Ipinakilala ng Tencent ang Hy4 Preview, isang open-source na Mixture-of-Experts (MoE) model. Ang paglalabas ay nagmarka ng malaking pagtaas sa patuloy na labanan sa AI ng China, kung saan ang mga pinakamalalaking kumpanya sa teknolohiya ng bansa ay naghahabol na bumuo ng mas malalaking foundation models.
Para sa konteksto, ang nakaraang Hy3 model ng Tencent ay may kabuuang 295 bilyon na parameter. Isipin ang parameter bilang mga knob at dial na maaaring ayusin ng model habang tinuturuan: mas maraming parameter ay karaniwang nangangahulugan na mas maaaring matutunan ng model ang mas detalyadong pattern, ngunit ang epektibong paggamit ng mga parameter ay may parehong halaga.
Mula sa Hy3 hanggang Hy4: mabilis na pag-unlad
Ang Hy4 Preview ay nagbuo sa isang matibay na pundasyon. Ang Tencent’s Hy3 model, isang 295B kabuuang parameter MoE architecture na may 21B aktibong parameter at 256K context window, ay in-open source sa ilalim ng Apache 2.0 license noong Abril 2026 bago ito matanggap ang pormal na paglabas noong Hulyo.
Lumago nang higit sa 68 beses ang weekly usage ng Hy3 pagkatapos nitong lumipas mula sa preview patungo sa formal release.
Naging engine ang Hy3 sa patuloy na paglalawak ng suite ng mga produkto ng Tencent, nagpapagana ng mga tampok sa loob ng Yuanbao (ang AI assistant app ng Tencent), CodeBuddy (ang kanilang coding assistant), at WorkBuddy (ang kanilang enterprise productivity tool). Ang modelo ay nagdala ng makabuluhang pagpapabuti sa pag-iisip, coding, at paghahawak ng mga kumplikadong multi-step na gawain.
Gray testing at ang daan patungo sa full release
Sa kanyang ulat sa kikitain ng Q2 noong August 12-13, 2026, inihayag ng Tencent ang mga plano na ilunsad ang mas malaking-parameter na Hy4 model sa malapit na pagkakataon, na may pagkakabigat sa pinabuting performance at multimodal na kakayahan.
Sa Augusto 20-21, nakita ang unang gray testing ng Hy4 model sa Tencent Yuanbao app, kung saan ito ay itinuturo bilang “expert-level model.” Wala pang opisyal na spesipikasyon, kabilang ang eksaktong bilang ng parameter at detalye ng arkitektura, na ipinahayag.
Ang Hy series ay pinunuan ni Yao Shunyu, pangunahing siyentipiko ng AI ng Tencent. Ang Tencent ay nagamit ang isang dual na estratehiya: pagpapaunlad ng sariling mga modelo tulad ng Hy series habang parehong gumagamit ng mga pinakamahusay na open-source na alternatibo, kabilang ang mga modelo mula sa DeepSeek.
