Ayon sa Mars Finance, ang researcher ni Tiger Research, Ryan Yoon, ay naglabas ng huling ulat sa serye ng prediction markets, kung saan pinag-uusapan kung may praktikal na kapaki-pakinabang ang prediction markets. Ayon sa ulat, ang mga kalahok ay naglalagay ng pondo upang matiyak ang resulta, at ang presyo ay nakakarehistro nang real-time batay sa mga bagong impormasyon, at bumubuo ng isang distribution ng probabilidad na maaaring ihambing sa tradisyonal na opinion polls, expert surveys, at economic forecasts; ang prediction markets ay nagsimulang lumawak mula sa pagbibilang sa sports at eleksyon patungo sa mga data infrastructure para sa macroeconomic at geopolitical na mga pagsusuri. Ipinakita ng ulat na ang Google Finance, CNBC, CNN, at The Wall Street Journal ay nagpapakita na ng mga probabilidad mula sa prediction markets, habang ang Intercontinental Exchange, ang parent company ng New York Stock Exchange, at ang electronic bond trading platform na Tradeweb ay nagbibigay ng mga kaugnay na data sa kanilang institutional clients. Ang isang working paper ng Board of Governors ng Federal Reserve ay naglalarawan sa Kalshi bilang isang high-frequency, continuously updated, at information-rich benchmark. Sinasabi ng paper na ang median at mode prediction ng Kalshi para sa federal funds rate ay perpekto sa araw bago ang FOMC meeting, at mas mahusay kaysa sa federal funds futures sa panahong ito; mas tumpak ito kaysa sa Bloomberg Consensus sa overall CPI, at statistically katulad nito sa core CPI at unemployment rate. Binanggit din ng ulat ang pag-aaral sa Iowa Electronic Markets: sa limang US presidential elections mula 1988 hanggang 2004, at sa 964 na opinion polls, mas tumpak ang prediction nito sa 74% ng mga kaso; ang average error sa voting share isang linggo bago ang eleksyon ay 1.5 puntos porsyento, mas mababa kaysa sa 2.1 puntos porsyento ng huling Gallup opinion poll. Ibinigay ng ulat na kailangan ng platform na palalimin ang liquidity upang labanan ang manipulasyon, magkomunikasyon sa mga regulatory agencies, at i-identify ito bilang isang monitoring tool, habang nananatiling bukas, transparent, at suportado ng independiyenteng pag-aaral.
Ang Tiger Research Report ay nagpapakita ng Predictive Markets bilang Macro Data Infrastructure
MarsBitI-share
Summary
Ipinakita ni Tiger Research analyst Ryan Yoon ang predictive markets bilang macro data infrastructure sa isang bagong daily market report. Ang mga merkado na ito ay nag-aalok ng real-time price updates at probability distributions, na nakakapagpahalaga sa tradisyonal na polls at forecasts. Ang on-chain data mula sa mga platform tulad ng Kalshi at Iowa Electronic Markets ay nagpapakita ng malakas na akurasya sa paghuhula ng federal funds rates, CPI, at eleksyon. Ang mga pangunahing midya ay ngayon ay naglalaman ng predictive market data, at ang mga institusyon ay nakakakuha nito sa pamamagitan ng ICE at Tradeweb. Ang report ay nagmungkahi ng pagpapalakas ng liquidity, pagpapagawa ng regulasyon, at pagpapanatili ng transparensya para sa matagalang pag-unlad.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.