Ang Tether Evo, ang proyekto ng pag-aaral sa Artificial Intelligence (AI) at neurosiyensya ng Tether, ay naglathala ng tatlong bagong pananaliksik na may pagsusuri ng mga kapwa. Ang pangunahing layunin ng pag-unlad na ito ay lumikha ng isang unibersal na AI na brain-computer interface na maaaring mabuti na i-decode ang pagsasalita, paningin, at musika sa iba’t ibang tao. Ang dalawang pananaliksik ay nilikha ng Tether Evo sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa University of Rome Tor Vergata (UniTOV).
Sa pangkalahatan, ang pag-aaral batay sa tatlong papel ay nagpapakita na ang isang pinagsatirang modelo ay maaaring matutunan na suriin ang aktibidad ng utak sa iba’t ibang tao nang hindi nagsisimula mula sa bawat indibidwal. Ang Tether Evo ay aktibong lutasin ang problema ng malaking bilang ng mga tao sa pamamagitan ng pagbibigay ng kolektibong solusyon para sa pagsasalita, paningin, at musika. Ibinahagi ng Tether ang balitang ito sa pamamagitan ng kanilang opisyal na account sa social media X.
Tether Evo ay nagpapalaya sa hinaharap ng mga neural interface na may kapangyarihan ng AI
Ang pag-unlad ng Tether Evo ay maglulutas sa isa sa mga pinakamalaking hadlang sa panelitian ng brain-computer interface (BCI), dahil bawat utak ay nagpapalabas ng kaunting iba’t ibang mga signal. Ang Tether Evo ay ang hamon na teknolohiyang ahensya ng Tether, na nakatuon sa krus ng biyolohiya at machine intelligence. Binubuo ng Tether Evo ang mga unang lokal, mataas na performance na sistema na disenyo upang palakasin ang mga indibidwal at mapanatili ang personal na awtonomiya sa isang patuloy na sentralisadong mundo.
Ang tatlong pag-aaral na may pagsusuri ng mga kaklase ay sumasakop sa tatlong iba’t ibang pananaw ng utak sa ilalim ng isang solong modelo. Para sa layuning ito, ang cross-subject decoding ng human neural data para sa speech brain-computer interfaces ay kinuha sa Journal of Neural Engineering. Ang modelo na ito ay nagbibigay ng suporta sa mga taong nawala ang kanilang mga pandama, tulad ng paningin, pakikinig, at pagsasalita, dahil sa anumang pinsala o aksidente. Ito ay nagpapakita kung paano maaaring ituro ang isang solong modelo sa iba’t ibang tao nang sabay-sabay.
Ipinapakita ang AI Model na Nagpapalikod ng Mga Larawan at Nagde-decode ng Musika
Ang mga imbestigador mula sa Tether at UniTOV ay nag-ugnay upang mag-record ng mga signal sa utak mula sa mga macaque na nagmamasid sa libu-libong imahe at muling binuo ang mga nakikita ng mga hayop nang direkta mula sa kanilang aktibidad. Ang akurasyon ng modelo na ito ay 70% gamit ang 200 milisekondong neural na data. Gumagawa ang modelo na ito ng isang makatotohanang rekonstruksyon na nakakapag-ahon ng anyo, kulay, at nilalaman nito.
Sa parehong paraan, sa pamamagitan ng musika, ang mga siyentipiko ay nagsalaysay ng mga scan ng utak (fMRI) mula sa limang tao habang nakikinig sa 540 awit na naglalaman ng 10 genre. Naniniwala ang Tether na wala pang mas pribado kaysa sa sarili mong impormasyon. Sinisiguro ng Tether ang privacy ng mga tao sa pamamagitan ng pagpapanatili ng kanilang impormasyon na ligtas at secure gamit ang utility ng isang AI stack na nasa device. Hindi nangangailangan ang aksyong ito ng pahintulot sa anumang device.