Ipinakilala ang Qwen3.8-Flash na may 6B na aktibasyon at lalong naging mas mahusay kaysa sa Opus4.6 sa mga pagtataya ng agent

Ang Beating AI News ng Alibaba Qwen ay naglunsad ng Qwen3.8-Flash at nagbubukas ng weights ng modelo na Qwen3.8-Flash-Next. Ang bersyon na open-source ay may dagdag na "Next," na nangangahulugan na ito ang unang gumagamit ng susunod na henerasyon ng arkitekturang Qwen4. Ito ay isang multimodal MoE model na may 125B na parameter sa pangkabuuang modelo, ngunit aktibong parameter ay lamang 6B. Dagdag pa rito, may 51B N-gram Embedding, na katumbas ng isang malaking "lookup memory," na nagpapalit ng mas maraming storage para sa mas kaunting computation. Sa pormal na pagsubok, ito ay nasa 9.1 puntos mas mataas kaysa sa Claude Opus4.6 sa SWE-bench Pro, nasa halos 20 puntos mas mataas sa JobBench, 22.5 puntos mas mataas sa AndroidWorld, at 25.1 puntos mas mataas sa MathVision. Ang modelo ay may native suporta sa 262K context at maaaring i-extend hanggang 1M. Ang presyo ay napakababa rin. Kasabay nito, inilunsad ang Qwen Cloud, na may default na suporta sa 1M context at tool invocation. Ang presyo ay ₱1 bawat milyong token sa input at ₱3 bawat milyong token sa output. Ayon sa opisyal, ang Qwen3.8-Flash ay nakakamit ng kapasidad na malapit sa Qwen3.7-Plus, ngunit ang gastos sa pagtatrain ay lamang halos 1/9. Sinubukan ng Qwen na gawing mas murang kapasidad ang malapit sa flagship model gamit ang mas kaunting computation.