Ayon sa Mars Finance, noong Agosto 2, ayon sa The Wall Street Journal, habang ang mga Chinese open-weight model tulad ng Kimi, Qwen, at DeepSeek ay nagsisikap na makamit ang antas ng mga top US model sa mas mababang gastos, lalo na ang Silicon Valley at Washington ay nagsisimula nang mag-alala na maaaring magdulot ito ng matagalang pagbaba sa kita ng mga US AI company. Ang mga US startup tulad ng Arcee AI, Reflection AI, at Poolside ay naglalaban para lumikha ng mga lokal na alternatibo upang tugunan ang pangangailangan ng mga user para sa mga mura, downloadable, at customizable na model. Gayunpaman, ang mga US company na nagpapalabas ng open-weight model ay nakakaranas ng mga hirap sa pagkuha ng pondo. Ang ilang investor ay nagtatanong kung maaari bang magkaroon ng tiyak na kita ang pagpapalabas ng libreng model, at nag-aalala na maaaring mapababa ng teknolohiyang ito ang halaga ng kanilang mga investmeng sa OpenAI at Anthropic. Noong Q1 2026, ang kabuuang pondo na kinuha ng mga AI startup ay $255.5 bilyon, kung saan ang halos dalawang-katlo ay galing sa 3 pondo na kinuha ng OpenAI, Anthropic, at xAI. Sa ilalim ng limitadong pondo, gumamit ang Arcee AI ng 2,048 na NVIDIA Blackwell B300 chips, at sa budget na humigit-kumulang $20 milyon, natapos nila ang 33-araw na pre-training at ipinakilala ang Trinity Large. Ang model na ito ay mas maliit pa rin kaysa sa mga top model at nasa likod sa iba’t ibang benchmark test kumpara sa OpenAI at Anthropic, ngunit plano ng kumpanya na lumikha ng mas malaking model sa pamamagitan ng susunod na pondo. Ang NVIDIA ay naging pangunahing suporta sa US open AI ecosystem, hindi lamang sa pagbuo ng serye ng Nemotron model kundi pati na rin sa pag-invest sa Reflection AI, Poolside, at Thinking Machines Lab. Ayon sa mga eksperto, ang US open-weight ecosystem ay kasalukuyang maliliit pa, at ang mga Chinese model ay patuloy na may pangkalahatang kapansanan.
Mga U.S. AI startup ay nagmamadali na magbuo ng mga murang alternatibo sa mga Chinese model sa gitna ng mga hamon sa pagsasapital
MarsBitI-share
Summary
AI + crypto news show: U.S. startups tulad ng Arcee AI, Reflection AI, at Poolside ay nagpapalakas ng lokal na mga modelo upang makipagkumpetensya sa mga open-weight na opsyon mula sa China tulad ng Kimi at Qwen. Ang mga alternatibong ito ay nag-aalok ng mas mababang gastos ngunit nagtatagpo ng hamon sa pagsasanay ng pondo dahil sa pag-aatubili ng mga investor. Sa Q1 2026, nag-angkat ang mga AI startup ng $255.5 bilyon, kung saan ang karamihan sa pondo ay galing sa tatlong kumpanya. Suportahan ni NVIDIA ang pagsisikap ng U.S. sa open AI, nagbibigay suporta sa mga startup at pagpapaunlad ng kanyang serye ng Nemotron. Sinanay ni Arcee AI ang kanyang Trinity model gamit ang 2,048 B300 chips at $20 milyon, ngunit nananatiling nasa likod ng mga pinakamataas na modelo.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.