Ayon sa ulat ng HashNews, inihayag ng Tether Data ang paglulunsad ng QVAC Fabric LLM, isang bagong runtime at fine-tuning framework para sa malaking language model inference. Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na magpatakbo, mag-train, at mag-customize ng malalaking language models direkta sa mga consumer-grade GPUs, laptops, at smartphones, na hindi nangangailangan ng high-end cloud servers o NVIDIA systems. Sinusuportahan ng QVAC Fabric LLM ang mga modelo tulad ng Llama3, Qwen3, at Gemma3, at pinalalawak ang llama.cpp ecosystem. Ang training ay sinusuportahan ng mga GPUs mula sa AMD, Intel, NVIDIA, Apple, at mga mobile chips. Ang framework ay open-sourced sa ilalim ng Apache 2.0 license, na may mga pre-built binaries at ready-to-use adapters na magagamit sa Hugging Face, na nagpapahintulot sa mga developer na mag-fine-tune ng mga modelo gamit lamang ang ilang mga utos.
Inilunsad ng Tether Data ang QVAC Fabric LLM upang Paganahin ang Pagsasanay ng LLM sa mga Consumer Device
KuCoinFlashI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.