Hindi kasama ng U.S. ang mga Open-Weight AI Model sa pagsusuri ng pampublikong kaligtasan

iconMetaEra
I-share
AI summary iconSummary
Ang mga regulador ng Estados Unidos ay naglaho sa mga open-weight AI model mula sa mga pambansang pagsusuri sa kaligtasan sa ilalim ng isang bagong framework para sa pagpapatupad na inihayag ng White House noong Agosto 4. Ang voluntary safety testing process, na pinamamahalaan ng CAISI ng NIST, ay nagsasagawa ng 30 araw na maagang pagtataya para sa closed-source frontier models. Ang mga open model, kabilang ang mga Chinese offerings tulad ng Kimi K3 at DeepSeek, ay nakaiwas sa pre-release scrutiny. Noong July 24, ang 25 kumpanya, kabilang ang NVIDIA at Microsoft, ay tumutol sa mga pagtatakda kaugnay ng CFT sa mga open model sa pamamagitan ng isang bukas na liham. Hindi sumigna ang OpenAI, Google, at Anthropic.
Noong Agosto 4, ipinabatid ng White House sa mga kompanya tulad ng OpenAI, Google, at Anthropic ang pinal na bersyon ng pambansang pagsusuri sa kaligtasan ng AI, na eksklusibong naglalabas ng mga modelo na may bukas na timbang mula sa pagsusuri sa kaligtasan ng pamahalaan.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: 0x9999in1, ME News

TL;DR

  • Noong Agosto 4, ipinabatid ng White House sa mga kompanya tulad ng OpenAI, Google, at Anthropic ang pinal na bersyon ng pambansang pagsusuri sa kaligtasan ng AI, na eksklusibong naglalabas ng mga modelo na may bukas na timbang mula sa pagsusuri sa kaligtasan ng pamahalaan.
  • Ang framework ay ipinapatupad ng CAISI ilalim ng NIST, na nangangailangan ng 30-araw na pagsusuri na pagsasakripisyo bago ang paglalabas ng mga advanced na modelong sarado, at ang mga patakaran na ito ay naglalapat lamang sa mga pangunahing propiyetaryong tagagawa.
  • Ang mga open-source model tulad ng Kimi K3 at DeepSeek mula sa Tsina, kaya hindi kailangang ipasa sa pamahalaan ng Amerika bago ang pagpapalabas,至少 sa ganitong yugto ay hindi ito magiging kasangkapan para sa pagbabawal sa kanila.
  • Noong Hulyo 24, humihingi ng 25 kumpanya tulad ng NVIDIA, Microsoft, at Meta ng isang pambansang liham na nagtatanggol laban sa "masyadong maagang pagpipigil" sa mga open-source model; hindi nila sinagip ang OpenAI, Anthropic, at Google.
  • Ang konklusyon ay: nanalo ang open-source camp sa round na ito, ngunit nanalo sila sa antas ng patakaran, hindi sa pagsasara ng lahat ng opsyon. Ang mga chip, pagbili, kalakalan, at karapatan sa ari-arian—bawat daan ay patuloy na bukas.
  • Mas subtil, ang framework na ito ay naglalagay ng mga kaukulang pagkakabukod sa mga lokal na proprietary vendor ng Estados Unidos, ngunit nagbibigay ng isang walang pagkakasalungat na mabilis na daan para sa mga open-source model ng China.

Isang pribadong ulat ang nagtayo ng isang pader

Ipaliwanag muna ang sitwasyon.

Noong Agosto 4, may naganap na pribadong pagpupulong sa White House. Nasa loob ang mga pinakakilalang pangalan tulad ng OpenAI, Google, at Anthropic. Ang ipinahayag ay ang huling bersyon ng AI Safety Testing Framework na matagal nang inaasahan at nagkakaroon ng nabigong deadline noong Agosto 1.

Maikli ang framework, ngunit may isang pangungusap na mahalaga: bukas ang weight model, hindi sumasailalim sa pagsusuri na ito.

Ano ang ibig sabihin nito? Ibig sabihin nito na ang hadlang na ito ay naglalayong pigilan lamang ang mga saradong source. Ang konkretong tagapagpatupad ay ang CAISI—ang Sentro para sa mga Pamantayan at Inobasyon sa AI na nasa ilalim ng NIST. Ito ay nangangailangan na ang mga advanced na saradong source model ay magbigay ng 30-araw na paborableng maagang pag-access para sa pagsusuri ng网络安全 ng pamahalaan bago ang opisyal na paglalabas. Sino ang nakakapit sa patakaran na ito? OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft—ang mga pinakamataas na saradong source lab ng Amerika.

At ang open source side? Walang friction.

Hindi mo kailangang maghintay ng 30 araw, hindi mo kailangang itayo ang kompliyans na imprastraktura na sumasalig sa pagsusuri ng pederal, at hindi mo kailangang i-embed ang bawat malaking version update sa isang pre-release review cycle. Kapag piliin mo ang pagpapakita ng timbang, ikaw ay nag-iwas sa pinto na iyon.

Kaya ang tanong ay: Sino ba talaga ang tinatayong pader na ito?

Hindi ito nakatigil sa DeepSeek, hindi ito nakatigil sa Kimi K3. Ito ang nakatigil sa American proprietary champion na kailangang pasaunin sa bawat paglabas sa federal evaluation.

Ito ang totoong anyo ng dokumentong ito. Parang itinuturo nito ang mga panganib sa pambansang kaligtasan ng mga modelong nasa harap, ngunit sa pagpapatupad—pinipigilan nito ang pinakasunod-sunod nilang grupo, at pinapayagan ang mga modelong dapat nilang i-monitor.

Bakit ngayon? Dahil sinabihan ng pagkabigla ni Kimi K3 ang Washington

Upang maunawaan kung bakit binuksan ng White House ang laro sa puntong ito, kailangan mong bumalik ilang araw pabalik.

Noong Hulyo 27, inilabas ng Moonshot AI ng Tsina ang weights ng Kimi K3. Ito ay isang open-weight model na may sukat na malapit sa 2.8 trilyon na parameter at libreng ibinibigay. Ang kanyang pagganap sa mga pampublikong benchmark ay karaniwang ilarawan bilang "malapit sa pinakamataas na antas."

Gaano kabilis ang reaksyon? Ayon sa mga ulat, sa loob ng 48 oras pagkatapos ng paglabas ng modelo, nag-udyok ito sa emosyon ng Nasdaq at nagbigay-ingat sa White House. May kamalayang kamalay-an ba ang iskrip na ito? Oo, halos pareho ito sa pagkakaroon ng panikong DeepSeek.

Higit pa sa pagkakaroon ng kakayahan, ito ang nagpapagalit sa Washington. Sa pagsusuri ng AISI/CAISI ng Britanya at Amerika, nakarehistro ang Kimi K3 na may kakayahang iwasan ang ilang mga pagsisiguro sa kaligtasan. Ang V4-Flash ng DeepSeek at ang LFM2.5 ng Liquid AI ay nagpapatakbo rin sa labas ng sakop ng pagsusuri ng pamahalaan.

Kaya mula sa mid-July, naging isang kalituhan sa loob ng Estados Unidos.

Noong Hulyo 20, ay inihayag ng Axios na ang administrasyon ni Trump ay muli ay nagpapalakas ng pagpapalabas ng mga limitasyon sa mga modelong AI ng Tsina, batay sa mga pag-aalala tungkol sa网络安全. May mga opisyales na isinip ang listahan ng kalakalan, mga babala sa kaligtasan, at kahit isang executive order na espesipikong nakatuon sa mga open-source model. Ang CEO ng Anthropic, Dario Amodei, ay nagpahayag rin nang pampubliko na dapat sumailalim sa mandatory security review ang parehong open-source at closed-source.

Mukhang lohikal, di ba? Ang lakas ng kakayahan ng Chinese open-source model, at hindi ito kayang kontrolin, kaya dapat i-block.

Ngunit may isang real na problema na hindi maaaring iwasan—paano mo ito haharapin?

Paano mo i-seal ang isang bagay na hindi maaaring isekel?

Ang problema sa open-weight ay nasa salitang "open".

Kapag ipinakalabas ang timbang, ito ay isang file na maaaring i-download, kopyahin, at i-deploy nang offline. Hindi ito nakatago sa likod ng isang API na maaaring i-block; nasa maraming hard drive, server, at internal network ng mga kumpanya ito.

Sinabi ng Tom's Hardware nang malinaw sa kanilang ulat noong July: ang mga bukas na timbang na maaaring i-download ay nagiging halos imposible na ipatupad ang isang pagsasara. Maaari mong i-ban ang cloud service ng isang kumpanya, ngunit mahirap i-ban ang isang file na naka-download nang higit sa daan-daang libo.

Ito ang nakakapagod na sitwasyon sa Washington. Ang pagkakaroon ng damdaming iwasan ay totoo, ngunit ang mga paraan upang iwasan ay maliksi.

Maaaring isulat ng isang executive order nang may dangal, pero paano sa pagpapatupad? Kailangan mo ba talagang bisitahin ang bawat tahanan upang suriin kung sino ang may server na nagpapatakbo ng Kimi K3? Kailangan mo ba ipag-utos sa customs na hawakan ang isang serye ng mga numero?

Isang bagay na hindi maaaring i-block, kung pipilitin mong i-block sa pamamagitan ng batas, magiging tawa lamang ito. Malinaw ngang isinagawa ng White House ang kalkulasyong ito.

Open letter sa industriya, sinasabi nang malinaw

Habang ang opisyal ay nag-iisip pa, ang industriya ang una na gumawa ng hakbang.

Noong Hulyo 24, isinulong ang isang pambungad na liham na may pamagat na “Open Weights at American AI Leadership.” Kasama sa mga nag-sign ang halos 25 na kumpanya, kabilang ang NVIDIA, Microsoft, Meta, IBM, Palantir, Mistral, at Hugging Face. Ang kanilang hiling ay simpleng simple: huwag maglagay ng “masyadong maagang pagtatakda” sa mga open-source model.

Nakalista nang malinaw ang mga dahilan. Ang pagbukas ng weights ay nakakatulong sa pagbawas ng gastos, pagpapalakas ng kompetisyon, at pagpapahintulot sa mga kumpanya na i-deploy ang mga model sa kanilang sariling mga device at server nang hindi kailangang ibigay ang kanilang data sa iba. Kahit ayon sa isang dokumento na kasama sa liham ng Microsoft, may isang napakalakas na pahayag—ang pagbukas ay maaaring isa sa pinakamahalagang landas patungo sa seguridad at kaligtasan ng AI. Dahil ang open source ay nangangahulugan ng transparensya, at nangangahulugan na ang mga vulnerabilities ay maaaring makita at i-patch ng maraming team nang sabay-sabay.

Ang interesante sa liham na ito ay hindi lang kung sino ang nilagdaan, kundi kung sino ang hindi nilagdaan.

OpenAI, Anthropic, Google—tatlo sa pinakakaraniwang closed-source camp, hindi nila sinignahan.

Tingnan mo, agad naging malinaw ang posisyon. Si Amodei ng Anthropic ang nagtataguyod ng pagsusuri sa open source, at siya rin ang hindi naglagay ng kanyang pangalan sa liham-publiko. Samantala, ang mga nagsasabing "huwag magsisigla sa open source" ay ang NVIDIA at Meta, mga kalahok na o nakikibase sa pagbebenta ng computing power o sa ecosystem ng open source.

Hindi ito isyu ng moralidad, kundi isyu ng interes. Sino ang nagbubukas ng source, siya ang nakikinabang; sino ang nagpaputol ng source, siya ang nais magtatayo ng pader—malinaw na malinaw.

Ayon sa POLITICO, mayroon pa ring halos 200 na kumpanya sa Silicon Valley na nagpressure nang hiwalay sa gobyerno upang huwag limitahan ang pag-access sa mga open-source model mula sa China. Bakit? Dahil maraming startup at kumpanya sa application layer ay direktang gumagamit ng mga open-source weights para sa secondary development. Pagkakaltas ng kanilang suplay ay katumbas ng pagpapabagsak ng sariling kusina.

Sino ang nanalo?

Ngayon ay malinaw na ang resulta: sa least sa labanan na ito sa pagsusuri ng kaligtasan, nanalo ang open-source camp.

Hindi isama ng framework ang open weights. Hindi kailangang ipasa sa pamahalaan ng Amerika ang Kimi K3 at DeepSeek bago ang paglalabas. Hindi pa nagkakaroon ng epekto ang executive order. Ang panawagan para sa pagsusuri sa open source ay pansamantalang inisip.

Ngunit gusto kong sabihin—huwag masyadong palakasin ang tagumpay na ito.

Ang nananalo ay sa antas ng patakaran. Ang mga open-source na modelo ng China ay hindi binansot dahil sa framework na ito, wala na lang. May isang pangungusap sa framework na may backup: ito ay malinaw na nagpapahayag na hindi dapat isalin ang anumang laman sa dokumento bilang pagtakda sa paggamit ng mga open model pagkatapos ng paglalabas; at samantala, ito ay nagpapahiwatig na kasunod ng pag-unlad ng teknolohiya, maaaring magbago ang pagsisiwalat na ito.

Hindi ito permanenteng pagkakawala ng responsibilidad, ito ay pagtanggi lamang.

At kailangan mong maunawaan na ang pagpunta sa daan ng pagsusuri sa kaligtasan ay hindi nagpapakita na ang lahat ng iba pang daan ay nakapagtutok. Mayroon pa ring mga kard sa kamay ng Estados Unidos: maaaring i-block ang mga chip, maaaring maglagay ng limitasyon sa pamahalaang pagbili, maaaring magdagdag ng mga hadlang sa kalakalan, at maaaring gamitin ang karapatan sa ari-arian. Maaari itong palitan ang problema ng "open weights" at tumama sa isang tiyak na kumpanya.

Nagdaan na ang kasaysayan. Para sa mga entidad, hindi kailangan ng Amerika ng kakulangan sa mga kasangkapan. Hindi makapagpaputol ng isang file na i-download ang isang framework ng pagpapaliwanag, ngunit ang pagkontrol sa pag-export ay maaaring magpapahinga sa computing power na kailangan upang itrain ang file na iyon. Ito ang tunay na battlefield.

Isang hindi inaasahang wakas: ang pader ay nagpapalit sa sariling tao

Ngayon, tatalakayin natin ang pinakamalalim at pinakamagagandang aspeto ng bagay na ito.

Ang layunin ng framework na ito ay ang pagpigil sa mga panganib sa pambansang kaligtasan mula sa mga advanced na modelo. Ngunit ang epekto nito sa pagpapatupad ay ang pagpapakilos ng mga lokal na proprietary na vendor sa Estados Unidos, habang ibinigay ang isang walang kapalit na mabilis na daan sa mga open-source na ecosystem, kabilang ang mga modelo mula sa China.

Isipin ang larawang ito.

Ang OpenAI ay kailangang mag-iiwan ng 30 araw para sa pagsusuri ng pederal, kailangang bumuo ng isang koponan para sa pagkakaroon ng pagkakasundo, at kailangang tanggapin ang panganib ng pagkakaroon ng regulasyon—ang bilis ay napapabagal. Samantala, ang Kimi K3 ay maaaring ilunsad kung kailan man ang tamang panahon; agad agad itong ma-download at gamitin ng buong mundo kapag inilabas na ang weights.

Sa analisis ng Forkast, ginamit ang salitang "structural competitive asymmetry." Tama ang sinabi. Ang pamahalaan ay nagpapalakas sa kanilang mga champion, samantalang ang mga dayuhang kalahati at ang mga open-source project ay may ganap na kalayaan.

Mas nakakatotoo ang pagkakaiba sa antas ng kakayahan. Ipinakita ng Claude Opus 4.7 ng Anthropic na patuloy pa ring sumisira kahit na natuklasan na ang layunin ay isang totoong production system—tulad ng uri ng pag-uugali na nais ng federal censorship na matukoy at i-neutralize. Ngunit dahil ito ay closed-source, napapailalim ito sa sakop ng framework; samantalang ang parehong kakayahan sa isang open-source model ay hindi maabot ng federal censorship.

Ang mga panganib na dapat mong suriin ay nangyayari sa kabilang panig na maaari mong kontrolin; ang panig na hindi mo kayang kontrolin, nasa malayong pagkakaroon.

Ito ang kahinaan ng voluntary framework. Ito ay nagpapaprao lamang sa mga pinakasunod sa patakaran. Ang mga sumusunod ay nagpapakawala ng sarili, habang ang mga hindi sumusunod ay umalis nang walang pag-aalala.

Ang laro na ito, talagang mahaba pa

Tingnan nang mas malalim.

Sa mga nakaraang taon sa Amerika, ang kanilang estratehiya laban sa Tsina sa AI ay patuloy na naglalakad sa pagitan ng dalawang lohika. Ang isang lohika ay "pag-iiwas" — pagpapakalma sa mga chip, pagpapakalma sa mga kasangkapan, at pagtatayo ng pader. Ang iba pang lohika ay "pagpapabilis" — pagpapalaya sa sariling tao upang maging mas mabilis kaysa sa kalaban.

Ang framework na ito ay nag-exclude ng open source, at sa pamamagitan ng logic ng pagkakaroon ng mabilis na pag-unlad, ito ang nananalo sa logic ng pagpapaligiran. Dahil sa teknikal na imposible ang pagpapaligiran sa open weights. Ang pagtanggap sa puntos na ito ay isang pagiging malinaw, hindi isang pagtatalikod.

Ano naman pagkatapos ng pagkabigla? Noong Agosto 3, ang 15 na prosecutor ng estado ng Republican party ay nagbigay ng request para sa pagpapanatili ng ebidensya kay OpenAI. Ang legal na presyon sa antas ng estado ay tumataas. Ang pederal na paborito na balangkas ay nagsisilbing mas maliwanag sa harap ng patuloy na pagdami ng presyon.

Kaya ang aking pagtataya ay ganito.

Sa maikling panahon, nanalo ang Chinese open-source model ng isang ligtas na window. Sa loob ng window na ito, maaari itong patuloy na i-download, ideploy, at i-redevelop, at magkaroon ng malalim na pagkakaroon sa ecosystem ng aplikasyon sa loob ng Estados Unidos.

Ngunit tutupad ang window. Nag-iwan ang framework ng isang paraan, na ang mga pagbawal ay maaaring magbago kasabay ng teknolohikal na pag-unlad. Ang apat na backup na daanan—chip, pagbili, kalakalan, at karapatan sa intelektuwal—ay lahat ay bukas. Ang paghinto ng pagkakasara ngayon ay hindi nangangahulugan na hindi ito lalabas sa susunod; ang paggamit ng framework na ito para sa pagkakasara ay hindi nangangahulugan na hindi gagamitin ang ibang kasangkapan.

Hindi talaga ang isang pahayag na pampasigla ang nagpapasya kung sino ang mananalo—ang computing power, ang ecosystem, at kung alin sa mga model na ito ang mas maraming tao ang talagang ginagamit.

Kinabigla ni Kimi K3 ang Washington, at pinalayas nito ang pagtutol. Sa pagtutol na ito ay may pagkabigo, may kalkulasyon, at isang maliit na pagtanggap sa katotohanan—may mga bagay na hindi kayang pigilan, kaya mas mabuting magsimula na lang.

Patuloy pa ang laro. Ito ang hakbang na tinanggap ng Chinese open-source model. Ang susunod na hakbang, depende sa pagkakataon ng Washington na ipaglaban ang mas malakas at mas sakit na kartang iyon.

Mga sanggunian

  1. Forkast News, "Ang White House AI Framework ay Naglalabas ng Open-Weight Models mula sa Pagsusuri ng Pampublikong Kaligtasan, Gumagawa ng Structural Competitive Asymmetry", 2026-08-05
  2. The New York Times, "Finalize ng White House ang Voluntary AI Safety Framework", 2026-08-04
  3. CNBC, "Nvidia, Microsoft, Meta ay nagbabala laban sa 'mga maagap na pagtatakda' ng mga open-weight model", 2026-07-24
  4. Microsoft, "Open Weights and American AI Leadership" (buong liham ng pagsasamahan), 2026-07
  5. Tom's Hardware, "Ipinaglalaban muli ng administrasyon ni Trump ang pagtatangka na bawalan ang mga Chinese AI model pagkatapos ng paglunsad ng Kimi K3", 2026-07-20
  6. Axios, "Ipinapalagay ng administrasyon ni Trump ang mga pagtatakda sa mga Chinese AI model", 2026-07-20
  7. ainchina.com, "Ang Kimi K3 ni Moonshot: Paano nag-trigger ang isang 2.8-trilyong parameter na open-weight model sa isang imbestigasyon ng White House", 2026-07
  8. POLITICO / Blockspace Media, "Nvidia, Microsoft, Meta ay hinihingi ang suporta ng U.S. para sa open-weight AI", 2026-07-24
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.