ChainCatcher na mensahe, ayon sa post ng MTS, ang AI model ng OpenAI ay nagpatunay ng kalahati ng isang million-dollar Millennium Prize problem sa larangan ng pisika, at sinuportahan ng isang panel na pinangungunahan ng Nobel laureate. Ayon sa MTS, ang problema ay ang Yang-Mills problem. Ipinahayag ng OpenAI ang kinalabasan noong Oktubre 26, at sinabi na natapos ng kanilang model ito noong Setyembre. Ang panel ay pinangungunahan ni Nobel laureate David Gross, at kasama rito si Arthur Jaffe, na isa sa mga nagsulat ng opisyal na pagsasalaysay ng Millennium Prize problem. Ang patunay ay nailikha sa pamamagitan ng computer language na Lean, na maaaring i-verify sa bawat linya. Ang Yang-Mills problem ay isa sa pitong Millennium Prize problems na itinatag noong 2000, na may bawat isa ay may halagang $1 milyon; ang tanging problema na nalutas ay ang isinagawa ni Grigori Perelman, ngunit tumanggi siya na tanggapin ang pera. Sinabi ng MTS na kailangan pa ring patunayan ang mass gap at sumunod sa mga patakaran ng Clay Mathematics Institute tungkol sa pagpapalabas at dalawang taong panahon ng pagkilala. Ang X user na Theo Jaffee ay nagsabi na ang mga pisikong nakakapagtrabaho na sa empirikal na antas ng quantum field theory at quantum Yang-Mills theory, ngunit kulang pa rin ang matematikal na formalisasyon kung bakit ito gumagana.
Kumpleto ng OpenAI Model ang kalahati ng patunay sa Problema ng Yang-Mills
ChaincatcherI-share
Summary
Ang AI model ng OpenAI ay nalutas ang kalahati ng problema ng Yang-Mills, isang hamon sa Millennium Prize na may halagang $1 milyon sa pisika, na may suporta mula sa isang panel na pinangunahan ni Nobel winner na si David Gross. Nakumpleto ng model ang patotoo noong Setyembre at ipinakalat ito sa Lean noong Oktubre 26. Ang problema ng Yang-Mills ay isa sa pitong Millennium Prize problems, kung saan ang isang problema lamang ang nalutas hanggang ngayon. Upang makakuha ng premyo, kailangan ng model na patotohanan ang mass gap at sumunod sa mga patakaran ng Clay Mathematics Institute. Ang pagbukas na ito ay nagpapakita ng malakas na antas ng suporta sa teoretikal na pisika at maaaring makaapekto sa mga hinaharap na direksyon ng pananaliksik. Ang natitirang patotoo ay tatagpuan ang mga pangunahing suporta at resistensya sa mga akademiko at siyentipikong komunidad.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.