Ang pag-uusap sa UK tungkol sa pagbuo ng AI data centers ay nagbabago mula sa sukat ng investmeng patungo sa tunay na bunga. Ayon sa pinakabagong ulat ng ekonomikong think tank na Verdant, ang bilang ng matagalang pagkakataon sa trabaho na dala ng mga gawain na ito ay maaaring mas mababa kaysa sa mga nakaraang inaasahan ng tech industry.
Sa pamamagitan ng taong 2035, magkakaroon lamang ng karagdagang higit sa 10,400 mga pangmatagalang trabaho.
Ipinagkakaltong ng Verdant na hanggang sa taong 2035, ang mga data center na plano sa United Kingdom ay magdadala ng halos 10,400 na matatag na mga posisyon sa pagpapatakbo. Ang bilang na ito ay halos apat na beses na mas maliit kaysa sa 40,200 na hinuhulaan ng techUK, ang organisasyon ng teknolohiya sa United Kingdom.
Kinabigyan din ng institusyon na ang umiiral na mga data center sa United Kingdom ay direktang sumusuporta sa halos 4,400 mga posisyon, na mas mababa kaysa sa 24,300 na inaasahan ng techUK.
Naniniwala si Verdant na ang pamahalaan at mga eksperto sa UK ay gumamit ng mga pangkalahatang kinikilalang datos sa pagtutulungan sa pagbuo ng mga data center, ngunit ang mga numero na ito ay nagpapakita ng sobrang taas sa bilang ng mga trabaho na mapanatili sa matagalang panahon pagkatapos ng pagpapatupad ng proyekto.
Ang pagkakaiba ay nakatuon sa bilang ng mga posisyon bawat megawatt
Ang core ng dispute ng dalawang panig ay ang laki ng puwede na manggagawa batay sa kapasidad ng data center.
Ang pagkalkula ng techUK ay batay sa karaniwang pagkakaroon ng personnel at kapasidad sa data center, na nagmumula sa halos 8.5 na trabaho bawat megawatt. Ang Verdant ay naniniwala na ang paraang ito ay higit na batay sa mas maagang, mas maliit na mga data center, na karaniwang nangangailangan ng higit pang onsite personnel.
Ayon sa Verdant, pagkatapos suriin ang 20 na aplikasyon para sa pagpaplano ng mga data center sa UK at ang mga pampublikong datos tungkol sa paggawa, ang weighted average batay sa kapasidad ay nasa halos 1.2 na operasyonal na trabaho bawat megawatt.
Sinabi ng institusyon na ang bagong henerasyon ng malalaking data center ay mas automated, kaya't mas kaunti ang mga permanenteng posisyon sa habang panahon. Ipinakita rin nito na ang mas mataas na pagtataya ng techUK ay kabilang ang mga posisyon sa labas ng site, tulad ng mga contractor at mga empleyado sa supply chain.
Pinagtanggol ng gobyerno at mga kalahok sa industriya nang pampubliko
Sumagot ang techUK na batay sa kanilang data sa mga impormasyon ng industriya na available sa panahong iyon, at ang proseso ng pagsukat ay transparent at patuloy na makatotohanang nagpapakita ng kontribusyon ng industriya sa pagkakaroon ng trabaho. Sinabi rin ng organisasyon na maliit ang sample ng Verdant at naglalayong tukuyin lamang ang mga posisyon sa loob ng data center, na nag-iisip sa malaking bilang ng mga panlabas na trabaho at halaga ng serbisyo na sinusuportahan ng data center.
Tinanggol din ng pamahalaan ng United Kingdom ang ulat. Sinabi ng tagapagsalita ng pamahalaan na ang paggamit ng indikador na “bilang ng trabaho bawat megawatt” ay malabo at mali ang pagkukumpara sa mga data center sa mga pasilidad tulad ng mga ospital at paaralan.
Sinabi rin ng tagapagsalita na ang ulat ay nagbaba ng mas malawak na ekonomikong halaga ng infrastructure ng computing power, at nag-iwan ng pagpapahalaga sa kahalagahan ng pagtatayo ng mahahalagang digital infrastructure sa United Kingdom sa aspeto ng pambansang kaligtasan at teknolohikal na soberanya.
Ang paglalayong pambansa sa AI ay patuloy na umuunlad
Bagaman may kontrobersiya ang mga numero sa paggawa, patuloy na isinasaalang-alang ng gobyerno ng United Kingdom ang pagpapalawak ng AI infrastructure bilang pambansang prioridad. Noong nakaraan, tinukoy na mahalaga ang mga data center bilang pambansang infrastructure, na nagpapahalaga sa kanilang papel sa mga serbisyo publiko at ekonomikong aktibidad.
Sa enterprise side, ang Alphabet, Microsoft, Meta, at Amazon ay nagbigay ng halos $700 bilyon na pagsisikap sa taong ito para sa pagbuo ng mga espesyalisadong AI data center. Ito ay nagpapalakas din ng pagmamasid ng merkado sa mga teknikal na trabaho na kaugnay ng data center.
Ang pagsusuri ni Randstad sa 50 milyong pagkakataon sa paghahanap ng trabaho ay nagpapakita na ang pangangailangan para sa mga teknisyo ng robot sa loob ng data center ay tumaas ng 107% mula 2022 hanggang 2026; ang mga inhinyero ng cooling at HVAC system ay tumaas ng 67%; at ang mga teknisyo ng industriyal na awtomasyon ay tumaas ng 51%.
Ibig sabihin nito, ang pagbuo ng AI data center ay talagang magdadala ng mga bagong oportunidad sa paggawa, ngunit mas malamang na nakatuon sa panahon ng pagbuo, mga serbisyo ng suporta, at mga partikular na teknikal na posisyon, kaysa sa malalaking pangmatagalang posisyon sa lugar na ipinapahayag ng industriya.