Binibigyan ni OpenAI ng libreng access ang ChatGPT sa 100,000 mga mananaliksik

100,000 na mga siyentipiko sa unibersidad, libreng paggamit ng isang taon sa flagship model!

Hulyo 29, ibinigay ni OpenAI ang isang malaking regalo sa akademikong komunidad, at opisyal na ipinakilala ang «ChatGPT para sa mga Akademikong Pananaliksik» upang magbigay ng libreng pag-access sa mga unang-klaseng modelo sa 100,000 mga mananaliksik.

Ang Paris Higher Normal School (ENS), na naglabas ng maraming tagapagwagi ng Nobel at Fields Medal, at ang Institute for Advanced Study sa Princeton, kung saan nanirahan si Einstein, ay kasama sa mga unang pumili.

Ang mga siyentipiko na kumpleto ang mga kwalipikasyon ay makakagamit ng GPT-5.6 Sol Pro, ang pinakamalakas na flagship model ng OpenAI sa kasalukuyan.

Dito ay ipapaliwanag na ang 100,000 ay ang layunin para sa taong 2027, at ang unang 10,000 ay magiging available sa tag-init.

Ano ang maaaring palitan ng这套东西 para sa isang siyentipikong mang-aaral?

Maaari mong gamitin ang ChatGPT para basahin ang mga aklat sa umaga, tanungin ang isang ideya, at bigyan ng ilang hipotesis nang biglaan.

Gumamit ng Codex para mag-code, i-run ang data, at gawin ang formal verification sa hapon.

Kapag nasa panahon na ang paghingi ng pondo, pagsulat ng propuesta ng pondo, at pagbuo ng draft ng papel, pwede nang ipagkaloob sa ChatGPT Work.

Hindi ito “isang karagdagang chat box”, kundi ang pagpapakita ng buong proseso ng pananaliksik na dating naglalakbay sa pagitan ng editor, software ng literatura, terminal, at chat window, na binuo sa isang parehong workspace.

Ang mga siyentipiko na binigyan ng pahintulot ay natanggap ang buong set na ito: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, kasama ang mas malaking bersyon ng Deep Research, mas mataas na limitasyon sa paggamit, at mas malaking window ng konteksto.

Magdagdag ng higit sa 75 na kasanayan sa pang-aklatan ng buhay: mula sa genetika, genome, at single-cell analysis, hanggang sa protein modeling at drug discovery.

Bukod dito, mayroon pa ring maraming connector, library ng mga aklat, publikong genome at clinical database, satellite imagery, at kahit ang Zotero at GitHub ay maaaring i-connect at agad gamitin.

Mula sa Zotero, GitHub hanggang sa Boltz at NGS analysis, ang mga karaniwang tool sa pananaliksik ay nalikom at isinama sa iisang workspace.

May pagkakahati-hati sa mga modelo: ang GPT-5.6 Terra ay nagtatrabaho sa araw-araw, ang Luna ay nagpapatakbo ng mga maliit na gawain, at ang Sol ay nakatuon sa pinakamahirap na mga agham at matematikong problema.

Sa FrontierMath Tier 4, na nagtataya ng mathematical reasoning sa antas ng pag-aaral, nakakuha ang Sol ng 83%, habang ang nakaraan ay GPT-5.5 ay may 72.5%; sa GeneBench Pro na nagtataya ng kumplikadong analisis ng biyolohikal na data, nalutas ng Sol Pro ang 31.5% ng mga tanong.

Ang bawat hakbang ng mananaliksik—mula sa paghahanap ng mga aklat, pagsusulat ng code, pagpapatakbo ng analisis, hanggang sa paghahanda at pagpapadala ng papel—ay naka-link sa iisang sistema.

Ang layunin ng OpenAI ay malinaw: ilipat ang buong iyong proseso ng pag-aaral sa ChatGPT.

Ang mga siyentipiko, sa katotohanan, ay nagsisimula na ring gumamit nito.

Ang opisyal na data ng OpenAI ay: tuwing linggo, humigit-kumulang 1.3 milyong tao ang gumagamit ng ChatGPT para sa mataas na agham at matematika, na nagpapalabas ng humigit-kumulang 8.4 milyong mensahe.

Mas malinaw na signal sa larangan ng matematika: Ang mga papel sa matematika na nagpapasalamat sa ChatGPT sa arXiv, na may 14 lamang noong Pebrero, ay tumabas na sa 100 sa unang tatlong linggo ng Hulyo.

Bilang ng mga papel sa arXiv na nagpapasalamat sa ChatGPT: mula sa 14 noong Pebrero, tumataas hanggang sa 97 noong Hunyo; lamang sa unang 3 linggo ng Hulyo (hanggang ika-21) ay umabot na sa 100. (Source ng larawan: OpenAI)

At mas marami kang ginagamit, mas maliwanag kang ipapasa ang malalaking gawain:

Ang 7% ng mga siyentipiko na nasa unang 20% sa paggamit ng AI ay nagpapasa ng mga gawain na inaasahang hahabain ng higit sa 4 na oras sa AI; ang iba pang mga kasamahan ay may 3.5% lamang, na kalahati lang ng bilang.

Ito ay nagpapakita na kapag nagsimula na ang isang tool na magamit nang maayos, ang tao ay awtomatikong magdadala ng mas maraming gawain. Ang adiksyon ay ganito na nagkakaroon ng pagkakataon.

Nakikita ang mga datos na ito, madaling maintindihan ang motibo ng OpenAI na magbigay nang libre ng ganoong mahal na bagay sa 100,000 na mga siyentipiko.

Hindi ito nagtatrabaho sa pag-train ng model gamit ang iyong nilalaman, at binigyan na ng sapat na enterprise-level na proteksyon sa privacy; hindi nito kailangan ang data, kundi ang iyong mga adhikain.

Kapag isang postdoctoral researcher ay tapos ang isang taon ng pananaliksik sa ganitong workflow: lahat ng paghahanap, pagsusuri, at pagsusulat ay naging kumpletong nakadepende sa ChatGPT at Codex.

Nang matapos ang libreng window sa isang taon, ang gastos sa pag-migrate ay naging sobrang mataas upang magawa ang anumang pagkilos.

May mga obserbador sa industriya na diretso nagsasabi: Ang tunay na dapat pagtuunan ng pansin ng tagapamahala ng laboratorio ay ang kanilang mga tauhan, na tahimik na ginagawa ang anumang kasangkapan bilang default option pagkatapos i-open ang computer.

Ang piliang ito ay magpapatuloy na magre-reinvest hanggang sa wakas ng libreng panahon.

Libre ngayon, mayroon pa tatlong limitado.

Una, hindi ito walang hanggan. Malinaw sa opisyal na pahayag na ang limitasyon ay katulad ng ChatGPT Pro; kung lalampas ka, kailangan mong bumili ng additional credits sa sarili mong gastos.

Pangalawa, walang API. Ang self-service plan ay malinaw na sinasabi: walang kasamang API credit mula sa OpenAI.

Ikatlo, at pinakamahalaga: Ito ay hindi open source, at walang ibinigay na model weights.

Ang mga mananaliksik ay nakakatanggap ng 12-monedang paggamit ng produkto, kaya sila ay makakapag-call ng model, ngunit hindi makakakita ng weights at hindi makakapagbago ng model.

At, upang makakain ng libreng lunch na ito, mataas din ang mga kwalipikasyon.

Dapat isang research faculty o postdoctoral researcher sa unibersidad, kailangang mag-verify sa SheerID, ang bansa ay dapat nasa listahan ng suportado, at kailangang sumumite ng isang papel na napanood sa loob ng huling 3 taon sa arXiv, bioRxiv, o ChemRxiv na may iyong pangalan.

Ang pinakamaliit na detalye: ang mga taong talagang naghahanap ng model weights ay tiyak na pinag-iwasan.

Ang mga nag-aaral ng AI ay patuloy na humihingi ng mga timbang at mga datos para sa pagtatrain, dahil kailangan nila ito upang makapag-evaluate nang independiyente ang pag-uugali ng modelo, patunayan ang pagkakaroon ng muling pagkakagawa, at gawin ang pagsusuri sa kaligtasan.

Ang tugon ng OpenAI ay, upang maiwasan ang pang-aabuso, hindi maibibigay ang weights.

Isang pangungusap: Ang inilabas ng OpenAI ay ang paggamit, habang sinisiguro nila ang sariling modelo. Ang paaalala na sistema ay patuloy na isang black box.

Noong Mayo 2025, sinimulan na ng Anthropic ang AI for Science program:

Para sa mga siyentipiko sa mga unibersidad at non-profit na organisasyon, maximum ng $20,000 na API quota na may katamtamang panahon ng 6 buwan, na nakatuon sa biyolohiya at sikat na agham.

Ngunit ang mga bagay na ibinibigay ng dalawang partido ay hindi iisa.

Ang ibinigay ni Anthropic ay isang API quota, kaya lang gamitin sa API, hindi maaaring gamitin ang web interface ng Claude, at hindi makakakuha ng mga hindi pampublikong eksperimentong modelo. Sa madaling salita, isang coupon para sa computing power.

Binigay ng OpenAI ang buong workspace, limitasyon ng Pro, at 5 na upuan para sa team.

Isang nag-aalok ng mga kasangkapan sa AI, at isa pang nag-aalok ng kapaligiran sa AI. Mas malalim ang pagkakabindigan ng huli sa mga gawi sa paggamit.

Ngunit may isang bagay na magkakatulad ang dalawang kompanya: hindi sila nagbubukas ng weights.

Ang mga siyentipiko na talagang tumutuklas sa “sarili ng AI” ay naghahanap ng weights at training data.

Sapagkat kailangan nila ang mga ito upang makapag-evaluate nang independiyente ang pag-uugali ng modelo, muling maipakita ang mga resulta, at gawin ang security audit.

Ang plano na ito ay nakatuon sa mga agham, pisika, kimika, biyolohiya, at inhinyeriya, at tiyak na umiwas sa pangunahing pangangailangan ng grupo na ito.

Ang dahilan na ibinigay ng OpenAI at Anthropic ay: ang pag-limit sa pag-access sa weights ay makakatulong na pigilan ang pang-aabuso.

Hindi pa rin ito nagpapaliwanag na para sa isang mananaliksik na kumukuha ng isang taong libreng quota, ang benepisyong ito ay totoo at malaki.

Ngunit, kapag tapos na ang libreng panahon, kaya mo pa bang umalis?

Mga sanggunian:

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

Nakuha mula sa WeChat public account na "Xinzhiyuan", may-akda: ASI Revelation