Ang mga U.S. AI startup ay nagsisikap na bumuo ng mga murang alternatibo sa mga Chinese model sa gitna ng mga hamon sa pondo

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Ang mga U.S. AI startup ay nagpapalakas upang bumuo ng mas mura mga alternatibo sa mga Chinese open-weight model tulad ng Kimi at Qwen, habang ipinapakita ng mga balita tungkol sa pagsasapalaran ang magkakaibang resulta. Ang Arcee AI, Reflection AI, at Poolside ay isa sa mga nagpapaunlad ng lokal na model para makipagkumpetensya sa mas mura mga opsyon mula sa China. Gayunpaman, nananatiling maingat ang mga investor, kasama ang karamihan sa mga balita tungkol sa pagsasapalaran ng proyekto na nagpapakita ng pagkonsolidasyon sa mga pinakamataas na kumpanya. Sa Q1 2026, nag-angkat ang mga AI startup ng $255.5 bilyon, kung saan ang halos dalawang-kalahati ay galing sa tatlong kumpanya. Suportahan ng NVIDIA ang U.S. open AI ecosystem, binibigyan ng suporta ang mga startup at ipinapakilala ang sarili niyang Nemotron series. Ang Trinity model ni Arcee AI ay gumamit ng 2,048 B300 chips at isang budget na $20 milyon ngunit naiiwan sa mga pinakamataas na model sa mga benchmark. Ang AI + crypto news ay patuloy na sinusubaybayan kung paano nakakaapekto ang open models sa tradisyonal na mga modelo ng pagsasapalaran.
ME AI mensahe, Agosto 2, habang ang mga Chinese open-weight model tulad ng Kimi, Qwen, at DeepSeek ay nakakapag-approximate sa mga top US model sa mas mababang gastos, ang Silicon Valley at Washington ay lalong nag-aalala na maaaring magdulot ng matagalang pagbaba sa kita ng mga American AI company ang Chinese models. Ang mga American startup tulad ng Arcee AI, Reflection AI, at Poolside ay nag-aagaw-agawan na magdevelop ng lokal na alternatibo upang matugunan ang pangangailangan ng mga user para sa mga mura, downloadable, at customizable na model. Gayunpaman, ang mga American open-weight model company ay nakakaranas ng mga hirap sa pagkuha ng pondo. Ang ilang investor ay nagtatanong kung maaari bang magkaroon ng stable na kita ang libreng open models, at nag-aalala na maaaring mapababa ng teknolohiyang ito ang kanilang halaga sa kanilang mga investmeng sa OpenAI at Anthropic. Sa Q1 ng 2026, ang kabuuang pondo na nakakuha ng AI startups ay $255.5 bilyon, kung saan ang halos dalawang-katlo ay galing sa 3 pondo na natanggap ng OpenAI, Anthropic, at xAI. Sa limitadong pondo, gumamit ang Arcee AI ng 2,048 na NVIDIA Blackwell B300 chips, at sa budget na $20 milyon lamang, natapos nila ang 33-araw na pre-training at isinampa ang Trinity Large. Ang model na ito ay mas maliit pa rin kaysa sa mga top model at nasa likod pa rin sa iba’t ibang benchmark test kumpara sa OpenAI at Anthropic, ngunit plano ng kumpanya na magdevelop ng mas malaking model sa pamamagitan ng susunod na pondo. Ang NVIDIA ay naging pangunahing suporta sa American open AI ecosystem, hindi lamang sa pagbuo ng Nemotron series ngunit pati na rin sa pag-invest sa Reflection AI, Poolside, at Thinking Machines Lab. Ayon sa mga eksperto, ang American open-weight ecosystem ay kasalukuyang maliit pa rin, at ang Chinese models ay patuloy na may pangkalahatang kapakanan. (Pinagmulan: MLion)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.