- I-invest ng Sui Foundation ang $30 milyon sa DATA Network habang handa na ang protokolo na mag-migrate sa Sui.
- Ipinagkakaroon ng DATA Network ang higit sa 250 milyong kontribusyon sa AI data na rehistrado sa pamamagitan ng kanyang Trace protocol.
- Ang Sui’s AI ecosystem ay sumasaklaw sa data storage, access control, computing, training, inference, agents, at payments.
Kumakakuha ang Sui AI infrastructure ng isang bagong layer ng data provenance pagkatapos mag-commit ang Sui Foundation ng $30 milyon sa DATA Network, ayon sa pahayag ng proyekto.
Suportado ng Sui Foundation ang DATA Network na may $30 milyon
Sa isang post sa X, si Leon (@Leon_Defi) ay nag-ulat na ang Sui Foundation ay nag-invest ng $30 milyon sa DATA Network. Nag-link ang post ang investmeng ito sa plano ng DATA na lumipat sa Sui at sa kanilang pagtatrabaho sa pagsubaybay sa pinagmulan ng AI data. Dinagdagan nito ang pagbanggit sa higit sa 250 milyong kontribusyon sa AI data na rehistrado sa pamamagitan ng Trace.
Ang DATA Network ay nakatuon sa pagdokumento ng pinagmulan ng training data at ang mga karapatan ng data na iyon. Maaaring gamitin ng mga developer ang mga rekord na ito upang matutunan ang mga pinagmulan at paggamit ng impormasyon. Ngunit hindi ito nangangahulugang bawat kontribusyon ay may kalidad, na-verify na data.
Ang plano na migrasyon ay dala ang DATA sa isang blockchain ecosystem na nagtataglay ng ilang proyektong may kaugnayan sa AI. Ang mga umiiral na serbisyo ng Sui ay kumakalat sa storage, access control, computing, pagtuturo, inference, mga agent, at mga pagbabayad. Ang DATA ay nagdaragdag ng pagkakabukod sa mga rekord na nakalagay sa impormasyon na ginagamit upang turuan ang AI models.
Ang Sui’s AI ecosystem ay sumasakop sa walong mga larangan ng imprastruktura
Ang Walrus ay nag-iimbak ng mga dataset, model, at mga log ng inference; ang Seal ay kumokontrol sa pag-access sa encrypted na data. Ang Nautilus ay tungkol sa mga sensitibong workload sa trusted execution environments, kung saan ang mga resulta ay maaaring i-verify sa Sui. Ang mga serbisyong ito ay tumutugon sa pag-iimbak ng data, pahintulot, at protektadong computing.
Ang Flock ay gumagana sa pagtatrabaho ng modelo na nagpapahalaga sa privacy, habang ang Atoma ay nagbibigay ng pribadong AI computing at inference. Ang Talus Labs ay nakatuon sa onchain autonomous agents na makakaintindihan ng onchain services. Bawat proyekto ay tumutok sa iba’t ibang bahagi ng pag-unlad at pag-deploy ng AI.
Sa panig ng mga pagbabayad, binubuo ng Human.tech ang mga programmable na wallet para sa mga AI agent. Kasali rin si Mysten Labs sa Google AP2 agent-payment ecosystem. Tinutugon ng mga pagsisikap na ito kung paano makakakuha ng serbisyo at gumagawa ng transaksyon ang mga software agent.
Ang mga proyekto ay sumasakop sa ilang mga pangangailangan para sa mga developer na gumagawa ng AI applications sa blockchain infrastructure. Gayunpaman, ang kanilang pagkakaroon ay hindi nagtataguyod na ang bawat serbisyo ay buong naiintegrad o malawakang ginagamit. Ang pagtanggap ay magiging batay sa praktikal na pagganap, pangangailangan ng mga developer, at mapagkakatiwalaang koneksyon sa pagitan ng mga serbisyo.
Ang Data Provenance ay nagsisilbing sentral na papel
Ang post ay nagpapahiwatig na ang DATA ay nagdadala ng isang layer na nakaposisyon sa itaas ng iba pang AI services ni Sui. Ang storage ay makakapagpanatili ng impormasyon, habang ang access controls ay makakapaglimita kung sino ang gagamit nito. Hindi nagtatatag ang anumang punsiyon nang mag-isa kung saan nagsimula ang training data o anong mga pahintulot ang umiiral.
Mahalaga ang pagkakaiba na ito habang sinusuri ng mga developer ng AI ang mga pinagmulan ng kanilang mga materyales sa pagtuturo. Maaaring tumulong ang malinaw na mga rekord upang masukat ang lisensya, mga klaim sa pagmamay-ari, at mga kontribusyon sa data. Ang kanilang kapaki-pakinabang ay nakadepende kung paano sinusuri ang mga rekord at kung maaaring suportahan ang mga pundamental na klaim.
Ang mga nareport na 250 milyong kontribusyon ay nagbibigay ng sukat ng aktibidad sa Trace. Hindi ito dapat ituring bilang 250 milyong napatunayang dataset, nagbabayad na customer, o aktibong gumagamit. Kailangan pa ng karagdagang ebidensya upang matiyak ang kalidad ng data at ang pangangailangan para sa mga serbisyo ng provenance.
Para sa Sui, ang pag-invest ay nagdaragdag ng isang proyekto sa patuloy na paglalawak ng kanyang mga pagsisikap sa AI infrastructure. Ang plano ng DATA na mag-migrate ay maaaring magdulot ng mas malapit na pagkakaugnay ng mga record ng provenance sa mga serbisyo na nag-aalok ng storage, computing, at AI applications. Ang halaga ng ganitong kasunduan ay depende sa totoong paggamit, hindi sa bilang ng mga proyekto na kasali.
Ang pagsisiguro ng $30 milyon ay isinasaayos ang mga pinagmulan ng data at mga karapatan sa paggamit bilang sentro ng pag-unlad na ito. Kung tatagalan ba ang kahalagahan ng DATA ay magiging batay sa kalidad ng mga tala nito at sa pagtanggap ng mga developer. Ang mga resultang ito ay magpapakita kung gaano karami ang pangangailangan para sa verifiable AI data sa loob ng Sui ecosystem.