Product Lead ng OpenAI: Nawawala ang halaga ng mga mahabang dokumento sa panahon ng AI

Anuman ang iyong kagustuhan, ang iyong isinulat na 50-pahinang dokumento sa gabi ay mabilis na bumababa ang halaga.

Hindi ito ang kasalanan mo, kaya lang sobrang katalinasan ngayon ng AI—ilang minuto lang at maaari nito ibigay ang isang alternatibo na may magkaparehong bilang ng salita, magkakaparehong maayos, at halos walang mali.

Lahat ng mga manggagawa ay nakakatagpo ng ganitong malupit na katotohanan:

Sa araw na ito, ang pagkasulat ng mahabang dokumento ay hindi na nagpapatotoo na iyong mabuti nang isinip.

Ang nagsasalita ay si Tara Seshan, ang head ng produkto ng OpenAI Codex at ChatGPT Work.

Tara Seshan

Sa isang 81-minutong interbyu sa Lenny's Podcast, nagbigay siya ng isang mas matinding pahayag:

Ang paggawa ng produkto para sa kasalukuyang modelo ay magkakaroon ng pagkabigo; ang paggawa ng produkto para sa modelo na iyong isipin ay isang taon mula ngayon ay magkakaroon din ng pagkabigo.

Kapag ang bawat isa ay may mga pinakamataas na kasangkapan sa kamay, kapag ang AI ay nagiging "pangmatagalang online na Agent na kaklase", saan nga ba ang palayaw ng mga manggagawa?

Ang logika na ibinahagi ni Tara, na nagtrabaho sa loob ng OpenAI, ay dapat basahin ng serio ng bawat manggagawa na ayaw maging mapagpabayaan.

Ibahagi ni Tara ang pag-unlad ng mga produkto ng AI sa tatlong yugto:

• Unang yugto: Pag-uusap (Chat), ikaw ang magtatanong, siya ang magpapaliwanag.
• Pangalawang yugto: Co-pilot, na tutulong sa iyo sa mga partikular na sitwasyon (tulad ng pagsusulat ng code).
• Yugto 3: Mababatid na AI kasamahan (Agent), patuloy na online, nakakalap ng konteksto, at nakakapag-ayos nang sarili ng mga kumplikadong gawain.

Ang hangganan sa pagkakahati ng gawain sa pagitan ng tao at AI ay umuusbong sa isang bilis na makikita ng mata.

Mula sa nakaraang “kumpletohin ang susunod na linya ng code” hanggang sa ngayon, direktang isumite ang target at patakbuhin ng back-end na automated workflow.

Ano man ang "Command Center" ng desktop ng Codex o ang ChatGPT Work na nakakapalibot sa mga talahanayan, ulat, at negosyong pagsusuri, lahat ay nagtuturo sa iisang trend: ang mga tagapagpapatupad ay pinapalitan ng buo ng AI.

Ayon kay Tara: Ang agent ay nagpapalakas ng bangka, habang ang tao ang nagpapatakbo.

Sabi ni Tara sa interview, ang Agent ang nagpapagalaw ng bangka, habang ang papel ng tao ay magdala ng bangka patungo sa tamang direksyon.

Kapag kinuha ng AI ang mga gawain ng pagpapalakad, ang natitirang pangunahing halaga ng tao ay naiiwan sa limang bagay:

• Tukuyin ang direksyon (kanino pupunta)
• Magsisilbi sa resulta (tanggapin ang responsibilidad)
• Pagsusuri ng kalidad (pagpapakatotoo)
• Inject立场 at expression (to the soul)
• Kooperasyon, pag-aalala, at pagpapalakas ng tim (na may puso)

Bakit sinasabing ang pagpapalagay na “sumasaklaw sa kasalukuyan” o “magsusugal sa isang taon mula ngayon” ay mga daan na nagtatapos sa kamatayan?

Gumawa ng desisyon batay sa kasalukuyan: Masyadong mabilis ang pag-unlad ng modelo.

Inilah ang napag-iisipan mong magkakaroon ng isang kumplikadong mekanismo ng produkto upang iwasan ang mga kahinaan ng modelo ngayon; ngunit sa susunod na araw, kapag nag-update na ang modelo, lahat ng mga mekanismo na ito ay naging walang halaga na “appendix”.

Pagtaya sa isang taon: Katumbas ng blind test.

Ang pagbuo ng buong halaga ng produkto sa isang hanay ng mga ipinapalagay na malamang na hindi magiging totoo ay nagtatapos sa pagkabigo.

Ito ang nagdadala sa atin sa sikat na jargon sa tech industry: “Ang model na ginagamit mo ngayon ay ang pinakamaliwanag na araw nito.”

Tara ay direktang sinabi na ang pinakakakalokyang bahagi ng pahayag na ito ay: lahat ay sumasang-ayon sa salita, ngunit kapag talagang gumagawa, patuloy pa ring nagpaplanong batay sa antas ng "pinakabobo" na modelo sa harap nila.

Upang sirain ang patayong pagkakaroon ng tao na ito, sinira ng OpenAI ang matigas na “isang taong plano” sa loob ng kompanya at pinababa ang sukat ng pagpaplano sa dalawa o tatlong buwan.

Sinabi ni Tara sa isang interbyu na ang produkto ay dapat gawin batay sa modelo ng dalawa o tatlong buwan mula sa ngayon; ang pagtaya sa kasalukuyan o paghula sa isang taon mula ngayon ay magkakaroon ng pagkabigo.

Ngunit ang maikling dalawang hanggang tatlong buwan na ito ay hindi nagmumula sa pagsusumikap nang walang layunin o pagkakamali, at ang loob ay hindi pinapahintulutan na mayroong mga “black box”.

Ang tunay na panao ni Tara ay: huwag magbigay ng matagalang pormal na plano, ngunit ang produkto ay dapat magkakasunod nang tumpak sa aktwal na progreso ng pananaliksik.

Hiniling sa produkto at pananaliksik na magkaroon ng napakataas na antas ng komunikasyon at magkakasundo sa isang pangunahing tanong: Sa anong mga kakayahan ang susunod na pagpapalakas ng modelo? Sa anong tiyak na panahon ito magiging available?

Pagkatapos malaman ang detalye, i-iterate ang produkto nang mabilis habang sumusunod sa ritmo ng teknikal na paglilinang.

Hindi ito pagpapabaya sa roadmap, kundi pagpapalit ng matigas na plano sa pader sa isang 'real-time navigation system' na laging binabago batay sa kalagayan sa harapan.

Dating sa Stripe, kung saan malaki ang pagpapahalaga sa pagsusulat, dating kumikilos si Tara na palakasin ang bawat brief hanggang sa perpekto bago ito iparito.

Ngunit sa OpenAI, nagbago niya ang kaniyang pananaw: ang mga mahabang dokumento ay isinusulat lamang para sa kaniyang sariling pagtingin.

Dahil ang "kompletong materyal" ay hindi na nagpapakita ng "malalim na pag-iisip", ang halaga ng mga mahabang dokumento bilang patunay ng kakayahan sa intelektuwal ay naging sero.

Ngayon, ang mga prototipo na agad na gumagana, ang mga data ng A/B testing, at ang feedback ng mga user ay nagpalit na sa mga mahabang dokumento na walang katotohanan.

Ngunit nanatili siya sa isang napakatalino na prinsipyo sa trabaho: Kapag natapos mo na ang iskedyul sa pito porsyento, dala mo ito sa mga taong kailangan ng pahintulot, at ang natitirang tatlo porsyento ay pagkakaisahan nila sa iyo.

Ang dahilan ay malinaw: kapag isang perpektong plano na walang anumang kamalian ang nakikita mo, ang mga ideya ng iba ay magkakaroon ng pagkakataon na mabaleg; lamang kung may mga "maliit na gilid" pa, handa ang iba na humawak at magtrabaho kasama mo.

Ihihiwalay ni Tara ang pagsusulat sa dalawang klase:

• Isumite ang lahat ng pagsusulat na may katangian ng ulat (linguwal na ulat, pagsusumaryo, abstrak, pagbabago ng anyo) sa AI; gawin ang automation kung maaari:
• Pagsusulat na may pag-iisip (lohika ng pagpapakilala, pagpili ng landas, paghuhusga sa kontrobersya): Hindi ito ipapasa sa AI.

Bakit hindi dapat ibigay ang pag-iisip na pagsusulat sa AI?

Ang buong proseso ng paggawa ng outline, pagpapakalma ng teksto, at pagpapabago nang maraming beses ay ang sarili nang proseso ng pagpapaliwanag ng iyong mga ideya.

Ibinigay sa AI ang pagsulat, mayroon nang teksto, ngunit ang hakbang na “mag-isip nang mabuti” ay hindi nagaganap sa iyong isip.

Upang maiwasan ang pagkabigo ng utak, nagtakda siya ng dalawang matigas na patakaran:

Kailangan mong basahin ang isang dokumento ng maraming beses, kung ilang tao ang dapat magbasa nito.

2. Ang oras na kailangan para maghanda ay dapat sapat na upang masakop ang kabuuang oras ng sesyon.

Kapag nabawasan ng AI ang mga hadlang sa disenyo, pagsusuri, code, at prototipo, ang mga gawain na dati ay kailangan ng isang team para makumpleto, ay maaari na ngayong gawin ng isang tao lamang.

Ano ang nagpapalawak sa pagkakaiba sa pagitan ng tao at tao?

「Ambition».

Ang mga totoong advanced player ay hindi lamang gumagamit ng AI para automatisahin ang paulit-ulit na gawain, kundi ginagamit ito upang palawakin nang walang hanggan ang kanilang sariling kapasidad.

Ito ay nagpalit ng ganap sa mga tungkulin ng product manager (at lahat ng mga knowledge worker):

Kanina: Ang oras ay ginugol sa pagkakaroon ng jadwal, pagsusulat ng dokumento, at pagrerebyu—mga panlabas na ritwal.

Ngayon: Hanapin ang mahalagang tanong na magdedesisyon kung mananalo o mawawala, gumawa ng pinakamalalim na aksiyoma, at i-verify ito nang mabilis.

Ang pinakamahalaga ay pataasin ang ambisyon ng tim.

Kapag ipinapresenta ng iba ang isang solusyon, ang iyong halaga ay nasa pagtatanong: “Maaari pa bang mas mataas ang ceiling? Maaari ba naming palakasin ang bilis ng 10 beses?”

Tatlong slang sa loob ng OpenAI

Ang tatlong pangungusap na ito ay tumutugma sa tatlong pagkakataon ng self-check.

Pwede pa ba ito mas mabilis?

Isang tanong kung sapat ba ang iyong ambisyon, at kung maaari pa bang itaas ang iyong layunin.

Ang pinakamalakas na pangungusap: Bawat araw, agad mong ginagamit ba ang produkto na ito nang magising ka? Nakaligtaan mo na ba ito? Ibinuhos mo na ba ang lahat ng iyong pagkakakilanlan sa paghuhusga kung gaano kagaling ito gamitin?

Tinanong ni Lenny kung ano ang mga pagbabago sa loob ng kompanya na nagresulta sa pagbabago ng trend sa Twitter sa loob ng mga nakaraang tatlo hanggang anim na buwan mula sa Claude Code patungo sa Codex.

Sagot ni Tara: Wala ring pagbabago. Patuloy ang team sa intensibong paggamit sa sarili, patuloy na kumukuha ng feedback at mabilis na pag-iimproba, at hindi nagbago ang paraan ng paggawa mula simula hanggang dulo.

Ang tanging pagbabago ay ang pagkakatanda ng mga tao sa labas.

Ang paggawa ng code ay resulta-oriented: Pagkatapos baguhin ng Agent ang code, i-run ang test, kung umabot ay umabot, kung hindi ay hindi.

Ngunit ang paggawa ng kaalaman, iba talaga.

Isang final PPT ay nagpapakita ng “90% success rate”; hindi mo maaaring paniniwalaan ang numero lang.

Dapat mong tingnan kung ano ang orihinal na input nito, paano hinuhulma ang bawat hakbang sa pagitan.

Ito ang dahilan kung bakit ang pangunahing disenyo ng ChatGPT Work ay hindi direktang ipapasa ang isang “magandang kinalabasan,” kundi ipakita ang lahat ng mga sanggunian, input, at gawain na nasa gitna upang mapanatili mo ang kontrol sa buong proseso.

May 20 min na lang hanggang sa client meeting, nagsumbong ang ChatGPT Work ng ika-8 na slide sa 2 min at 30 seg, at ang lahat ng mga dokumento na sinuri ay makikita sa buong proseso.

Mayroon ang lahat ng tao ng mga kasangkapan, at ang mga pangunahing kakayahan ay mabilis na nagiging pantay-pantay.

Sa panahon ng AI na nagmamay-ari ng “pagsisipat,” ang tanging bagay na nagpapasya sa iyong halaga ay ang iyong kakayahang magmamahala.

Where do you want to take this ship?

Mga sanggunian:

https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908

https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ

Nakuha mula sa WeChat public account na "Xinzhiyuan", may-akda: ASI Revelation, editor: Yuanyu