Kung hindi ang OpenAI ang unang malalaking kumpanya na pinamamahalaan ng isang AI CEO, masisira ako.
Noong Oktubre 2025, sinabi ni Ultraman ang sumusunod na pahayag.
Sampu’t siyam na buwan pagkakaraan, nagbago siya ng sabi.
Noong Hulyo 28, sa podcast na “Invest Like the Best”, sinabi ni Altman na ang mga tao ay “hindi talaga nais ang isang AI CEO” dahil gusto nilang malaman kong sino ang gumagawa ng mga desisyon sa isang kumpanya at kong sino ang dapat isiping responsable kapag may mangyari.
Iyong Hulyo 28, sinabi ni Otomani (kanan) sa podcast na《Invest Like the Best》na Episodyo 484 na ang mga tao ay “hindi talaga nais ng isang AI CEO”.
Hindi lang iyon, noong Mayo ng taong ito ay kilala niya na sobra siyang nagbanta sa bilis ng pagkawala ng mga posisyon ng entry-level white-collar dahil sa AI, at malamang ay hindi darating ang “apocalypse sa paggawa.”
Sa halos parehong oras, sinabi ni Huang Renxun sa klase ng entrepreneurship ng YC: "Ang kuwento na pinapagod ng AI ang mga trabaho, ay mali ang direksyon."
Sinabi ni Huang Renxun sa YC Startup School 2026, "Ang kuwento na pinapagod ng AI ang mga trabaho ay lubos na mali."
Isang nagpapamahala sa pinakamoderno na modelo sa buong mundo, isang may-ari ng computing power.
Bakit sila'y nagpasya nang iwasan ang teorya ng “Apokalipseng Walang Trabaho” nang magkasabay?
Bakit nagbago ang opinyon ni Ultraman?
Sinabi ni Ultraman na gustong malaman ng mga tao kung sino ang responsable sa mga desisyon ng isang kumpanya at kung sino ang dapat isakdal kapag may nangyaring problema.
Kaya, ang lahat ay "hindi talaga nais ng isang AI CEO".
Dagdag pa niya, ang karamihan sa mga tao hanggang sa araw na ito ay mas naniniwala at mas handang magtrabaho kasama ang mga tao. Sa ibang salita, kahit na kayang gumawa ng desisyon ang AI, hindi naman siguradong gugustuhin ng mga tao na ipagkatiwala sa iyo ang kanilang kumpanya.
Hindi ang kakulangan sa intelekto ng AI CEO ang nagpapahinto sa kanyang pagkakaroon ng posisyon, kundi ang kawalan ng kakayahang maging mapanagutan nang totoo.
Ang AI ay makakapag-alam ng pinakamabuting solusyon sa isang segundo, ngunit hindi ito makakatanggap ng konsekwensya ng isang desisyon sa hukuman, sa board of directors, o sa harap ng publiko.
May isang maliit na halimbawa mula sa sariling karanasan ng Ultraman na nagpapatotoo dito.
Subukan niyang ipagawa sa AI ang pag-sagot sa kanyang Slack at email, na may lagda na “Ito ay AI ni Sam,” ngunit bago magtagal ay bumalik na siya sa pag-sagot mismo.
Ang dahilan ay simple, natanto niya na talagang mahalaga sa mga tao ang pag-uugnayan sa iba.
Sa totoo lang, noong pag-uusap ni Altman noong 2025, nagsagawa na siya ng pagkakahati: ang mga tao ang responsable sa panlabas na komunikasyon, habang ang AI ang responsable sa paggawa ng desisyon.
Ang pagkakaiba sa pagkakataong ito ay ang kanyang mas malinaw na paghihiwalay sa dalawang bagay: "Ang AI ang nagpapasya" at "Ang tao ang responsable":
Ang AI ay makakagawa ng desisyon, ngunit hindi maaaring masisi.
Huang Renxun: "Ang AI ay nagpapaloko ng mga trabaho"
Napalit ng tama ng mga tao
Sinabi ni Huang Renxun na nalilito ang mga tao sa isyu na “ang AI ay nagpapalabas ng mga trabaho” dahil patuloy na isinasaalang-alang nila ang “mga gawain” at “mga trabaho” bilang iisang bagay.
Ibinigay niya ang ganitong paraan ng pagdecompose.
May layon ang isang trabaho, at upang matupad ang layong iyon, kailangang matapos ang maraming gawain; ang AI ay maaaring magdala ng ilang mga gawain, ngunit ang pagdala ng mga gawain ay hindi katumbas ng pag-alis ng buong trabaho.
Sa isang trabaho, mayroon pa ring komunikasyon, pagpapasya, pagcoordinato, pagsusuri, at pagtanggap ng mga epekto—ang mga ito ay hindi mawawala kasama ng mga gawain na aalisin ng AI.
Kumilala siya ng mga halimbawa ng mga radiologist at software engineer.
Ang pagbabasa ng code at pagsusulat ng code, ay mas maraming tinatanggap ng AI, ngunit ang bilang ng mga tao sa mga posisyong ito ay patuloy na umuunlad.
Ang bilang na ibinigay ni Huang Renxun ay: tumataas ng humigit-kumulang 10% ang mga posisyon ng software engineer sa taong iyon, habang tumataas ng humigit-kumulang 20% ang mga posisyon ng radyolohiya sa mga nakaraang taon.
Bakit lumalaki? Dahil sobra ang backlog.
Mga pasyente sa pila sa ospital, software na naghhintay na isulat, mga hiling na nakapila at hindi pa nalulutas—nagkakaroon na ng sobra.
Kapag pinabilis ang gawain, mas maraming order ang matatanggap ng mga kumpanya at ospital, kaya mas lalawak ang kanilang operasyon at kailangan nilang pumapayag ng mas maraming tao upang gawin ang natitirang bahagi na hindi kayang gawin ng AI.
Isinabi rin ni Ultraman ang isang karagdagang ebidensya: isang taon na ang nakalipas, lahat ay nagsasabing wala na ang mga software engineer, ngunit hindi nangyari.
Ang tunay na nagbago ay ang trabaho mismo: hindi na mo kailangang mag-type ng code isa-isa, ngunit patuloy pa ring software engineering na agad na kilala ng lahat.
Nalipat ang gawain, pero patuloy pa ang trabaho. Pero hindi lahat ng trabaho ay patuloy.
Sinabi rin ni Huang Renxun na magbabago lahat ng trabaho, at mayroong ilang propesyon na tatanggalin nang buo.
Ang kanyang lohika ay tama, ngunit may isang nakatago pang priyed: ang mga kumpanya ay dapat gamitin ang efficiency na napagkakitaan sa AI para gawin ang mas malalaking negosyo at maghiring ng higit pang tao.
Kung ang pangangailangan ng merkado ay ganito lamang, o kung ang boss ay direktang palitan ang dividend na ito sa pagpapababa ng mga empleyado at pagbawas ng gastos, ang mga posisyon ay magiging mas kaunti pa rin.
Hindi pinatay ng AI ang mga entry-level position
Ngunit ang mga hakbang sa pagpasok ay tinatanggal na
Ginawa ng University of Maryland at LinkUp ang isang proyekto na nag-stat ng 155 milyong job posting sa Estados Unidos mula noong 2018.
Ang resulta ay nagpapakita: Hanggang sa ikalawang kuartal ng 2025, walang ebidensya na ang AI ay nagpapababa ng pangangailangan sa paghingga.
Paunlawa: Ang "intensidad ng mga posisyon sa AI" (mga posisyon sa AI / lahat ng mga posisyon) sa Estados Unidos ay tumataas mula sa 0.22% noong 2018Q1 hanggang sa 1.13% noong 2025Q4; Sa ilalim: Ang "intensidad ng mga posisyon para sa mga bagong graduate" ay bumalik mula sa 11.7% noong 2022Q4 patungo sa 12.6% noong 2025Q4, na may 532,000 mga pagpapahayag ng trabaho para sa mga bagong graduate noong 2025Q4.
Ang pinakamakapagpapabagabag ay ang kategorya ng mga baguhan.
Ang pahayag na “Ang AI ay muna magtatanggal ng mga entry-level na posisyon” ay narinig na natin ng maraming beses sa loob ng dalawang taon, ngunit ayon sa data na ito, ang porsyento ng mga posisyon na eksklusibong nakatuon sa mga bagong gradwado ay hindi bumaba kundi tumataas, mula sa 11.7% noong ikalawang kuartal ng 2022 patungo sa 12.6% noong ikalawang kuartal ng 2025.
Sa ikalawang kuartal ng 2025 lamang, mayroong 532,000 mga posisyon na ito, na 63% mas mataas kaysa sa unang kuartal ng 2018.
Kahit ang mga propesyon sa matematika at kompyuter na dapat na “ipatay” ng AI, ang mga posisyon para sa bagong graduate ay 55% mas mataas kaysa sa ika-1 quarter ng 2018.
Sa pagkakita ng numero na ito, ang pahayag na "nawawala ang mga entry-level na posisyon" ay hindi nakabatay sa kabuuang bilang.
Mayroon pa pong isang hindi inaasahang obserbasyon sa report:
Mas malamang ang mga batang empleyado na may kaunting karanasan na makamtan ang mga benepisyo mula sa mga AI tool, dahil ang AI ay pinakamabisang paraan upang ilagay ang malaking dami ng karanasan sa kanilang harap nang isang pag-click, na ginagawa silang mga unang tagapagsamantala na “mura at mabisang” sa pananaw ng kanilang mga employer.
Hagdan na pila sa pinto
Nagiging mas maliit
Hindi pagbagsak ng kabuuang dami ang nagpapakita na walang gastos: may isang bagay na hindi kayang takpan ng mga magandang numero.
Paano nag-usbong ang isang kabataan sa nakaraan?
Madalas magsimula sa pinakastandard na mga entry-level na gawain: pag-input ng data, pangunahing code, pangunahing pagsusuri, pagpapayaman ng mga materyales, atbp.
Kahit mababaw at paulit-ulit ang mga gawaing ito, sa pamamagitan ng paggawa nito nang maraming beses, natututo ang tao at nakakalikha ng karanasan at paghuhusga, at natutunaw ang kanilang hindi maaalitang kakayahan.
At ang mga standardisadong gawain na ito, tila ang unang mga gawain na hinawakan ng AI.
Ang entry point sa entry-level positions ay patuloy na nagmumukha, at ito ang pinakatotoong presyon para sa mga bagong gradwado at bagong pumasok sa industriya.
Ang totoong moog ng iyong kompanya
Kapag pinagsasama ang dalawang pahayag tungkol sa Ultraman at Jensen Huang, makikita natin:
Mas mataas ang halaga ng trabaho ng tao habang mas kaya ng AI, mula sa “pagkumpleto ng gawain” patungo sa “pagsisigla ng responsibilidad, pagbuo ng tiwala, at pagtukoy ng mga layunin.”
Maaaring palitan ng machine ang bawat gawain, ngunit ang puwang na “sino ang gumagawa ng huling desisyon, sino ang nagpapakita ng responsibilidad sa resulta” ay hindi pa nakakapagpuno.
Hindi kaya mas mabuti na isipin ang tanong na ito: Sa iyong trabaho, ilan ang nangangailangan ng iyong lagda at responsibilidad? Ilan ang kailangan ng iyong personal na pagkakaroon upang mabigyan ng pagkilos ang iba?
Ang mga bahaging hindi kayang palitan ng AI ay ang totoong protective mo.
Mga sanggunian:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
I-edit ni Yuan Yu
Nakukuha ang artikulong ito mula sa WeChat public account na “New Intelligence Yuan”, may-akda: ASI Revelation