Ipinakita ni Vitalik Buterin ang mga pagkakaiba sa gastos sa pagmimina ng bitcoin at mga operasyon ng AI

Ang co-founder ng ethereum Vitalik Buterin ay nagbigay-diin sa isang malaking pagkakaiba sa paraan kung paano ginagamit ang computing costs ng Bitcoin mining at AI operations. Ang paghahambing ay nagpapakita kung paano nakakaapekto ang mga investmeng pang-hardware at gastos sa kuryente sa mga pampinansyal na istruktura ng parehong industriya.

Sa sabi ni Buterin, ang mga gastos sa pagmimina ng bitcoin ay nahahati nang halos pantay sa pagkakabili ng kagamitang pangkompyuter at pagkonsumo ng kuryente. Ang AI inference ay gumagana nang iba, kung saan ang mga investmeng pang-hardware ay nagtatampok ng halos lahat ng gastos sa pagkakalkula ayon sa paghahambing ni Buterin.

Nagpapakita ang pagkakaiba na ito kung paano ang mga industriya na nakadepende sa makapangyarihang computing systems ay nagtatagpo ng iba’t ibang mga pangangailangan sa pondo bagaman nagtatagpo sila ng magkakatulad na mga yaman.

Dapat mag-invest ang mga bitcoin miner sa mga espesyalisadong makina habang pinapanatili ang mapagkakatiwalaang suplay ng kuryente upang suportahan ang kanilang mga operasyon. Samantala, ang mga kumpanya ng AI ay nag-aalok ng mas malaking bahagi ng gastos sa inference patungo sa mga kagamitang pangkompyutasyon at suportang infrastruktura.

Basahin din: Ang mga paghahanap sa Google tungkol sa XRP ay bumaba ng 90% habang bumababa ang interes ng mga retail investor bagaman stable ang presyo

Ipaliwanag ni Buterin na nangangailangan ang pagmimina ng bitcoin ng malalaking investmeng sa kagamitan kasama ang pagbabayad sa kuryente upang suportahan ang kanyang mekanismo ng pagkakasundo na proof-of-work. Bumibili ang mga kumpanya sa pagmimina ng application-specific integrated circuits, karaniwang kilala bilang ASICs, upang gawin ang mga kalkulasyon na kailangan para sa pagmimina ng bitcoin.

Ang mga makina na ito ay nagkakasundo upang lutasin ang mga kriptograpikong problema, na nagpapahintulot sa mga tagapagmining na tagumpay na kumita ng block rewards at transaction fees. Ang kuryente ay isa pang malaking gastos dahil ang mga kagamitan sa pagmimina ay gumagana nang tuloy-tuloy habang nagkakasundo kasama ang mga kalahati sa buong Bitcoin network.

Bilang resulta, kailangan ng mga miner na isaisip ang pagbili ng kagamitan at pagkonsumo ng enerhiya kapag kalkulahin ang operational expenses at potensyal na profitability. Mas mataas na presyo ng kuryente ay maaaring magdulot ng mas mataas na gastos sa pagmimina, habang mas epektibong mga makina ay maaaring mabawasan ang enerhiya na kailangan para sa computational work.

Sa kabaligtaran, ang AI inference ay nagsasangkot sa pagpapatakbo ng mga naitraining na artificial intelligence models upang makagawa ng mga tugon, prosesuhin ang impormasyon, at tapusin ang mga computing task. Idiniskubre ni Buterin ang computing hardware bilang pangunahing gastos sa prosesong ito, na nagkakaroon ng pagkakaiba sa mas balansed na istruktura ng gastos sa Bitcoin mining.

Ang mga kumpanya ng AI ay nakasalalay sa mga advanced na processor at computing systems na makakahandle ng malaking bilang ng mga hiling sa kanilang mga platform. Bilang resulta, ang mga pag-invest sa hardware ay bumubuo ng mas malaking bahagi ng mga gastos sa AI inference kaysa sa pagkonsumo ng kuryente sa paghahambing ni Buterin.

Ang paghahambing ay nagpapakita rin kung paano ang Bitcoin mining at AI inference ay gumagamit ng computing resources upang makamit ang iba’t ibang operational objectives. Ang mga bitcoin miner ay nagdededikasyon ng computational power upang mapanatili ang blockchain at makipagkumpetensya para sa mga reward sa pamamagitan ng consensus mechanism ng network.

Ang mga provider ng AI inference ay gumagamit ng computing infrastructure upang prosesuhin ang mga hiling sa pamamagitan ng mga modelong naganap na ang kanilang mga yugto ng pagtuturo. Kailangan ng parehong industriya ang malalaking pag-invest sa infrastructure, ngunit iba ang kanilang pattern ng paggastos dahil iba ang layunin ng kanilang computing activities.

Mahalaga, ang pagkukumpara ni Buterin ay nagtatangi ng kuryente bilang pangunahing pambansang pag-iisip para sa mga miner ng bitcoin, habang ang paggastos sa kagamitan ang dominanteng salik sa ekonomiks ng AI inference. Ang pagkakaiba ay ipinapakita kung paano nakaaapekto ang mga pangangailangan sa computing sa paggastos sa infrastruktura sa pagmimina ng bitcoin at mga operasyon ng artificial intelligence.

Basahin Rin: XRP Ledger Bug Ay Maaaring Magbigay ng Pagkakataon sa mga Hacker na Lumikha ng Walang Hanggang XRP, Ipinakita ng mga Developer