Ayon sa ME News, noong Abril 17 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang PrismML ay naglabas ng Ternary Bonsai series ng language models, na gumagamit ng teknolohiya na 1.58 bit (ternary weights) upang bawasan ang memory usage ng model sa isang siyam na bahagi ng isang 16-bit model habang nananatiling may mataas na performance. Ang series na ito ay may tatlong parameter sizes: 8B, 4B, at 1.7B, at kasalukuyang nasa Hugging Face bilang open source at may suporta para sa native execution sa mga device ng Apple. Ang tinatawag na 1.58-bit model ay nangangahulugan na ang weights sa neural network ay limitado sa tatlong halaga: {-1, 0, +1}. Kumpara sa dating 1-bit models (na ang weights ay {-1, +1} lamang), ang pagdododong "0" ay epektibong alisin ang mga redundant na koneksyon, na nagpapahintulot sa model na manatiling may kumplikadong reasoning capability kahit sa napakaliit na laki. Ang Ternary Bonsai 8B weight file ay may sukat lamang ng 1.75 GB, at ang average benchmark score nito ay 75.5—higit pa ng 5 puntos kaysa sa kanilang sariling 1-bit version, at mas mataas pa sa "intelligence density" (performance per GB VRAM) kaysa sa mga katulad na dense models tulad ng Qwen3. Ang energy efficiency at speed ay isa pang pangunahing kahusayan ng series na ito. Sa iPhone 17 Pro Max, ang 8B version ay maaaring mag-run ng 27 tok/s, na nagpapataas ng energy efficiency ng halos 3 hanggang 4 beses. Para sa mga developer na nagnanais mag-deploy ng mataas na performance AI sa end-device tulad ng mobile phone at laptop, ito ay nangangahulugan na maaari nilang makakuha ng halos parehong intelligent performance tulad ng full-precision model gamit ang napakaliit na memorya. Kasalukuyang may native support na ang Ternary Bonsai models sa Apple devices sa pamamagitan ng MLX framework. Ang mga weight ng model ay ipinapamahagi gamit ang Apache 2.0 license. (Source: BlockBeats)
Ipinapakilala ni PrismML ang 1.58-Bit Ternary Bonsai Model na may 9x mas maliit na mga parameter at mas mataas na karunungan
KuCoinFlashI-share
Summary
Ipinakita ng on-chain data na sinimulan ni PrismML ang 1.58-bit Ternary Bonsai model noong Abril 17, na nagbawas ng paggamit sa memorya sa isang siyam na bahagi ng 16-bit na mga model. Ang bersyon na 8B ay tumatakbo sa 27 tok/s sa iPhone 17 Pro Max at nakakuha ng 75.5 sa mga benchmark. Magagamit sa Hugging Face, sumusuporta ang model sa mga device ng Apple at isinabuhay bilang open-source sa ilalim ng Apache 2.0. Tinitingnan ng mga obserbador sa merkado na ang paglunsad ay maaaring magdulot ng epekto sa fear and greed index habang tumataas ang paggamit ng lightweight AI.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.