapalawig ng pagkakamali sa prediction market—na unang inakala ay isang pagpapakita ng collective intelligence, ngunit sa katotohanan ay isang ATM para sa ilang mga may-alam lamang.

Kahit na gawing mas kompliyante ang mga pagtataya sa pamamagitan ng pagpapatupad ng paglilinis sa insider trading, mas malayo sila sa katotohanan at mas malapit sa isang malinaw na casino.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.