Mga Tech Giants ay Sumusuporta sa Open-Source AI Models Habang Nagpapalit ng Patakaran sa US

iconCryptoBriefing
I-share
AI summary iconSummary
Noong Hulyo 24, 25 mga kumpanya sa teknolohiya kabilang ang Nvidia, Meta, at Microsoft ay sumuporta sa mga open-source AI model sa isang liham na tumutugon sa mga alalahanin tungkol sa patakaran sa regulasyon. Ang hakbang na ito ay naglalayong kumpetahin ang mga Chinese AI lab sa pamamagitan ng pagpapahalaga sa pagiging bukas bilang isang estratehikong kahusayan. Direktang tumutugon ang liham sa mga alalahanin sa pambansang kaligtasan ng Estados Unidos at tinatalakay ang mas malalaking isyu tulad ng debateng securities vs commodities sa mga bagong sektor ng teknolohiya.

Kapag 25 sa mga pinakamalalaking pangalan sa tech ay sumasang-ayon sa isang bagay at isinusulat ito, karaniwang napapansin ng Washington. Noong Hulyo 24, sina Nvidia, Meta, Microsoft, at 22 pa pang kumpanya ang nilagdaan ang isang bukas na liham na nagtataguyod para sa mga open-source na AI model, na epektibong naglalagay ng isang linya sa buhangin laban sa patuloy na pagtaas ng mga patakaran na nais na isara ang pag-unlad ng AI sa Amerika sa pangalan ng pambansang kaligtasan.

Nakarating ang liham sa isang panahon kung kailan ang administrasyon ni Trump ay nagtatagpo sa isang mahirap na tanong: paano ka makikipagkumpetensya sa mabilis na pag-unlad ng mga kakayahan sa AI ng China nang hindi nangyayaring ibigay sa Beijing ang mga susi sa iyong sariling teknolohiya?

Ang argumento sa open-source, isinalin

Narito ang tungkol sa mga open-source na AI model. Pinapayagan nito ang sinumang suriin, baguhin, at bumuo batay sa pondo ng code. Isipin ito tulad ng pagkakaiba ng isang reseta na maaari mong baguhin sa bahay at isang pagkain na maaari mong order lamang mula sa isang tindahan. Ang mga pangunahing player sa tech industry ay nag-uusap na ang pagbabahagi ng reseta ay mas ligtas, hindi mas mapanganib.

Ang CEO ng Nvidia, si Jensen Huang, ay ipinahiwatig nang malinaw ang kanyang suporta sa liham.

Paghahayag

Ang mga bukas na modelo ay nagpapalakas ng kaligtasan at siyudad na cybersecurity, pinapabilis ang pagkakaroon ng inobasyon at pagkalat, at nagpapahintulot sa soberanya.

Ang salitang “soberanya” ay nagdudulot ng maraming bigat. Ito ay isang pinag-isipang tawag sa mga patakaran na nag-aalala tungkol sa pagkakadepende sa isang maliit na bilang ng mga kumpanya na may sariling modelo para sa kritikal na AI infrastructure. Kung ang mga modelo ay bukas, ayon sa argumento, mas maraming kumpanya at pamahalaan ang makakabuo sa ibabaw nito nang hindi nakalulok sa isang ecosystem ng isang tanging vendor.

Ang problema sa China

Ang background dito ay imposible na iwasan. Ang mga Chinese AI labs, lalo na ang Moonshot AI at DeepSeek, ay patuloy na naglalabas ng mas kumplikadong open-source models na nakatanggap ng pansin mula sa Washington. May ilang patakaran na nakikita ang mga Chinese model na ito bilang dual threat: maaari itong magdala ng American intellectual property habang nag-aalok ng mga alternatibo sa mga sistema na gawa sa US.

Direktang tinutukoy ng liham ang mga pag-aalala na ito. Sa halip na magtakas sa likod ng saradong pader, ipinaglalaban ng mga nag-sign na ang US ay dapat magtuloy sa pagiging bukas bilang isang kompetitibong kapakinabangan. Ang kanilang lohika ay simpleng. Kung ang mga Chinese lab ay nangangalakal na ng mga bukas na modelo, ang pagpapahintulot sa mga Amerikanong modelo ay hindi nagtatanggal ng teknolohiya mula sa pandaigdigang escena. Ito ay nagpapakita lamang na ang mga bersyon ng China ang magiging default.

Ang mga kumpanya ay nagtuturo rin sa mga praktikal na limitasyon na naglalayong limitahan ang pag-unlad ng AI sa Tsina. Ang mga chip ni Nvidia ay patuloy na mahalagang hardware para sa pag-train ng mga advanced na AI model, at ang mga pagtigil sa pag-export ng US ay nagsagawa na ng pagbabawal sa pag-access ng Beijing sa pinakamakapangyarihang mga processor. Ginawang ebidensya ng mga nag-sign na ito na ang US ay nananatiling may malaking leverage kahit sa isang open-source na kapaligiran.

Ang pagsalungat sa modelo na isarado

Hindi lahat sa Silicon Valley ay sumasang-ayon sa evangelio ng open-source. Ang mga kumpanya tulad ng OpenAI at Anthropic ay nagtatayo ng kanilang mga negosyo sa paligid ng sarado, propiyetaryong mga modelo. Ang kanilang argumento ay ang pagpapanatili ng pinakamakapangyarihang mga sistema ng AI sa likod ng mga kontrol sa pag-access ay nagpapigil sa pang-aabuso ng masasamang aktor, kahit ito ay paggawa ng mga tagubilin para sa biyolohikal na armas o paglikha ng mga kumplikadong kampanya ng disimpormasyon.

Ang bukas na liham ay nagpapakita ng isang estratehikong pagbabago ng mga nag-sign, kung saan inilalagay ang pagiging bukas bilang isang tampok, hindi bilang isang panganib. Para sa Nvidia, ang kalkulasyon ay lalong interesante. Bilang pangunahing tagapagbigay ng hardware para sa pagtatrabaho ng AI, ang kumpanya ay nakikinabang kahit paano ang mga modelo ay bukas o sarado. Ngunit ang mga bukas na modelo ay karaniwang dinemokratisasyon ng demand para sa computing power, na nangangahulugan ng mas maraming kliyente na bumibili ng mga chip ni Nvidia.

Ang Meta ay ang pinakamalakas na korporatong tagapagtaguyod ng open-source AI, na naglabas ng kanilang pamilya ng mga modelo na Llama para sa malawakang paggamit. Ang Microsoft ay nasa gitna ng dalawang mundo, nag-invest nang malaki sa mga sariling modelo ng OpenAI habang parehong sumusuporta sa mga inisyatibo ng open-source sa pamamagitan ng kanilang Azure cloud platform.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.