Natapos ng TypeSafe AI ang isang pagsasapalaran na halos $870 milyon na may valuation na $7.5 bilyon, na pinamumunuan ni Andreessen Horowitz, kasama ang Sequoia Capital at DCVC bilang mga sumunod na investor. Ang pangunahing produkto, ang Jev, ay ipinakilala noong Setyembre 15, at tumakbo sa higit sa isang milyong mga user sa loob ng ilang linggo, kasalukuyang ginagamit ng humigit-kumulang isang kalahati ng mga kumpanya sa Fortune 500. Ang pagkakaiba ng Jev ay ang paggawa ng “calibrated decisions” sa halip na teksto, batay sa Transformer architecture, na direkta na isinasaayos sa mga software system upang magpapatupad ng automated tasks. Sinasabi ng TypeSafe na ang Jev ay nagproseso ng ilang trilyon na token araw-araw at naging profitable na. Ang kumpanya ay mayroon lamang higit sa 20 mga empleyado, at gagamitin nila ang pagsasapalaran na ito upang palawakin ang deployment at mag-recruit. Ang pagsasapalaran na ito ay sumasalungat sa kasalukuyang pangangailangan ng industriya ng AI para sa mataas na reliability at mura na automation infrastructure.May-akda ng artikulo, pinagkukunan: TechCrunch, Bloomberg
Ang TypeSafe AI, na naglunsad ng isang AI product na nagbabago sa tradisyonal na lohika ng malalaking language model, ay nakapagtapos ng isa sa pinakamalaking pagsasakop sa Silicon Valley sa mga nakaraang ilang linggo. Ang startup na ito mula sa San Francisco ay nakakuha ng halos $870 milyon sa isang valuation na $7.5 bilyon, na nagpapatotoo sa malakas na paniniwala ng merkado sa automated AI infrastructure sa panahon pagkatapos ng LLM.
Ang pagsasapalaran na ito ay pinamumunuan ni Andreessen Horowitz, kasama ang Sequoia Capital at ang mga dating investor tulad ng DCVC, kasama ang ilang angel investors. Ang general partner ni Andreessen Horowitz, Martin Casado, ay magiging kasapi ng board ng TypeSafe. Nang isahay ang balita tungkol sa pagsasapalaran, ang pangunahing produkto ng TypeSafe, ang Jev, ay nagmula lamang sa ilang linggo mula sa paglunsad nito noong Setyembre 15, at agad itong naging sikat, na nakakamit ng higit sa isang milyong user sa ilang araw.
Sinabi ni TypeSafe na kasalukuyang ginagamit ng halos isang-katlo ng mga kumpanya sa Fortune 500 ang Jev, ngunit tumanggi na ipaalam ang mga pangalan ng mga customer. Sinabi ni Diogo Almeida, isang co-founder ng kumpanya, na ang viral na pagpapalabas ng video ng Jev ay nagdulot ng malaking atensyon mula sa mga executive ng korporasyon, developer, at mga investor, na direktang nagpalakas sa mabilis na pagkakaroon ng pagsasapalaran na ito.
Ang pagkakaiba ni Jev: Hindi gumagawa ng teksto, only output ang desisyon
Ang pangunahang teknikal na landas ni Jev ay iba sa mga pangunahing malaking modelo sa wika tulad ng OpenAI at Anthropic. Batay sa arkitekturang Transformer si Jev, ngunit hindi ito malaking modelo sa wika; hindi ito naglalabas ng teksto, kundi nagpapagawa ng mga halagang probabilidad—tinatawag ng kumpanya ito bilang “calibrated decisions.”
Ang disenyo na ito ay nagpapahintulot kay Jev na direktang i-embed sa mga software system upang isagawa ang mga desisyon, hindi nang hiwalay-hiwalay na mag-generate ng text tokens. Sinabi ng TypeSafe na ang ibig sabihin nito ay mas mabilis at mas mababa ang paggamit ng tokens ng Jev habang isinagawa ang automation tasks, at mas mababa nang malaki ang kabuuang gastos kumpara sa tradisyonal na malalaking language models.
Sinabi ni Almeida sa isang panayam: "Nagawa namin ang mabuting pagtrato sa pagpaproseso ng tao, ngunit hindi ito makakatulong sa automation, dahil ang mga computer ay gumagamit ng ibang wika." Pinagtibay niya na ang maraming kasalukuyang AI model ay may problema sa "mga piraso ng inteligensya"—"Kung 95% ng oras ay nakukuha mo ang Einstein, ngunit 5% ng oras ay si Mr. Bean, walang halaga ito para sa automation."
Sinabi ni TypeSafe na ang Jev ay kasalukuyang nagdadala ng bilang ng tokens na nasa milyon-milyon bawat araw at nakakamit ng kita pagkatapos ng pagbabawas sa mga gastos sa operasyon, ngunit tumanggi na ipahayag ang eksaktong kita.
Kabuuang bilang ng mga empleyado ay lamang higit sa 20
Itinataguyod ni TypeSafe si Diogo Almeida noong 2024, kasama ang dalawang iba pang co-founders: ang dating research engineer ng Meta, Sasha Sheng, at ang engineer at entrepreneur, Erik Gafni. Noon ay nagtrabaho si Almeida sa OpenAI, at ang team ng Jev ay binubuo rin ng mga researcher mula sa OpenAI, Meta, at Google ng Alphabet.
Bagaman ang pagtataya ay umabot na sa $75 bilyon, ang kabuuang bilang ng mga empleyado ng TypeSafe ay maliit na hihigit sa 20. Sinabi ng kumpanya na gagamitin nila ang pagsasapalarang ito upang palawakin ang pag-deploy ng produkto, dagdagan ang paghingga, at kumuha ng higit pang mga yunit ng computing power. Para harapin ang biglaang pagtaas ng demand sa panahon ng unang paglunsad, ginamit ni TypeSafe ang Modal Labs bilang serbisyo ng pagpapatakbo ng AI model upang suportahan ang presyur sa infrastraktura. Kasalukuyang pinag-uusapan ng Modal Labs ang pagkumpleto ng isang bagong pagsasapalaran sa halagang humigit-kumulang $150 bilyon, at kinauupuan din ito ng malaking atensyon ng mga investor.
Ang lohika ng estratehiya ni a16z: Mula sa Cursor hanggang sa TypeSafe
Ang pagtutok ni Andreessen Horowitz sa TypeSafe ay nagpapatuloy sa kanilang patuloy na pagpaplanong pang-ekonomiya sa larangan ng mga kasangkapan para sa mga developer ng AI. Noong nakaraan, ang organisasyon ay isang maagang at patuloy na investor sa AI programming tool na Cursor, na kinuha ng SpaceX sa halagang $60 bilyon taong ito.
Ipinagkukumpara ni Martin Casado ang TypeSafe sa Cursor: ang Cursor ay tumutulong sa mga developer na lumikha ng higit pang software sa pamamagitan ng pagbaba ng mga hadlang sa pag-develop, habang ang TypeSafe ay nakatuon sa pagtutulungan sa mga developer upang bumuo ng mas mataas na kalidad na software sa mas mababang gastos. “Mayroon nang isang kulang na hugis Jev sa industriya,” sabi niya, “lahat ng mga developer ay nagsasabi, ‘Ito ang gusto kong gawin—ngunit dati ay nagawa ko ito nang mahina.’”
Nangyari ang pagpapautang na ito sa gitna ng patuloy na pagtaas ng kompetisyon sa gastos sa industriya ng AI. Ang mga pangunahing player tulad ng OpenAI, Meta, at Anthropic ay nagpapabilis sa paglalabas ng mga mas cost-effective na modelo, habang ang pag-usbong ng mga mura at open-source na weights model mula sa China ay nagpapakilala sa mga kumpanya na muli pang-ayusin ang kanilang istruktura sa gastos sa AI. Ang posisyon ng TypeSafe ay perpektong tumutugon sa urgente na pangangailangan ng merkado para sa mataas na kumpiyansa at mura automation na AI infrastructure.