Ang token ng Venice AI, ang VVV, ay nag-set ng bagong tuktok ngayon, na lumampas sa $25 sa isang panahon. Ang pagtaas na ito ay nagsimula dahil sa isang kontrobersya sa matematikang pag-aaral na nagbigay-diin sa kahalagahan ng "privacy inference".
Isinulat ni Tristan Buckmaster, isang matematiko ng New York University, sa isang pampublikong pahayag na kasama niya ang kanyang mga co-author ay ipinasa ang buong draft ng proyekto sa Codex. Pagkatapos malaman na mayroon ding progreso ang loob na team ng OpenAI, tinanong niya kung nakakita ba ang kanilang modelo sa mga usapan na ito o ginamit ito para sa pagtuturo. Ang sagot na natanggap niya ay ang modelo ay hindi nag-check ng user data, ngunit hindi natugunan ang kanyang tanong tungkol sa pagtuturo.
Ang sagot ng OpenAI ay tumanggi na ang mga siyentipiko o mga agent ay nakakauwi ng partikular na user data para lutasin ang problema, samantala tinanggap nito na, bagaman hindi malamang, hindi maaaring tanggalin ang posibilidad na ang mga anonyimisadong data mula sa pribadong pakikipag-usap ng grupo sa Codex ay nakatulong sa pagpapabuti ng modelo.
Nagsimula ang komunidad na magtanong, kung makikita ba ng mga laboratorio ang buong iyong trabaho at maaabot ka nila sa paglalabas ng kanilang mga resulta kapag sapat ang interes?
Ang trader na si based16z ay nagbahagi na ng kanyang trading thesis. Ipinahayag niya na siya ay naglong sa VVV sa pamamagitan ng spot, perpetual futures, at out-of-the-money call option na may strike price ng $25. Sa kanyang pananaw, ang event na ito ay nagbigay-diin sa kahalagahan ng privacy reasoning, at ang Venice ay ang pinakamabisang liquid asset para sa narrative na ito. Kinauupuan din niya ang circulating market cap ng VVV sa ZEC nang nasa $50. Ito ang kanyang pagtataya sa revaluation ng privacy value.
Kapag ang AI ay lumilipat mula sa pagbibigay ng sagot sa mga tanong tungkol sa pang-araw-araw na kaalaman patungo sa pagkakaugnay sa mga papel, code, produkto at pagbuo ng mga estratehiya sa pagtinda, mas may halaga ang mga nilalaman na lumalabas sa input box.
Sino ang makakatulong sa iyo na manatili sa kontrol sa iyong nilalaman at proseso habang gumagamit ng AI? May tatlong Web3 project na nagbigay ng kanilang sariling sagot.
VVV: Gawing negosyo ang privacy
Ang Venice AI, na itinatag ni Erik Voorhees, ay nagbibigay ng chat application para sa mga consumer at API para sa mga developer na gustong i-call ang mga model. Ipinagsasama nito ang iba’t ibang model, at ginagawa ang privacy at mas kaunting paglimita bilang pagkakaiba ng produkto.
Ang pagkakapribado ng Venice AI ay nahahati sa tatlong antas. Ang "Anonymous Mode" ng Venice ay nagtatago ng pagkakakilanlan ng user, ngunit ang upstream model ay nakikita pa rin ang nilalaman ng kahilingan. Ang "Zero Retention Mode" ay nakasalalay sa pagpapatupad ng serbisyo. Ang "TEE Mode" ay isinasaklaw ang pagpapagana sa isang ligtas na hardware environment; samantalang ang "End-to-End Encryption Mode" ay nagsisimula sa pag-encrypt mula sa device ng user hanggang sa pumasok sa ligtas na environment bago ito i-decrypt.
Nagkaroon na ng malaking pag-unlad ang negosyong ito. Ipinakita ng Banyan, na sumali sa pag-invest, na ang taunang kita ng Venice ay tumataas mula sa $14 milyon noong Enero hanggang sa higit sa $100 milyon noong Agosto.
Ang VVV ay isang token na inilabas ng Venice sa Base, kung saan ang bawat $100 na ginugastos ng user para sa API quota ng Venice, ay $5 ay ginagamit para bumili at i-destroy ang VVV. Sa panig ng suplay, ang bagong paglabas ng VVV token ay umuunlad din: noong Setyembre 1, ang taunang paglabas ay bumaba mula sa 3 milyon hanggang 2.5 milyon, at plano na babaan pa ito sa 2 milyon noong Oktubre 1.
Ang isa pang pinagkukunan ng pangangailangan para sa VVV ay ang DIEM. Ang mga tagapag-angkat ay maaaring mag-lock ng nakapag-istak na VVV upang magsilbi ng DIEM; sa bawat 1 DIEM na nakapag-istak, makakatanggap sila ng isang updated na API credit na $1 araw-araw. Sa ganitong paraan, ang mga developer at agent ay maaaring magkaroon ng isang asset na patuloy na nagpapalabas ng credit para sa paggamit, na handa na para sa mga hinaharap na pagtawag sa model.
Sa Setyembre 14, ang target na suplay ng DIEM ay magkakaroon ng pagpapalawak sa mga yugto mula sa 38,000 hanggang 40,000 upang magbigay ng espasyo para sa karagdagang pagmimina. Ang hakbang na ito ay nagpapahiwatig din ng positibong pananaw ng tim ng Venice sa paglago ng mga gumagamit.
Ang logic para sa bullish na pananaw sa VVV ay malinaw: sa ilalim ng mga banta sa privacy ng AI, natagpuan ng Venice ang kanyang sariling posisyon sa merkado, na nagdudulot ng higit pang pagbabayad para gamitin ang Venice at higit pang repurchase; higit pang mga tao ang nangangailangan ng patuloy na pagkakaroon ng quota para sa inference, na nagdudulot ng pangangailangan para sa locking.
NEAR: Verifiable Private Reasoning
Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga patunay ni Venice AI, makikita natin ang pamilyar na anyo, NEAR. Ang public chain na ito ay nagpapalawak ng mga gamit ng NEAR token sa pamamagitan ng confidential computing at agent services.
Noong Marso ng taong ito, sinimulan ng Venice at NEAR AI ang integrasyon, kung saan ang mga gumagamit ay maaaring pumili ng serbisyo ng verifiable privacy inference na ibinibigay ng NEAR AI. Kapag naglalabas ng kahilingan ang mga konsyumer sa Venice, ang panao na kakayahan sa privacy computing ay ibinibigay ng mga serbisyong tulad ng NEAR AI.
Ang pangunahing kakayahan ng NEAR AI Cloud ay ang pagpapatakbo ng mga modelo sa loob ng TEE, o tinatawag na trusted execution environment na hihiwalay sa pamamagitan ng hardware. Ayon sa disenyo, ang plaintext sa panahon ng computation ay limitado sa protected area, kaya hindi makakapagbasa nang direkta ang mga tagapag-aganat ng imprastruktura; ang mga user ay maaaring i-verify ang hardware attestation upang matiyak na naisasagawa ang request sa tamang environment. Ito ay nagbibigay ng opsyon sa cloud computing para sa mga koponan na nais protektahan ang kanilang pananaliksik at negosyong data.
Maaaring i-deploy ang mga open-weight model sa kapaligirang ito. Kapag ginagamit ang gateway upang i-call ang mga saradong model tulad ng Claude, GPT, at Gemini, ang mga kahilingan ay patuloy na ipapasa sa mga upstream service provider, at ang confidential computing ng NEAR ay nagtataguyod na hindi maaaring sakupin ang mga server ng kalaban. Ang halaga ng NEAR sa ruta na ito ay nagmumula sa pagprotekta sa proseso ng computation at sa kakayahan ng organisasyon na magbigay ng model services.
Ang kakayahang ito ay naka-link na sa NEAR token. Ang staking payment na ipinakilala noong Hulyo 30 ay nagpapahintulot sa mga tagapag-ari ng token na i-convert ang kanilang staking rewards sa credit para sa paggamit ng model, na nagbabago batay sa dami ng staking, presyo ng token, at yield. Nananatili ang pagmamay-ari ng ilalim na token ng gumagamit, at maaari rin silang i-unstake at lumabas. Para sa mga tim na nagtataglay ng mahabang panahon sa paggamit ng model, ito ay nagdaragdag ng isang gamit sa pagtatago ng NEAR.
Ang isa pang pagkakataon para sa NEAR ay nasa pagbabayad. Upang makumpleto ang mga gawain, kailangan ng AI Agent na bumili ng data, magbayad ng serbisyo, at ilipat ang mga asset sa iba’t ibang chain. Ang pagpapatakbo ng intensyon na ibinibigay ng NEAR Intents ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na sumubmit ng kanilang hiniling na resulta, at pagkatapos ay ipaglalaban ng mga solver ang pagkakaroon ng pagbabago at pagpapatupad. Ang infrastruktura na ito ay maaaring i-connect ang mga kumplikadong cross-chain na operasyon sa proseso ng gawain ng AI Agent.
Ayon sa mga estadistika ng DeFillama, ang NEAR Intents ay naglikha ng kabuuang bayarin na humigit-kumulang sa $9.32 milyon sa ikalawang kuartal ng taong ito, kung saan ang tunay na kita ng protokolo ay humigit-kumulang sa $1.5 milyon; ang kita na ito ay ginagamit para sa pagbili muli ng NEAR sa merkado.
Kaya may dalawang negosyo na sumusuporta sa bullish narrative ng NEAR: pagbibigay ng computation para sa mga sensitibong gawain, at pagpapatupad at pagbabayad para sa mga cross-chain na gawain. Ang unang isa ay makakarating sa mga user sa pamamagitan ng mga app tulad ng Venice, habang ang pangalawa ay may potensyal na umunlad kasama ang AI Agent.
TAO: Mga model na AI na may bukas na suplay
Ang Bittensor ay patuloy na ang pinakamalaking AI project sa Crypto. Ang TAO ay ang native token ng network ng Bittensor.
Ang Bittensor ay nag-organisa ng iba't ibang gawain bilang mga hiwalay na subnet, kung saan ang mga miner ay nagbibigay ng serbisyo tulad ng pagpapaliwanag, pag-iimbak, at paghuhula, habang ang mga validator ay nagtataya ng kalidad ng serbisyo, at ang network ay nag-aalok ng mga reward ayon sa mga patakaran. Maaaring mag-organisa ng isang team para sa isang partikular na pangangailangan, habang ang buong network ay naglalayong suportahan ang maraming ganitong merkado.
Pagkatapos umabot sa mas malaking pangangailangan para sa AI, kailangan ng mga aplikasyon ng mas maraming mapalitan na supplier, at kailangan ng mga maliit na team na makahanap ng mga kliyente, computing resources, at pondo. Sinubukan ng Bittensor na organisahin ang bahaging ito ng suplay sa pamamagitan ng isang pampubliko na incentive market, upang magbigay-daan sa iba’t ibang team na makipagkompetensya sa mga partikular na gawain.
Kasalukuyang nakakakuha ng panlabas na kita ang ilang subnets. Halimbawa ang Chutes, na nag-aalok ng mga serbisyo sa model inference, ay kumita ng halos $1.37 milyon noong ikalawang kuartal ng taong ito, mula sa mga subscription, pay-per-use, at mga serbisyo sa instance.
Paano tatanggap ng paglago ang TAO? Ang bawat subnet ay may sariling alpha token na nakapares sa TAO upang bumuo ng trading pool. Ang pag-stake ng TAO sa isang subnet ay katumbas ng pagpalit nito sa kaukulang alpha token; kaya ang TAO ay nagsisilbing pangunahing asset para sa pagkakabahagi ng pondo sa pagitan ng mga subnet. Kung mas maraming kompetitibong serbisyo ang lumalabas sa network, maaaring lumawak ang pangangailangan na makilahok sa mga merkado na ito.
Sa panig ng suplay, ang TAO ay nagpapanatili ng disenyo ng kakulangan na pamilyar sa cryptocurrency market. Ang kabuuang limitasyon ng TAO ay 21 milyon, at natapos na ang unang halving noong Disyembre 2025, kasalukuyang iniilabas ang 0.5 TAO bawat block, o humigit-kumulang 3,600 araw-araw.
Ang pagtaas ng VVV ay nagbigay sa atin ng isang tingin sa isang pagkakataon. Kapag patuloy na lumalaki ang kapasidad ng model, mas maraming sensitibong impormasyon ang ipinapasa nito, at ang “加密/隐私 AI” ay natural na natagpuan ang sariling PMF.