ChainCatcher na mensahe, ang researcher ni Tiger Research, si Ryan Yoon, ay naglabas ng huling ulat sa serye ng prediction market, kung saan pinag-uusapan kung may praktikal na gamit ang prediction market. Ayon sa ulat, ang mga participant ay naglalagay ng pera upang matiyak ang resulta, at ang presyo ay update nang real-time batay sa bagong impormasyon, at bumubuo ng isang distribution ng probabilidad na maaaring ihambing sa tradisyonal na opinion poll, survey ng mga eksperto, at ekonomikong pagtataya. Ang prediction market ay nagsimula na mula sa pagtaya sa sports at eleksyon at lumawak na patungo sa mga data infrastructure para sa makroekonomiko at geopolitikal. Ipinakita ng ulat na ang Google Finance, CNBC, CNN, at ang Wall Street Journal ay nagpapakita na ng mga probabilidad ng prediction market, habang ang Intercontinental Exchange, ang parent company ng New York Stock Exchange, at ang electronic bond trading platform na Tradeweb ay nagbibigay ng kaugnay na data sa kanilang institutional clients. Ang working paper ng Board of Governors ng Federal Reserve ay inilarawan ang Kalshi bilang isang high-frequency, patuloy na updated, at impormatibong benchmark. Ayon sa papel, ang median at mode prediction ng Kalshi para sa federal funds rate ay perpekto sa araw bago ang FOMC meeting, at mas mahusay kaysa sa federal funds futures sa panahong ito; mas tumpak ito kaysa sa Bloomberg Consensus sa buong CPI, at statistically katulad nito sa core CPI at unemployment rate. Kinuha rin ng ulat ang pag-aaral sa Iowa Electronic Markets: sa limang US presidential elections mula 1988 hanggang 2004, at sa 964 na opinion polls, mas tumpak ang prediction nito sa 74% ng mga kaso; ang average error sa voting share isang linggo bago ang eleksyon ay 1.5 puntos porsyento, mas mababa kaysa sa 2.1 puntos porsyento ng huling Gallup poll. Ipinoproseso ng ulat na kailangan ng platform na palalimin ang liquidity upang labanan ang manipulasyon, magkomunikasyon sa mga regulatory body, at i-定位 bilang isang monitoring tool, habang nananatiling bukas, transparent, at suportado ng independiyenteng pag-aaral.
Tiger Research Report: Ang Prediction Markets ay Nagiging Macro Data Infrastructure
ChaincatcherI-share
Ipinakilala ni Tiger Research analyst Ryan Yoon ang isang ulat na nagpapakita kung paano nagiging macro data infrastructure ang prediction markets. Gumagawa ang mga merkado na ito ng real-time probability data, na madalas ay mas mabisang kumpara sa tradisyonal na mga paunang pagtataya. Ang mga platform tulad ng Kalshi ay nagbigay ng mas akurat na data sa paghuhula ng presyo ng bitcoin para sa mga pagpupulong ng FOMC at CPI kaysa sa Bloomberg Consensus. Nakapagpakita rin ang Iowa Electronic Markets ng malakas na paghuhula sa eleksyon. Nagmumungkahi ang ulat ng pagpapabuti sa likwididad at pagpapalakas ng regulasyon.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.