Odaily Planet Daily News: Ang pangunahing produkto opisyal ng Western Digital (WD), si Ahmed Shihab, ay nagsabi na habang mabilis na umuunlad ang infrastruktura ng artificial intelligence, ang pangunahing kompetisyon sa larangan ng storage ay hindi dapat simpleng ituring bilang paghahambing sa pagitan ng flash at mechanical hard drive (HDD), kundi sa kakayahan na buuin ang isang AI storage architecture na may matagalang ekonomikong scalability. Kasalukuyang nakakaranas ang AI industry ng isang mahalagang problema: kaya ba ng storage architecture na napili sa taong ito ang suportahan ang paglago ng data hanggang sa antas ng PB o kahit EB? Naniniwala siya na maraming disenyo ng AI infrastructure ay hindi nagkamali dahil sa kakulangan sa performance, kundi dahil sa pagkakaroon ng mga problema sa gastos pagkatapos lumaki ang dami ng data.
Naniniwala si Ahmed Shihab na patuloy na lumalaki ang AI data, kabilang ang mga data para sa pagtatrain ng model, data para sa pagpapasya, mga tala ng interaksyon ng user, data para sa pagkakasunod, at synthetic data. Kung gamitin ang full-flash architecture sa maagang yugto, kahit na maging atraktibo ito sa maliit na deployment, ang gastos sa storage ay magiging malaking负担 habang tumataas ang dami ng data. Ang flash at HDD ay hindi nagkakasalungat, kundi komplementarong teknolohiya para sa iba’t ibang uri ng workload. Ang mga high-performance scenario, tulad ng model weights, GPU overflow, at KV cache, ay nangangailangan ng low-latency flash support; samantala, ang mga pangmatagalang pangangailangan sa storage tulad ng training datasets, logs, checkpoints, compliance records, at malalaking historical data ay mas angkop para sa HDD na may kakayahan sa mas mababang gastos.
Ang tagumpay ng AI storage ay magiging batay sa kung sino ang makakapagbigay ng ekonomikong scalable na kapasidad,” ayon kay Shihab, na ang mga customer ay hindi lang nag-uunawa sa bilis kapag pumipili ng storage solution, kundi kung paano maipapalawak ang AI business nang maaasahan at mapanatili.
Ipinakita ni Shihab na ang arkitektura ng pag-iimbak sa panahon ng AI ay magiging mas higit na may mga antas, kaysa sa pagtatatag ng isang solong medium ng pag-iimbak. "Ang flash memory ang responsable sa performance sa mga kritikal na sandali, habang ang HDD ang responsable sa buong buhay ng data." Sa panahon ng paglago ng AI infrastructure, ang gastos sa pag-iimbak ay hindi na lamang isang operational expense, kundi bahagi na rin ng disenyo ng arkitektura. Bawat dolyar na ginagamit sa mahal na performance storage ay nangangahulugan ng mas kaunting yaman na inilalagay sa computing, network, kuryente, at iba pang infrastructure.
Dagdag pa, ang kumpiyansa ay dapat isaisip mula sa unang yugto ng disenyo ng arkitektura. Para sa malalaking AI system, ang pagkabigo sa hardware, software, network, at kuryente ay karaniwan; ang isang mahusay na sistema ng pag-iimbak ay dapat may kakayahang magpatuloy sa pagpapatakbo, mag-isolate ng mga pagkabigo, at mabilis na mabawi. Kanyang pinanghuli na ang hinaharap na direksyon ng AI storage ay hindi ang “pagpapalit ng flash sa HDD,” kundi ang eksaktong paghahati-hati batay sa iba’t ibang buhay ng data at pangangailangan ng negosyo. “Ang totoong imprastruktura ay hindi naglalayong makamit ang nakakagigil na performance, kundi ang mapagkakatiwalaang pundasyon na makakatulong sa matagalang paglago ng AI.”