Batay sa papel na ipinakilala ng team ng Stanford University sa preprint platform na bioRxiv, sinuri ang paglalabas ng mga papel ng 317 AI unicorn companies mula 1998 hanggang 2025. Ang mga resulta ay nagpapakita na higit sa kalahati ng mga AI unicorn company ay walang pampublikong output ng mga papel, at ang agham na output ay mataas na nakatuon sa ilang mga kumpanya lamang. Ang 5% na pinakamataas ay nagbigay ng higit sa 90% ng mga citation, at ang OpenAI lamang ay nagbigay ng halos 40%. Noong 2025, higit sa 900,000 ang global AI papers, ngunit ang mga papel na kaugnay sa mga startup na ito ay bumubuo lamang ng 0.1%. Mahalagang tandaan na malapit sa dalawang-katlo ng mga Chinese AI unicorn company ay may output ng papel, habang higit sa kalahati ng mga American company ay hindi naglalabas ng anumang papel, at mas aktibo ang mga Chinese company sa pagtanggap sa open-source model.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Academic Headline

Kanina ay inilathala ng Science magazine ang isang balita na may pamagat na “Ang mga pinakamataas na startup sa larangan ng AI ay malimit na hindi nagpapalabas ng kanilang mga pag-aaral.”

Nakatuon ang artikulong ito sa isang papel na inilathala ng isang team mula sa Stanford University sa preprint server na bioRxiv. Ipinakita ng pananaliksik na team ang pagkakalathala ng mga papel ng 317 na AI unicorn company mula 1998 hanggang 2025, at natuklasan ang isang kontraintuitibong phenomenon:

Higit sa kalahati ng mga AI unicorn company ay hindi nag-iwan ng mga publikong akda, at ang kanilang scientific output ay pangunahing nakatuon sa ilang mga AI unicorn company lamang, at maraming core authors ang gumagawa ng content.

Link ng papel: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

Sambil ito, ang mas mataas na pagpapahalaga sa kumpanya ay hindi nangangahulugan ng mas maraming paglalabas ng papel. Kahit na tumataas ang bilang ng mga papel na kanilang nailabas sa loob ng 10 taon, ang kabuuang porsyento ay patuloy na mababa. Sa mga AI-related na papel na nailabas noong 2025, isa lang sa bawat 1,000 ay galing sa mga kumpanyang ito.

Isinulat ng artikulo sa Science na ang mga nangungunang advanced laboratory sa Estados Unidos ay mas maraming gumagamit ng “closed-source” na modelo, habang ang mga nangungunang kumpanya sa China ay aktibong tinatanggap ang “open-source” na modelo. Halos 2/3 ng mga Chinese AI unicorn company ay may nakapaglabas ng mga papel, habang higit sa kalahati ng mga American company ay wala pang naglabas ng anumang katanggap-tanggap na papel.

Ang komunikasyon na may-akda ng papel, ang meta-siyentipiko ng Stanford University na si John Ioannidis, ay nagpahayag ng pag-aalala tungkol sa phenomenon na ito. “Para sa isang larangan na nag-uukol na magbago ang agham at itinuturing na may malaking potensyal sa agham, ang kakulangan ng maliliit na literatura ay isang napakakakilala na paradox.”

May ilang AI na kompanya lamang ang nagpapalabas.

Binanggit sa artikulo na ang karamihan sa mga AI unicorn company ay hindi gaanong nagpapalabas ng mga papel. Sa mga 317 na kumpanya, higit sa kalahati ang walang anumang sapat na scientific output. Kahit may mga pagpapalabas, ang karamihan ay nagpapalabas nang maikli lamang, at ang mga resultang nakakamit ng mataas na pagkakasangkot ay kaunti lamang, na nagtatapos sa 6.4% ng buong sample.

Ang nakikita na impluwensya ng mga AI unicorn company ay pangunahing pinipili ng ilang pangunahing kompanya. Batay sa mga indikador ng pag- cite, ang mga kompanya sa unang 5% ang nagbigay ng higit sa 90% ng mga pag-cite. Ang isa lamang na OpenAI ang nagbigay ng halos 40% ng mga pag-cite, sumunod ang Megvii at Hugging Face. Ang mga malawakang citadong papel ay nakatuon sa ilang kompanya lamang, at ang 7.6% lamang ng mga kompanya ang nakapagbigay ng ganitong uri ng resulta.

Bukod dito, iba-iba rin ang pagpili ng mga kompanya sa kanilang mga channel ng pagpapahayag, lalo na sa antas ng paggamit ng preprint. Halos 90.6% ng mga sulyap mula sa preprint ang Anthropics; samantalang ang OpenAI, Megvii, Waymo, Momenta, at iba pang mga kompanya ay pangunahing nakasalalay sa mga papel na may pagmamarka ng mga katulad.

Litratong nagpapakita ng distribusyon at pagkakabukod ng mga scientific output sa antas ng kumpanya.

May ilan lang ang nagpaprodukto

Ang mga nagpapatuloy sa paggawa ng nilalaman ng papel ay isang maliit na grupo ng pangunahing may-akda. Sa loob ng halos 2,000 na may-akda na may kaugnayan sa mga startup, higit sa kalahati ang naglalagay ng kanilang kompanya bilang kanilang pagkakakilanlan; 38.0% ng mga may-akda ay naglalagay din ng unibersidad o institusyon ng pananaliksik.

Ang mga papel ay pangunahing inilalabas ng ilang maliit na grupo ng mga may-akda. Sa 132 na mataas na cite na papel, ang 27 na produktibong may-akda ang nagbigay ng halos apat na porsyento ng lahat ng pangalan, habang ang karamihan ay nag-ambag lamang ng isang papel. Sa mas detalyadong pagtingin, ang mga koponan ng may-akda sa MEGVII at OpenAI ay higit sa isang daan, ngunit bawat isa ay mayroon lamang 8 na tao na naglabas ng higit sa limang papel. Kumpara sa libo-libong sukat ng empleyado, ang proporsyon ay patuloy na mababa.

Hindi nagdala ng mas maraming papel ang mataas na pagtataya

Hindi nangangahulugan na mas mataas ang pagpapahalaga sa isang AI company ay may mas maraming papel o mas malaking impluwensya. Ayon sa mga datos, walang malaking ugnayan ang pagpapahalaga ng company sa kabuuang bilang ng mga papel o sa bilang ng mga mataas na cited na papel. Bagaman mas malaki ang posibilidad na mag-publish ng papel ang mga company na may mas maraming pagsasapalaran, ang ugnayang ito ay hindi malakas. Ang mga mataas na impluwensya sa pananaliksik ay nananatiling nakatuon sa ilang mga company lamang at hindi tumutugma sa laki ng pagsasapalaran ng company.

Ang porsyento ay lamang 0.1%

Sa paningin ng oras, ang bilang ng mga papel na nailathala ng mga AI unicorn ay talagang umabot nang mabilis. Noong 2016, mayroon lamang 18 na papel na pinangunahan ng mga startup, at noong 2025 ay tumataas na sa 534. Mas malinaw ang paglago sa mga kooperatibong papel, na umabot mula sa 5 noong 2016 hanggang sa 416 noong 2025.

Gayunpaman, sa kabuuan ng mga papel sa buong mundo, ang mga numero na ito ay maliit pa rin. Noong 2025, ang kabuuang bilang ng mga papel sa AI sa buong mundo ay hihigit sa 900,000, kung saan ang mga nauugnay sa mga startup na ito ay lamang 950, o 0.1% lamang.

Mas paborito ng mga Chinese AI company ang pagpapalabas ng mga papel

Batay sa rehiyon, ang mga Chinese AI unicorn company ang pinakamalikas sa pagpapalabas ng mga papel, bagaman ang bilang ay patuloy na maliit.

Sa mga 40 na Chinese AI unicorn companies, malapit sa 2/3 ng mga kompanya ay nag-publish ng mga papel; sa kabilang panig, sa Estados Unidos, sa 209 na kompanya, higit sa kalahati ng mga AI unicorn ay hindi nag-publish ng anumang papel. Sinulat ng Science na ang mga lider na advanced lab sa Estados Unidos ay mas maraming gumagamit ng “closed-source” na modelo, habang ang mga lider na kompanya sa China ay aktibong tumatanggap ng “open-source” na modelo.

Litratong nagpapakita ng ekonomikong sukat, pagbabago sa panahon, at heograpikal na distribusyon ng mga aksiyon sa agham.

Ang epekto ng sitwasyong ito ay hindi nagtatapos sa kompanya mismo: only when research is made publicly available do researchers, policymakers, and industry observers have the material to participate in the discussion. Kung ang pananaliksik ay nananatiling loob ng kompanya lamang, ang mga nakikita lamang ang direksyon ng pag-unlad ng AI ay ang kaunting mga tao.