Ang co-founder ng Ethereum, Vitalik Buterin, ay nagkumpara ng bitcoin mining sa AI inference at nagbahagi ng mga estymasyon sa gastos: ang elektrisidad ay nagtataglay ng 45.9%, habang ang kapital na gastos sa komputasyon ay umabot sa 76% ng gastos sa inference.
- Sa pagkukumpara na ibinahagi ni Buterin, ang konsyumo ng kuryente ay nagtataglay ng 45.9% ng gastos sa pagmimina ng Bitcoin.
- Ang pagkalkula ng kapital na gastos ay umabot sa halos 76% ng hinuhulaang gastos para sa AI inference.
- Isinama ng dalawang talahanayan ang pagpapalamig, mga kagamitan sa pagbibigay ng kuryente, at pagsasapalaran sa pagkalkula ng kapital na gastos.
- Ang mga operator sa Estados Unidos ay nagpapalawak ng kanilang AI infrastructure sa pamamagitan ng mga lease ng mga customer, mga loan, at pagbebenta ng mga crypto asset.
Sa isang X post noong Oktubre 17, ipinahayag ni Buterin na ang gastos sa pagmimina ng Bitcoin ay halos kalahati ay mula sa kapital na pag-invest sa kompyutasyon at kalahati sa kuryente, habang ang AI inference ay halos buo na pinapangunahan ng kapital na pag-invest sa kompyutasyon.
Ang gastos sa kuryente ng Bitcoin ay malapit sa kalahati ng kabuuang gastos
Ang post ni Buterin ay naghihiwalay sa gastos na kailangan para bumili ng infrastruktura sa komputasyon at sa patuloy na gastos para sa pagpapagana nito.
Isinulat niya: "Ang gastos sa pagmimina ng Bitcoin ay halos 50% kapital na gastos at 50% kuryente."
Ang tabla ng pagmimina na kasama sa kanyang post ay nagbibigay ng mas detalyadong pagkakahati. Ang direktang paggamit ng kuryente sa computer ay inaasahang $40,600 bawat BTC, na bumubuo ng 43.3% ng kabuuang gastos. Dagdag pa sa iba pang gastos sa kuryente ang $2,400, na bumubuo ng 2.6%.
Ang kabuuang gastos sa kuryente ay $43,000 bawat BTC, na kumakatawan sa 45.9% ng nakalista na gastos.
Ang pagkalkula ng kapital expenditure ay humigit-kumulang $37,600 bawat BTC, o humigit-kumulang 40%. Kasama sa kategoryang ito ang hardware, refrigeration, at power supply equipment, kabilang ang pagsasapilitan, kaya mas malawak kaysa sa presyo ng pagbili ng miner.
Ang iba pang kategorya ay kasama ang pagkakalat ng $3,200 bawat BTC, mga $2,500 na rental ng espasyo, at mga $7,400 na iba pang gastos. Ang pagpapanatili, mga bahagi, operasyon ng pasilidad, insurans, buwis, at bandwidth ay kasama sa huling kategorya.
Pagkatapos ayusin ang mga halaga sa hanay, ang pinakamalapit na pagtatantiya ng kabuuang gastos ay humigit-kumulang $93,700 bawat BTC. Ang kalkulasyong ito ay batay sa tabla na ibinahagi ni Buterin at hindi nangangahulugan na pareho ang lahat ng production cost ng mga miner ng Bitcoin.
Ang pagkalkula sa infrastructure ay ang pangunahang gastos sa AI inference.
Gumagamit ang AI table ng iba't ibang yunit, kung saan dolar kada GPU taon, at nag-aalok ng mas malaking bahagi ng gastos sa kapital na gastos sa komputasyon.
Ang pagtataya ay nagtataya ng halos $19,900 bawat GPU bawat taon, na bumubuo ng 76% ng kabuuang gastos. Tulad ng talahanayan ng mining, kasama rin sa kategoryang ito ang hardware, pagpapalamig, kagamitan sa pagpapagana, at pagsasapilitan.
Ang direkta na pagkakapagbigay ng kuryente sa kompyuter ay $1,050 bawat GPU taon, o 4%. Ang iba pang gastos sa kuryente ay $210, o 0.8%, na nagbibigay ng kabuuang porsyento ng kuryente na 4.8%.
Dumami ang gastos sa paggawa ng $1,400 bawat GPU bawat taon, habang ang renta sa lugar ay halos $900. Ang natitirang gastos sa pagpapanatili, operasyon, insurans, buwis, at bandwidth ay kabuuang halos $2,800.
Ang kabuuang halaga na ipinakikita ay humigit-kumulang $26,260 bawat GPU bawat taon. Dahil ang isang talahanayan ay nakabase sa bawat Bitcoin, habang ang isa pa ay nakabase sa bawat GPU bawat taon, hindi direktang maihahambing ang kabuuang dolyar ng dalawang talahanayan para sa presyo ng paggawa ng parehong gawain.
Noong isinama ni Buterin ang pagkakaiba, sinulat niya na ang AI inference “ay halos buo na pinapangunahan ng kapital na gastos sa computing.” Ang detalyadong pagkakahati-hati ay nagpapakita na ang apat na bahagi ng kabuuang gastos sa inference ay nanggagaling sa kategoryang ito, habang ang kuryente, paggawa, renta, at iba pang operasyonal na gastos ang nagtataglay ng natitira.
Ihihiwalay ng TeraWulf ang AI hosting mula sa pagmamay-ari ng processor
Ang pag-uugnay ng data center sa Estados Unidos ay nagpapakita kung paano ang kumpanya ay nag-aalok ng responsibilidad sa mga pasilidad at mga kagamitang kompyuter.
Ayon sa dating ulat ng crypto.news, tinanggal ng TeraWulf noong July ang isang potensyal na pagsasapalaran na $3.5 bilyon upang suportahan ang kanilang AI park sa Kentucky. Ayon sa Bloomberg, kasama sa mga plano para sa pagsasapalaran ang posibleng leveraged loan at high-yield bonds.
Bago ang financing plan, inanunsyo ni TeraWulf ang pag-sign ng isang 20-taong lease agreement kay Anthropic sa kanilang Justified Data campus sa Horseville. Sinabi ng kumpanya na ang facility ay magpapalakas ng humigit-kumulang 401 megawatts ng critical computing capacity at inaasahang magdala ng $19 bilyon sa kita sa loob ng orihinal na panahon ng kontrata.
Ang initial capacity ay inaasahang ma-deploy sa ikalawang bahagi ng 2027, habang ang full deployment ay layunin sa unang bahagi ng 2028. Ang mga estimate ng kita ay nakasaklaw sa 20-taong panahon ng kasunduang ito, hindi ang advance payment.
Sinabi ni Chief Financial Officer Patrick Fleury na ang modelo ng operasyon ay ang mga customer ang patuloy na responsable sa mga server, processor, at mga pag-upgrade sa teknolohiya, habang binibigyan ng enerhiya at pisikal na imprastruktura ni TeraWulf.
Ang nakaraang pagsasapalaran ay sumuporta sa kanyang negosyo sa New York. Noong Oktubre 2025, isang subsidiary ng TeraWulf ay naglabas ng 3.2 bilyong dolyar na优先担保票据 na may kupon na 7.75% at matatapos noong 2030.
Ang pagbebenta ng mga crypto asset at ang mga kasunduan sa pagbibigay ng enerhiya ay sumusuporta sa pag-unlad ng AI
Ang iba pang mga kumpanya ay gumagamit din ng mga digital asset upang mapagkasya ang kanilang mga proyekto ng AI data center. Isang ulat noong Hulyo 31 ay nagtala ng transaksyon na inihayag ng Quantum Solutions at ang US-listed na Hyperscale Data noong araw bago.
Ang subsidiary ng Quantum, ang GPT Pals Studio, ay bumili ng 1,000 ETH at kumita ng $1.903 milyon pagkatapos iwasan ang mga bayarin sa transaksyon, upang suportahan ang pagpapalawak ng Japanese AI data center. Ang Hyperscale ay nagbenta ng humigit-kumulang 100 BTC at nagtatag ng credit arrangement na nakabatay sa bitcoin para sa pagtatayo sa Michigan.
Ang unang pag-deploy ng mga kliyente ng Hyperscale ay nakakapalibot sa halos 20 megawatt, na may termino na 10 taon at opsyonal na pagpapalawig ng dalawang 5-taong panahon. Ang kumpanya ay nagtataya na ang kita ay lalampas sa $1.2 bilyon sa pinakamahabang termino, ngunit kondisyonal sa pagpapatupad ng mga opsyon para sa pagpapalawig.
Ang pangunahing punto ng pahayag ni MARA noong Hulyo ay ang pagpapalakas ng lupa at kapasidad ng kuryente para sa hinaharap na pag-unlad sa Texas. Ipinahayag ng kumpanya ang isang pinal na kasunduan para sa pagkakabili ng isang propiyet na 1,200 akre na plano ay gagamitin para suportahan ang high-performance computing, flexible computing services, at bitcoin mining.
Ayon sa pahayag ni MARA, inaasahang ma-access ang unang 1 gigawatt ng kapasidad ng grid hanggang Oktubre 2027, at inaasahang makamit ang kabuuang kapasidad na 2 gigawatt hanggang Abril 2028.
Gagawin ng MARA ang pag-unlad ng ari-arian kasama ang Starwood Digital Ventures, sa pamamagitan ng mga yugto na nangangailangan ng pahintulot mula sa mga regulahong ahensya. Pananatili ng HIF ang maliit na bahagi ng pagmamay-ari pagkatapos ng pagsasagawa ng lease ng HPC.