Naglikha ang mga siyentipiko ng isang AI-driven na worm na nag-uugnay-ugnay at nagpapalaganap sa 20 na makina sa loob ng 7 araw

Ayon sa pagmamasid ng Beating, ang mga siyentipiko mula sa University of Toronto, Vector Institute, University of Cambridge, at ServiceNow ay gumawa ng isang computer worm na pinapagana ng malalaking modelo na may bukas na timbang. Ito ay nakakapag-scan ng network, nakakakilala ng mga vulnerabilities sa target machines, gumagawa ng attack plans, at nakakapag-copy ng sarili nito pagkatapos makapag-attack sa isang device upang patuloy na makapag-attack sa susunod na machine. Ang grupo ay nagpataas ng 15 round ng eksperimento sa isang naka-isolasyong network na binubuo ng 33 virtual machines, bawat round ay tumagal ng 7 araw. Ang worm ay nakakuha ng administrator access sa average na 23.1 machines at nag-start ng mga bagong copy sa 20.4 machines, na nagpatuloy sa pagkalat nang 7 generations nang tuloy-tuloy. Kumpara sa tradisyonal na worm na nakadepende sa pre-set attack scripts, ang sistema na ito ay nakakapag-adjust ng paraan ng pag-attack batay sa bawat machine. Ito rin ay nakababasa ng mga public na data tungkol sa vulnerabilities pagkatapos ng pag-train ng model, at binabago ang mga paliwanag sa teksto bilang mga hakbang sa pag-attack. Gayunpaman, ito ay kung ano lamang isang laboratoryong proof-of-concept. Ang bawat machine sa test network ay may pre-loaded vulnerabilities, walang antivirus o active defense. Ang pangunahing eksperimento ay nakadepende rin sa shared GPU pool, at ang model at buong code ay hindi pa nai-publish.