Isang startup na batay sa Brooklyn na tinatawag na Pangram Labs ay nagsasabing kayang malaman nito kung sinulat ng tao o ng makina ang isang teksto nang halos perpektong presisyon. Sinasabing nakakatanggap ang kasangkapan ng kompanya sa AI-generated na teksto sa isang rate na hihigit sa 99.98%, na may false positive rate na lamang 1 sa 10,000 sa human-written na nilalaman.
Itinatag sa 2023 ng mga dating researcher ng Stanford na Max Spero at Bradley Emi, ang Pangram ay nakaposisyon sa sentro ng isa sa mga pinakamahalagang tanong sa digital media: maaari mo bang patunayan nang maaasahan na gawa ng isang tao ang isang piraso ng nilalaman?
Ano ang tunay na ginagawa ng Pangram
Ibinabigay mo sa ito ang isang piraso ng pagsusulat, mula sa 75 salita hanggang 75,000 na karakter, at binabalewala nito ang isang pagpapasya: Isinulat ng Tao, Kaunting AI-Assisted, Katamtamang AI-Assisted, o Buong AI-Generated. Ibinibigay din nito ang numerikal na AI assistance score para sa mas detalyadong pagsusuri.
Suportahan ng tool ang higit sa 20 mga wika at nag-iintegrate sa mga learning management system tulad ng Canvas at Google Classroom.
Ang independiyenteng pagsubok ay nakakainspire. Ang mga pagtataya ng University of Chicago Booth School of Business at ang University of Maryland ay nakakita ng antas ng akurasyon sa pagitan ng 99.8% at 100% sa mga nilalaman mula sa mga pangunahing malalaking modelo ng wika, kabilang ang ChatGPT at Claude. Sa RAID benchmark, isang malawakang ginagamit na suite ng pagsubok para sa mga kasangkapan sa pagdetekta, nakamit ng Pangram ang 99.44% na akurasyon na may 0.05% na rate ng false positive.
Ipinakilala ng kumpanya ang Pangram 3.1 noong Enero 16, 2026, na nagdaragdag ng mga kakayahan para sa mga skenaryo ng mixed-text kung saan pinagsasama ang tao at AI output. Dinala rin ng update na ito ang suporta sa maraming wika at deteksyon na specific sa model, na nakatuon sa mga indibidwal na AI system.
Sa panig ng pagsasapalaran, isinara ni Pangram ang isang seed round na halos $4 milyon noong Hunyo 2025, na pinangunahan ng ScOp kasama ang pagkakaroon ng Script Capital, Cadenza, at Haystack sa pre-seed.
Ang debateng tungkol sa akurasyon ay kung saan nagsisimula ang pagiging interesante
Ang mga akademikong pag-uusap hanggang sa Marso 2026 ay nagpapakita ng pagkakaiba sa pagitan ng ipinaglalabas na rate ng false positive ni Pangram at kung ano ang natuklasan ng ilang mga pagsusuri mula sa ikatlong paksang. Habang ang kumpanya ay nagpapahayag ng rate na 1 sa 10,000, ang ilang panlabas na pag-aaral ay nagsalaysay ng mean rate ng false positive na nasa pagitan ng 0.48% hanggang 2%.
Ang mga resulta ng independiyenteng pagsubok ni Pangram sa mga dataset ng akademiko, balita, at malikhaing pagsulat ay nagpakita ng mga rate ng false positive na nasa pagitan ng 0% at 0.17%. Ang tensyon ay nasa kung ang mga kontroladong benchmark na ito ay maaaring i-translate nang malinaw sa maingay at diversidad ng totoong mundo.