Patuloy na dumadami ang pagpapalala ng mga korporasyon sa kanilang pag-invest sa AI, ngunit hindi ito nangangahulugan na ang mga startup sa AI ay nakakakuha na ng matatag at mapagkukunan na mahabang panahong kita. Ang pinakabagong pag-aaral ay nagpapakita na habang ang mga kliyente sa korporasyon ay lumalawak sa kanilang budget para sa AI, mas madalas nilang binabawi ang pagpili ng mga supplier; ang karaniwang pagkakaroon ng maraming taong kontrata mula sa panahon ng SaaS ay nagsisimulang mawala sa pagbili ng AI.
Ang corporate budget ay patuloy na umuunlad
Ang pag-aaral ni Madrona sa 150 na propesyonal sa IT ng mga kumpanya ay nagpapakita na ang 74% ng mga sumagot ay plano na dagdagan ang kanilang budget para sa AI sa susunod na 12 buwan, habang ang natitirang mga sumagot ay handa na panatilihin ang kanilang kasalukuyang gastusin. Samantala, mas kaunti sa kalahati ng mga proyektong pagsusulit sa AI ang nakakapagtapos sa produksyon.
Inaasahan ng market research firm na IDC na ang paggastos sa teknolohiya ng mga negosyo ay makakarating sa $4.25 trilyon noong 2026, na pangunahing pinapalakas ng AI. Para sa mga startup, nangangahulugan ito na ang mga customer ay patuloy na handang subukan ang mga bagong produkto, at ang mga pagkakataon para sa pilot at pagbili ay hindi nawala.
Ang pagpapalawig ng stabilidad ay bumababa
Mas mahalaga ang pag-unawa na kahit na matapos na ang pag-deploy, hindi naman siguradong mananatili ang mga kumpanya sa parehong supplier. Ipinakita ng pag-aaral ni Madrona na 77% ng mga kumpanya ay binabawasan o binabago ang kanilang AI supplier bawat anim na buwan, o kaya’y sa pamamagitan ng patuloy na pag-e-evaluate.
Ang ritmo ng pagbili na ito ay malinaw na iba sa tradisyonal na SaaS ng mga kumpanya. Sa nakaraang mga taon, ang mga kontrata na nagtatagal ng maraming taon at mataas na gastos sa pagbabago ay karaniwang nagdudulot ng mas malakas na pagkakabukod; ngunit sa larangan ng AI software, mas madaling palitan ng mga kumpanya ang mga kasangkapan, at mas handa silang patuloy na ihambing ang epekto at presyo ng iba’t ibang produkto.
Ibig sabihin nito, kahit na ang mga AI startup ay maabot ang pagpapalawak ng produkto mula sa pilot phase patungo sa pagsasagawa nito, ang kaugnay na kita ay hindi na kasing-kakayahan ng kakaibang kumpiyansa noong nakaraan. Dahil dito, ang maraming kompanya na nagpapahayag ng kanilang ARR growth ay nakakaranas ng mas mataas na panganib ng pagkakaiba-iba.
Mas paborito ang pagbabayad batay sa resulta
Ang isang pag-aaral ng venture capital firm na Andreessen Horowitz sa 50 na teknikal na AI buyer ay nagpakita na higit sa kalahati ng mga respondent ay mas nais na bayaran ang AI products batay sa resulta ng trabaho, kaysa sa paggamit tulad ng pag-consume ng token.
Mas nagmamalasakit ang mga negosyo sa kung gaano karaming trabaho ang natapos ng AI, tulad ng bilang ng mga ulat na nalutas, mga ticket na isinara, at mga lead sa pagbebenta na ginawa. Kung ang sistema ng pagbabayad ay direktang nakakonekta sa mga resultang ito, mas madaling ipakita ng mga supplier ang halaga ng kanilang produkto, at mas mabuting paraan upang i-renew at palawakin ang paggamit.