Ang OpenAI ay buong-pusong sumasalungat sa industriya ng kalusugan, kung saan noong nakaraang anim na buwan ay ipinakilala nito ang tatlong bagong produkto para sa kalusugan, kabilang ang bagong bersyon ng ChatGPT para sa mga kliniko at ang tool na “ChatGPT Health”. Nakakuha na ito ng walong malalaking sistema ng kalusugan bilang mga kliyente, kabilang ang Cedars-Sinai Medical Center at HCA Healthcare, at higit sa 230 milyong gumagamit sa buong mundo ang gumagamit ng ChatGPT araw-araw para sa mga payo tungkol sa kalusugan. Ang negosyo sa kalusugan ay naging isa sa pangunahing estratehiya ng OpenAI dahil ito ay umaabot sa halos 18% ng ekonomiya ng Amerika. Gayunpaman, binabalewala ng kompanya ang pagtutol mula sa mga kalaban tulad ng Anthropic at Google, at nagkaroon ng net loss na $39 bilyon noong 2024, habang kinakailangan pa ring harapin ang mga isyu tungkol sa akurasye ng AI na mga payo sa kalusugan at potensyal na mga panganib sa batas.

May-akda at pinagmulan: Forbes (ID: forbes_china)

Ang malaking AI na ito ay buong-pusong sumasaklaw sa industriya ng kalusugan, at noong nakaraang anim na buwan ay ipinakilala na ang tatlong bagong produkto. Ngunit kailangan niya na siguraduhin na sapat ang katumpakan ng ChatGPT, dahil may milyon-milyon na tao ang humihingi ng payo tungkol sa kalusugan mula dito.

Kapag gustong ipresenta ng OpenAI ang kanilang plano para ipagbili ang kanilang healthcare business sa mga pinakamataas na healthcare system sa Amerika, karaniwang binabanggit nila ang isang tao na hindi makakalimutan ng mga CEO ng ospital: Sam Altman.

Ang 41-taong-gulang na Altman ay isang co-founder at CEO ng OpenAI, isang milyonaryo na nakikilala sa kanyang kakayahang palisin ang mga alalahanin ng publiko at makapagpapadala ng mga transaksyon. Nakapaniwala na siya sa mga investor, board of directors, at mga ahensya ng gobyerno na ang OpenAI ay ang pangunahing motor sa susunod na erang pangkalkulo. Ngayon, siya mismo ang nagpapakilala ng ideyang ito sa mga ospital.

01

Ang pagkakaroon ni Altman ng direktang pagkaka-angkop sa mga pagtatalakay sa pagbebenta ay nagpapakita ng pangunahing papel ng medikal na negosyo sa pangkabuuang estratehiya ng OpenAI. Noong Enero ng taong ito, ipinahayag ng malaking AI na kompanya na ang walong malalaking sistemang medikal, kabilang ang Cedars-Sinai Medical Center at HCA Healthcare, ay naging mga customer ng kanilang enterprise-grade na medikal na kasangkapan.

Inilah din ni OpenAI ang higit sa isang daan na mga doktor upang mapabuti ang nilalaman ng mga tanong at sagot tungkol sa kalusugan, upang serbisyuhin ang higit sa 230 milyong mga user sa buong mundo na nagtatanggap ng mga payo sa pamamagitan ng ChatGPT. Kasalukuyang inilalabas ng kumpanya ang bagong bersyon ng ChatGPT para sa mga klinikal na doktor, pati na rin ang “ChatGPT Health”—isang tool na nakapaloob sa pangunahing app na nagpapahintulot sa mga user na ligtas na i-link ang kanilang sariling medikal na rekord at mga app para sa kalusugan, tulad ng Apple Health at MyFitnessPal, bagaman kasalukuyang nasa waitlist lamang. Bukod dito, maraming kumpanya sa medikal na teknolohiya ay nagpapalawak ng mga tool batay sa mga modelo ni OpenAI para sa pagbuo ng klinikal na rekord at pagtutulong sa mga user na maunawaan ang kanilang mga resulta ng pagsusuri. Sa nakaraan lamang na kalahating taon, inilabas ni OpenAI ang tatlong bagong produkto para sa larangan ng kalusugan.

“Ang medisina ay isa sa mga pinakamahalagang larangan ng negosyo ng OpenAI,” ayon kay Nate Gross, pangulo ng negosyo sa medisina ng OpenAI. Kasali si Gross sa OpenAI noong 2025 at may doktorado sa medisina mula sa Emory University School of Medicine at MBA mula sa Harvard Business School. Bago siya sumali sa OpenAI, co-founder siya ng Doximity, isang medical social platform na may halaga ng $4 bilyon. Bagaman nagpapalawak ang kumpanya sa iba pang malalaking merkado tulad ng edukasyon at pondo, sinabi ni Gross: “Lahat ng tao ay makakararanas ng mga problema sa kalusugan; kaya kapag naglalayong magtrabaho sa medisina, may pagkakataon ang kumpanya na tulungan ang lahat.”

Sa katotohanan, kinabibilangan ng kalusugan at healthcare industry ng halos 18% ng kabuuang ekonomiya ng Estados Unidos. Kung maunawaan nang maayos, malaki ang potensyal ng AI sa larangan na ito: makakatulong ito sa mga konsyumer na gumawa ng mas matalinong desisyon tungkol sa kalusugan, makakatulong sa mga doktor na mapabuti ang kalidad ng pagpapagamot, at makakatulong sa mga institusyon sa kalusugan na mapabuti ang kanilang operasyonal na efisensiya.

Nate Gross, head of OpenAI’s healthcare business. Credit: OPENAI

02

Samantalang ang OpenAI ay buong-pusong pumasok sa larangan ng pangkalusugan, nasa kritikal na punto na ang tagumpay o pagkabigo ng kompanya.

Noong tatlong taon na ang nakalipas, ang OpenAI ay nag-ambil ng revolusyon sa AI sa pamamagitan ng ChatGPT, ngunit ngayon, sa harap ng mabilis na pag-unlad ng mga kalaban tulad ng Anthropic at Google, ang kanilang naging pangunahing kahusayan ay tila medyo bumaba. Kita ng kompanya noong 2025 ay umabot sa $13 bilyon, ngunit ayon sa mga ulat, ang kanilang net loss ay tumalon mula sa $5 bilyon noong 2024 patungo sa $39 bilyon noong nakaraan, halos tumubo ng 7 beses. Noong Abril ng taong ito, may mga ulat na hindi natupad ng OpenAI ang kanilang mga pangunahing layunin sa kita at user. Ang industriyang may halaga na $852 bilyon ay nagsumite na ng pribadong aplikasyon para sa IPO noong Hunyo, ngunit ayon sa mga alalahanin, hinahangad nilang itago ang IPO hanggang sa susunod na taon dahil sa presyon mula sa mga investor.

Bagaman ang kumpanya ay hindi magkakaroon ng hiwalay na pagpapahayag ng mga financial data ng medical business bago ang listing, ang medical business ay malinaw na susi sa kanilang pagkakamit ng tagumpay sa hinaharap.

Ngunit kailangan ng OpenAI na labanan ang isang grupo ng mga kalaban, kabilang ang Anthropic at Google, na nag-focus sa enterprise services mula pa noong kanilang pagkakatatag at may sariling portfolio ng mga medikal na produkto, pati na rin ang lahat ng mga kompanya sa healthcare technology na naglalayon sa parehong merkado. Habang ang mga function ng malalaking modelo ay nagsisigaw na magkakatulad, kailangan din nilang ipakita ang kanilang kakayahang makipag-competes sa presyo—dahil ang kita ng mga ospital ay maliit na maliit na lang. “Sobrang naniniwala ako sa kanilang kakayahan na makipag-competes sa consumer market,” sabi ni John Beadle, managing partner ng Aegis Ventures na nakatuon sa healthcare, “ngunit hindi ako gaanong optimista sa kanilang prospects sa enterprise market.”

Noong Pebrero 2024, nagsimula si Lauren Bannon na maramdaman ang kawalan ng kalusugan. Sa umaga at gabi, mahirap na siya magbentong ng kanyang mga daliri. Sa mga unang buwan, hindi niya pinansin ang sakit, ngunit sa huli, lumaganap ang sakit patungo sa tiyan. Pagkatapos ng isang serye ng mga pagsusuri, sinabi ng doktor sa kanya na mayroon siyang rheumatoid arthritis na hindi makikita sa mga pagsusuri ng dugo.

Ngunit ang 42-taong-gulang na tagapagtatag ng isang marketing agency na naninirahan sa North Carolina ay hindi naniniwala, kaya tulad ng marami, tumingin siya sa ChatGPT para sa sagot. Itinatanong ni Bannon ang isang serye ng mga tanong tungkol sa kanyang mga sintomas, at ang AI ay nagbigay ng paalala na maaaring mayroon siyang Hashimoto’s disease, isang sakit kung saan ang immune system ay umatake sa thyroid. Tiniyak ng ultrasound ng thyroid ang pagkakakilanlan, at natuklasan din ng doktor ang dalawang maliit na nodules. Mayroon si Bannon na agresibong thyroid cancer. Noong Enero 2025, inalis ng surgeon ang kanyang thyroid at dalawang lymph nodes na may kalalabasan ng cancer.

"Totoong binago ng ChatGPT ang buhay ko. Hindi ito sinasabi ko nang walang katotohanan, talagang ganito ang nararamdaman ko." sabi ni Bannon.

Sa mga milyon na gumagamit ng ChatGPT para magtanong tungkol sa kalusugan, ang karamihan ay hindi may karanasan tulad ni Bannon. Ang kanilang mga tanong ay simpleng mga bagay tulad ng “Bakit sakit ang aking mga tuhod nang aking pumapawil?” o “Anong mga ehersisyo ang nakakatulong sa pagpapanatili ng density ng buto?” Ginagamit nila ito upang maunawaan ang mga medikal na termino, analisahin ang mga resulta ng pagsubok, at maintindihan ang epekto ng gamot. Ngunit may ilan ring nagtatanong tungkol sa mga kakaibang sintomas, na minsan ay napatotohanang malubhang sakit.

03

“Ngayon, ang kalusugan ay isa sa pinakamalawak na aplikasyon ng ChatGPT,” ayon kay Karan Singhal, puno ng health AI business ng OpenAI. “Maaari itong magdala ng mga benepisyo o pinsala, ngunit ang potensyal na mabuti ay mas malaki.”

Sa Estados Unidos, ang kakulangan ng mga kliniko at sobrang dami ng administratibong gawain ay nagdudulot ng pagod sa pisikal at emosyonal na kalagayan ng mga doktor, at mahirap para sa mga pasyente na makakuha ng kinakailangang serbisyo sa paggamot. Sa mga pook sa kalye, higit sa isang kahon ng mga matatanda ang umuupok sa emergency room para sa mga kondisyon na maaaring malutas sa mga pangunahing kliniko; 86% ng mga probinsyang agrikultural ay walang anumang aktibong cardiologist.

Ang pagkakaroon ng access sa mga medikal na yaman ay isang napakalaking problema. Milyon-milyon ang gumagamit ng ChatGPT upang makakuha ng mahahalagang impormasyon. Maaaring maghintay sila ng anim na buwan bago makakasama ng doktor, o maaaring mag-isip ng takot at hindi alam kung ano ang susunod na gagawin,” ayon kay Ashley Alexander, pangulo ng health products ng OpenAI. “Malinaw naming ipinapahiwatig na ang ChatGPT ay hindi nagpapalit sa serbisyo ng paggamot. Ngunit sa mga panahong walang pag-asa at takot, maaari itong magbigay ng mga impormasyong pang-referensya sa mga tao.”

Ngunit tulad ng dating “Dr. Google,” ang paggamit ng ChatGPT bilang sanggunian sa kalusugan o upang magdiagnosis sa sarili ay isang dalawang-kislap na liham. Ang kasangkapan na ito ay malinaw na makakatulong, ngunit maaari ring magbigay ng maling impormasyon na magdudulot ng walang-kabuluhan na pagbisita sa emergency room o pag-iwan sa mga sintomas na dapat ay pinapansin.

Isang pag-aaral na inilathala noong Pebrero ng taong ito sa Nature Medicine ay nag-evaluate sa bagong konsumer health tool ni OpenAI, ang ChatGPT Health. Natuklasan ng pag-aaral na sa higit sa kalahati ng mga kaso na kailangan ng medikal na pagtutulong, hindi ito inasikaso ang mga pasyente na pumunta sa ospital. Sa mga gumagamit na may mga ideya ng sariling pagkakasawi at direktang binanggit ang kanilang paraan ng pagkakasawi, may mga pagkakamali sa pagkilala, ngunit sa mga gumagamit na hindi binigay ang partikular na paraan ng pagkakasawi, mas nakakilala ito sa kanilang pangangailangan ng interbensyon. Sa mga kaso na hindi emergency, 65% ang inasikaso na magpunta sa ospital kahit hindi naman kailangan, at maaaring magdulot ng dagdag na presyon sa nasa krisis na sistema ng kalusugan. Tumutol ang OpenAI sa bawat punto sa X, at sinabi ni Gross na “may maraming malinaw na kakulangan sa metodolohiya ng pag-aaral, at ginamit ang lumang bersyon ng modelo.”

Ashley Alexander, head of health products sa OpenAI. Credit: OPENAI

Ayon sa mga ulat, natanggap ni OpenAI ang mga subpoena mula sa ilang estado sa Estados Unidos para sa imbestigasyon tungkol sa pagproseso at kaligtasan ng health data. Isang Canadian na babae ang nag-file ng kaso laban sa kumpanya, na nagsasabing namatay ang kanyang 24-taong-gulang na anak sa sariling buhay, at na ang ChatGPT ang nag-udyok sa kanyang pagkamatay. Sinabi ni OpenAI na “sobrang pinahahalagahan” ng kumpanya ang mga pag-aalala na inihayag ng mga state attorneys general, at magiging “konstruktibo” ang kanilang tugon.

04

Ang mga doktor ay direktang nadama ang mga benepisyo at kahinaan nito.

Sinabi ni Jinsy Andrews, isang neurologist sa NYU Langone Health na espesyalista sa ALS, na madalas na dumadating ang mga pasyente kasama ang mga iniprint na mga talakayan sa ChatGPT. Sinabi niya na kahit na maaaring tulungan ng ChatGPT ang mga tao na humingi ng tulong nang maaga at makakuha ng mas maagang diagnosis para sa ALS, isang progresibong sakit sa sistema ng mga nerbo na walang kurso, maaari rin itong magdulot ng hindi kinakailangang pag-aalala. Isang pasyente ang natakot na may ALS dahil sinabi ng ChatGPT na ang pagkakaroon ng pagkabagot sa kalamnan ay maaaring isa sa mga sanhi. Sinabi ni Andrews na hindi totoo ito, ngunit “inaasikaso nito ang kalungkutan ng pasyente.” May isa pang pasyente na humingi ng pagsubok sa isang eksperimental na gamot na inirerekomenda ng ChatGPT, ngunit ang mga pag-aaral na binanggit nito ay puno ng kakaibang impormasyon. “Kailangan nating mag-ayos at i-clear ang mga maling impormasyon na nakuha sa paghahanap, at ito ay nagdudulot ng pagkawala ng oras na maaaring gamitin para sa mas malalim na pagsusuri sa tunay na kondisyon at pag-uusap tungkol sa mga opsyon sa paggamot,” sabi niya.

Isang doktor sa Albany Medical Health System na ayaw ipakita ang kanyang pangalan ay nagbahagi ng ilang kaso: ang mga pasyente ay gumagamit ng mga rekomendasyon mula sa ChatGPT upang tanungin ang diagnosis ng doktor at magbigay ng mga paraan ng paggamot na walang siyentipikong batayan. Isang pasyente ay pumasok sa kanyang mga sintomas sa ChatGPT, at ang modelo ay nag-impluwensya sa kanya na maaaring may autoimmune disease. “Hindi siya nais gumawa ng anumang karagdagang pagsusuri upang malaman ang eksaktong diagnosis, at patuloy niyang sinasabing, ‘Ito ang sakit ko. Sinabi ng ChatGPT, kaya ganito ang dapat kong gawin.’” sabi ng doktor.

Malinaw ng OpenAI ang mga panganib na ito, kaya nila itinatag ang isang team na binubuo ng higit sa 260 na doktor upang mapabuti ang mga health advice na ibinibigay ni ChatGPT. Ang mga doktor na ito ay magpapasa ng rating sa mga sagot ni ChatGPT, mag-uusap tungkol sa mga partikular na kaso, at mas mahalaga pa, sila ay magtuturo sa model na huwag magbigay ng mga payo kung kulang ang impormasyon.

“Noong unang sumali ako, naisip kong hindi ito nagtatampok nang mabuti,” sabi ni Rebecca Soskin Hicks, isang pediatrikong doktor na nagtapos sa Stanford University, na hinirang ng OpenAI ng mahigit dalawang taon at kalahati ang nakaraan upang makatulong sa red team testing ng mga modelo, at ngayon ay nagsisilbing puno ng company’s physician network. “Sa totoo lang, hindi ito mahirap gawin noon—maglagay ng traps at gawin itong mali.”

Mula noon, ang koponan ay nagsuri ng higit sa 700,000 na sample ng mga sagot, na nagdulot ng malaking pagpapabuti sa akurasya ng modelo sa pag-sagot sa karaniwang gumagamit at mga doktor. Sinabi ng OpenAI na tuwing linggo, milyon-milyon ang mga doktor na gumagamit ng ChatGPT. Ang HealthBench, ang sariling benchmarking tool na nilikha ng OpenAI, ay nagtataya sa performance ng modelo gamit ang 48,000 na kriteryo tulad ng triage sa emergency at pagpapahayag ng kawalan ng siguro sa kailangan, at ang mga resulta ay ipinakita na ang bagong modelo ng OpenAI ay may malaking pagpapabuti sa mga gawain sa kalusugan kumpara sa lumang bersyon, ngunit may kakulangan pa rin sa pagtatanong tungkol sa nawawalang impormasyon.

05

Gayunpaman, sa mga escenario ng operasyon sa medisina, mas maaasahan ang mga modelo ng OpenAI.

Ang AdventHealth, na may pangunahang tanggapan sa Florida at may higit sa 50 na ospital, ay nagsabi na ang paggamit ng OpenAI model para sa administratibong gawain ay nagbawas ng 80% sa oras na kinakailangan para sa mga gawaing iyon. Ang Memorial Sloan Kettering Cancer Center sa New York ay nagsimula ng pilot project para sa 1,000 tao, ngunit ang pagtataya sa tunay na epekto ng OpenAI ay masyadong maaga pa. “Ang unang feedback ay napakaganda,” sabi ni Ophelia Chiu, Vice President for Strategic Innovation ng sentro, “kahit na may malakas na marketing sa nakaraang tatlong taon, ang paggamit ng AI sa mga institusyong pangkalusugan ay nasa napakalaking pagsisimula pa lamang.”

Sinabi ni Gross ng OpenAI na marami sa mga pangarap ng kumpanya sa larangan ng kalusugan ay masasagawa ng mga startup at korporasyon na nagtatayo ng mga bagong produkto batay sa kanilang mga modelo.

Halimbawa ang Labcorp, isang pangunahing kumpanya sa diagnosis na may halaga ng pamilihan na $23 bilyon. Sa isang pananaliksik na isinagawa nito, 41% na ang nagsasabing gagamit ng AI para mabasa ang kanilang mga resulta ng pagsusuri, ngunit ang kawastuhan ng impormasyon ay iba-iba sa iba’t ibang kasangkapan. Kaya noong Mayo ng taong ito, nagtulungan ang kumpanya sa OpenAI upang maglunsad ng isang bagong mobile app na may teknolohiya ng AI upang tulungan ang mga gumagamit na maunawaan ang kanilang mga resulta at subaybayan ang mga trend sa pagbabago ng mga pangmatagalang indikador.

“Kinuha namin ang isang doktor upang maghukay ng mga libingan at magtuklas ng mga kahinaan nito, at ang kanyang accuracy ay napakataas,” ayon kay Bola Oyegunwa, Chief Information and Technology Officer ng Labcorp.

Mayroon pa ring libu-libong mga institusyon at startup tulad ng Abridge, Ambience, at EliseAI na gumagamit din ng mga modelo ng OpenAI.

Kung kukunin ang halimbawa ng Abridge, ang pinakakilala nilang teknolohiya ay ang awtomatikong pagsasalaysay ng usapan sa pagitan ng doktor at pasyente at paggawa ng klinikal na rekord. Sinabi ni Davis Liang, ang puno ng team ng machine learning ng kumpanya, na gumagamit sila pareho ng mga advanced na malalaking modelo mula sa OpenAI at Anthropic, kasama ang kanilang sariling modelo, upang lumikha ng pinakamahusay na produkto para sa mga klinikal na doktor. Ang mga modelo ng OpenAI ay lalong nakakapagpapakita nang mahusay sa pagsasalaysay ng rekord at mga pangkalahatang gawain ng user, ngunit mas mahina sa pagtataya ng mga sintomas ng pasyente at pagbuo ng mga code para sa diagnosis (na maaari ring gamitin para sa pagbabayad). “Ang gawain na ito ay napakahirap dahil mataas ang pangangailangan sa kawastuhan,” sabi niya. “Maaaring tukuyin lamang ng OpenAI na may diabetes ang isang pasyente, ngunit sa katotohanan, may diabetes at diabetic retinopathy ang pasyente.”

Gayunpaman, ang pag-unlad ng AI teknolohiya ay napakabilis, at mahirap makapaghula kung ano ang estado ng larangan sa loob ng anim na buwan, mas marami pa sa loob ng limang taon.

“Hindi may isang magic bullet upang mapalakas ang isang industriya na kumakatawan sa 20% ng GDP,” ayon kay Gross ng OpenAI, “Ang tanging maaari nating gawin ay siguraduhin na ang ating mga modelo ay makatutulong nang totoo sa mga tao.”