Ang Bagong Astra Model ng OpenAI ay Lutasin ang 10 Matagal Nang Problema sa Matematika at Computer Science

iconChainthink
I-share
AI summary iconSummary
Noong Agosto 1, inilabas ng OpenAI ang kanilang bagong modelo na Astra, na nagsolba sa 10 matagal nang problema sa matematika at computer science. Ang mga isyung ito ay walang progreso na nangyari sa higit sa isang dekada, at ang karamihan ay hindi pa rin nalulutas nang mas mahaba. Ang Astra ay nagbuo ng unang non-sofic group, tinanggihan ang Connes rigidity conjecture, at nagsolba sa tatlong problema ni Erdős. Ito rin ay nag-advance sa sphere packing, coding theory, at post-quantum cryptography. Ang modelo ay gumamit ng halos $2000 sa mga token upang makagawa ng mga patunay, na pinagsama sa mga papel kasama ang tulong ng mga tao at na-verify sa pamamagitan ng Lean. Ang mga trader na nag-aanalisa ng support at resistance levels ay maaaring makahanap ng mga pagkakataon sa long-term investing sa mga inobasyon na dinudulot ng AI.

Mensahe ng ChainThink, Agosto 1, unang opisyal na inilabas ni OpenAI ang kanilang susunod na pangunahing modelo na Astra, na nakamit ng mga bagong resulta sa loob ng bersyon sa 10 matagal nang hindi nalulutas na problema sa matematika at teoretikal na computer science.

Ang pangunahing konklusyon sa mga tanong na ito ay walang progreso sa loob ng kahit anong 10 taon, at ang karamihan ay naka-stagnant nang higit pa. Sa kanilang pagkakasunod-sunod, unang nilikha ni Astra ang non-sofic group, na sumagot sa isang pangunahing bukas na tanong sa teorya ng grupo;

Sabay na ibinagsak ang Connes rigidity conjecture at lutasin ang 3 mga problema ni Erdős. Ang iba pang mga resulta ay tumatalakay sa mga bagong upper at lower bounds at mga patunay ng kahirapan sa mga isyu na may kaugnayan sa packing ng spheres, coding theory, quantum complexity, at post-quantum cryptography.

Sinabi ng OpenAI na ang halaga ng mga token na ginamit ng modelo upang makahanap ng 10 resultang ito, ay katumbas ng halos $2,000 batay sa presyo ng Sol API.

Ang mga kaugnay na matematikal na pagsusuri ay nilikha ng Astra, at tinulungan ng tao upang maayos bilang isang papel, samantala ang modelo ay isinaproseso ang bawat patunay bilang Lean sertipiko para sa pagpapatunay ng pagkakasunod-sunod ng pagdeducto ng kompyuter.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.