Ayon sa ChainCatcher, si Ahmed Shihab, Chief Product Officer ng Western Digital, ay nag-post na ang susi sa kompetisyon ng AI storage ay hindi ang paghahanap ng pinakamabilis na medium, kundi ang kakayahang palawakin ang kapasidad nang may maaabot na gastos. Naniniwala siya na maraming arkitektura ay gumagana nang maayos sa simula, ngunit kapag tumataas ang dami ng data mula sa ilang PB hanggang sa mga hundreds ng PB o kahit EB, maaaring magkaroon ng mga problema dahil sa hindi kontroladong gastos. Ang flash memory ay angkop para sa mga high-performance, low-latency na scenario tulad ng model weights, GPU overflow, KV cache, at session context; samantala, ang HDD ay mas angkop para sa malalaking, pangmatagalang pag-iimbak at cost-sensitive na data tulad ng training corpus, logs, checkpoints, compliance records, synthetic data, at inference outputs. Kanyang isinummary: "Ang flash ay nag-aalaga sa kasalukuyan, ang HDD ay nag-aalaga sa buong buhay." Sa scale ng AI, ang gastos sa storage mismo ay maaaring maging isang arkitektural na problema. Ang pangmatagalang pag-iimbak ng malalaking dami ng data sa high-performance medium ay maaaring magdulot ng pagkakalat sa budget para sa computing, networking, power, at personnel. Para sa maraming bulk storage workloads, ang tanong ay hindi kung makakapag-imbak ba ang flash, kundi kung kayang magbayad ang customer sa buong gastos ng paggamit ng flash sa habang panahon. Hindi magiging dominante ang isang teknolohiya lamang sa hinaharap na AI storage; dapat itong disenyo nang may layering batay sa performance, gastos, power consumption, density, reliability, at data lifecycle. Tekniko niya na ito ay hindi kompetisyon sa pagitan ng flash at HDD, kundi kailangan na magbigay ng tamang medium para sa bawat workload mula sa simula; kung hindi, maaaring maapektuhan ang pangmatagalang pagpapatuloy ng negosyo kapag tumataas ang scale.
CPO ng Western Digital: Flash para sa ngayon, HDD para sa pangmatagalang pag-iimbak ng AI
ChaincatcherI-share
Summary
Sinabi ni CPO ng Western Digital, si Ahmed Shihab, ang kompetisyon sa pag-iimbak ng AI ay tungkol sa scalable at cost-effective na kapasidad, hindi lamang sa bilis. Ang flash ay angkop para sa mga pangangailangan sa mataas na performance tulad ng model weights at GPU overflow, habang ang HDD ay nag-aalok para sa malaking iskala at pangmatagalang data. Tinitiyak niya na ang gastos sa pag-iimbak ay magiging mahalagang isyu sa arkitektura habang lumalago ang AI. Sa balita tungkol sa AI + crypto, ang layered storage batay sa performance at data lifecycle ay ang kinabukasan. Ipapakita ng balita tungkol sa digital asset na ang mga estratehiya sa pag-iimbak ay umuunlad kasabay ng mga pangangailangan ng AI.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.