Ipinakilala ng PyTorch ang TRANSIT Runtime upang bawasan ang pangangailangan sa GPU para sa pag-train ng malalaking modelo ng 50%

KuCoinFlash

Oras ng Release: 2026/08/26 15:44:53

I-share

Summary

Sa isang malaking pag-update para sa cryptocurrency news, ang PyTorch ay naglunsad ng TRANSIT runtime kasama ang MetaEra. Ang kasangkapan ay gumagamit ng unified virtual memory upang bawasan ang paggamit ng GPU hanggang 50% habang nagtatrabaho sa malalaking model training. Walang kailangang pagbabago sa code at layunin nito na gawing mas epektibo ang LLM training. Ipinaliwanag ng Dr. Hyungyo Kim ang runtime. (Source: InfoQ). Ang pag-unlad na ito ay nagdadala ng bagong cryptocurrency news para sa mga developer ng AI at machine learning.

ME AI mensahe, ipinahayag ng opisyal na PyTorch ang TRANSIT (TRANsparent Scale-In for multi-node Training) runtime, na gumagamit ng unified virtual memory technology upang gawing mas praktikal ang malaking LLM training. Ang runtime na ito ay maaaring bawasan ng hanggang 50% ang bilang ng GPU na kailangan para sa pag-train ng model nang walang pagbabago sa umiiral na PyTorch training code. Ang kaugnay na link ay ibinigay ni Hyungyo Kim, Ph.D. (Source: InFoQ)

Source:Ipakita ang original

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.