Ang co-founder ng Ethereum, Vitalik Buterin, ay muli nang pinag-usapan ang crypto ecosystem ngayon, na nagpapahiwatig ng isang mahalagang pagkakaiba sa istruktura ng gastos sa pagmimina ng Bitcoin at AI inference.
Ibinigay ni Buterin ang ito bilang isang interesanteng katotohanan at maikling ipinaliwanag na ang Bitcoin at AI ay parehong nakasalalay sa mga mapagkukunan ng kompyutasyon, ngunit sa iba’t ibang paraan.
Buterin ay nag-uusap tungkol sa gastos sa pag-mine ng Bitcoin
Pinakita ni Buterin na ang computing hardware at kuryente ay naglalarawan ng iba’t ibang papel sa industriya ng Bitcoin at AI, at ipinaliwanag niya ang mga istruktura ng gastos ng dalawa.
Ayon kay Buterin, ang gastos sa pagmimina ng Bitcoin ay hinati nang pantay sa dalawang bahagi: ang pag-invest sa kompyutasyonal na hardware, o capital expenditure (CapEx), at ang pagkonsumo ng kuryente.
Kaya ang mga miner ay kailangang mag-invest ng malaking halaga sa mga espesyalisadong kagamitan at magbayad ng malaking bills sa enerhiya upang panatilihin ang kanilang operasyon.
Sa kabilang panig, ang AI inference ay tumutukoy sa paggamit ng naitraining na AI model upang makagawa ng sagot o pagsagawa ng mga gawain, at ang istruktura ng gastos sa prosesong ito ay iba.
Sa paniniwala ni Buterin, sa pagkakaiba sa Bitcoin, ang gastos sa AI reasoning ay halos buo na pinagmumulan ng investmeng sa computing hardware, dahil hindi sila nakabatay sa malakas na pagkonsumo ng kuryente.
Comparison of Bitcoin and AI
Mahalagang tandaan na malinaw na ipinakita ni Buterin na kailangan ng mga miner ng Bitcoin ng makapangyarihang hardware at matatag na supply ng kuryente upang makipagkumpitensya para sa mga区块奖励, kaya ang presyo ng enerhiya ay nagsisilbing malaking bahagi ng kanilang gastos sa produksyon.
Ang sitwasyon ng AI ay iba, dahil ang AI reasoning ay malaking pagkakabase sa infrastrakturang pangkalkulo na kayang harapin ang malaking bilang ng mga hiling.
Ibig sabihin nito, ang gastos sa pagkuha at pagpapanatili ng ganitong uri ng imprastruktura ay nagsisilbing pangunahing bahagi sa mas malawak na ekonomikong istruktura ng pagpapatakbo ng mga AI system.