Inilunsad muli ni OpenAI ang bagong modelo ng GPT-6 series, na nakatuon sa pagkumpleto ng mga araw-araw na gawain sa opisina at kompyuter sa mas mababang gastos.
Sa Eastern Time, Oktubre 26, inilabas ni OpenAI ang GPT-6.1 Terra, na nagtatampok ng pag-unawa sa biswal, pagpapatakbo sa iba’t ibang aplikasyon, at kakayahang sumulat sa natural na wika. Habang pinapabuti ang performans ng modelo, binalik ni OpenAI ang presyo ng standard API ng 50% kumpara sa nakaraang bersyon na GPT-5.6 Terra. Ipinakita rin ng independiyenteng pagsusuri na Artificial Analysis na may pagpapabuti ang bagong modelo sa antas ng inteligensya, gastos sa task, at pagkakamali sa mga partikular na benchmark.
Para sa buong araw ng paggawa, pahusayin ang visual comprehension at computer operations
Ipinapakilala ng OpenAI ang GPT-6.1 Terra bilang isang mabilis at epektibong modelo na layunin ay tulungan ang mga user na matapos ang mga gawain sa kompyuter na nagtatagal ng buong araw ng trabaho nang mas mura. Ang modelo ay hindi lamang nakakaintindi ng nilalaman ng screen kundi nakakapag-execute rin ng mga gawain sa iba’t ibang aplikasyon at nakakasulat ng mas malinaw at natural na wika.
Mula sa paggawa ng propuesta sa negosyo, pagpapaliwanag ng teknikal na mga guhit, hanggang sa pagpuno ng mga pormulario at pag-edit ng video, gustong gawin ng OpenAI ang Terra bilang pangkalahatang kasangkapan para sa mga karaniwang opisina gawain. Para sa mga negosyo, ang mga kakayahan na ito ay nangangahulugan na ang modelo ay maaaring magtanggol ng higit pang paulit-ulit na gawain, tulad ng pagbabasa ng mga natanggap na invoice, at pagpapaloob ng kaugnay na impormasyon sa software ng accounting.
Hindi lamang ang pagpapabuti ng isang tiyak na kakayahan ang layunin ng pag-update na ito, kundi ang pagpapagsasama ng pag-unawa sa biswal, pag-operate sa computer, at paggawa ng teksto sa isang parehong proseso. Sinasabi ng OpenAI na may malaking pag-unlad ang GPT-6.1 Terra kumpara sa GPT-5.6 Terra sa mga gawain na may kinalaman sa pag-operate sa computer at komunikasyon, at pinapahalagahan na ang bagong modelo ay nagpapahintulot sa mga umiiral na pagsasamantala ng ChatGPT Work at Codex na maisagawa ang higit pang mga gawain.
Ang baseline ng computer operation ay tumataas ng 15 porsyento, mas mabilis kaysa sa Astra ng tatlong beses
Sa benchmark na Agents’ Last Exam, na sinusukat kung gaano kahusay ng mga agent ang paggamit ng software upang matapos ang mga propesyonal na gawain, sinabi ng OpenAI na ang GPT-6.1 Terra ay nagkaroon ng 15 porsyento pagtaas sa performance kumpara sa GPT-5.6 Terra sa katamtamang antas ng pag-iisip, habang ang gastos sa gawain ay halos isang-katlo lamang ng huli. Ang performance nito ay kahalintulad pa nga sa flagship model na GPT-6 Astra, ngunit ang bawat Token ay lamang sampu-porsyento ng presyo ng Astra.
Sa pinakamataas na antas ng pag-iisip, sinabi ng OpenAI na ang token efficiency ng GPT-6.1 Terra ay higit sa tatlong beses ang kadalian ng Claude Opus 5.5, at ang bawat token ay nagkakahalaga ng apat na beses na mas mura kaysa dito. Sa kabuuan, ang gastos para sa pagkumpleto ng mga gawain ng Terra ay halos isang-ninths ng gastos ng Claude Opus 5.5. Sa aspeto ng bilis, sinabi ng OpenAI na ang Terra ay nagtatapos ng mga gawain nang tatlumpu’t isang beses na mas mabilis kaysa sa GPT-6 Astra at GPT-6.1 Sol.
Sa visual understanding, sa MMMU-Pro benchmark, ang bawat setting ng inference ng GPT-6.1 Terra ay mas mataas kaysa sa GPT-5.6 Terra, at nakakamit ng mas mababang gastos ang antas ng GPT-6 Astra at GPT-6.1 Sol. Sa OSWorld 2.1 benchmark na sinusubok kung paano gamitin ng agent ang desktop application para sa maraming hakbang na gawain, ang Terra ay lumampas din sa dating pinakamataas na resulta ng GPT-5.6 Terra sa medium inference intensity.
Nagpapakita ang mga resultang ito ng posisyon ng OpenAI sa Terra: hindi kailangang magtagumpay sa lahat ng aspeto ng kapasidad, kundi upang kumpletuhin ang malaking bilang ng praktikal na gawain sa mas mababang gastos at mas maikling panahon.
Independent review: Nakataas ang antas ng智能化, bumaba nang malaki ang gastos sa pagkumpleto ng mga gawain
Ang independiyenteng pagsusuri na inilabas ng Artificial Analysis ay nag-compare ng performance at gastos ng GPT-6.1 Terra sa kaalaman ng nakaraang bersyon. Ayon sa ahensya, ang Terra ay nakakuha ng 6 puntos na pagtaas sa pinakamataas na resulta sa推理强度 sa Artificial Analysis Intelligence Index kumpara sa GPT-5.6 Terra, at bumaba ang cost sa isang tiyak na gawain mula sa $1.40 patungo sa $0.40, mas mababa sa isang ikatlo ng dating halaga.
Sa mas mababang at katamtamang antas ng inference, mas malaki ang pagtaas ng pagsasagawa ng Terra kumpara sa nakaraang bersyon, na umabot sa 7 hanggang 13 puntos. Ayon sa Artificial Analysis, ang dalawang antas ng inference na ito ay nasa efficiency frontier sa pagpapasya sa pagitan ng intelihensya at gastos, na nangangahulugan na ang mga user ay makakakuha ng mas mabuting performans ng model sa mas mababang gastos.
Sa Coding Agent Index v2.0 na nakatuon sa mga coding agent, ang GPT-6.1 Terra ay nakakuha ng 48 puntos, mas mababa kaysa sa 54 puntos ng GPT-6.1 Sol, ngunit mas mataas kaysa sa 31 puntos ng GPT-6 Luna. Binanggit ng institusyon na ang ilang pagpapasya na setting ng Terra sa index na ito ay nasa forefront ng cost efficiency, na nagpapakita na ang Terra ay hindi lamang angkop para sa araw-araw na opisina kundi may malakas din itong kakayahan bilang coding agent.
Gayunpaman, ang lakas ng pag-iisip ng modelo at ang karampatan ng gawain ay mahalaga pa rin. Ipakikita ng pagtataya ng Artificial Analysis na ang score ng Intelligence Index ng Terra sa pinakamataas na lakas ng pag-iisip ay mas mababa kaysa sa GPT-6.1 Sol; nagpapayo rin nang malinaw ang OpenAI na para sa malalim na pag-aaral o mga kumplikadong coding task, dapat pa ring piliin ng mga user ang GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.
Bumaba ang rate ng hallucination, tumataas ang success rate sa coding tasks
Ang pagkakatotoo ay isa pang pangunahing layunin ng pag-update na ito. Ayon sa Artificial Analysis sa kanilang pribadong kaalaman at benchmark ng hallucination, AA-Omniscience, ang GPT-6.1 Terra ay nagbigay ng guess sa 38% ng mga kaso kung saan hindi alam ng modelo ang sagot, kumpara sa 88% para sa GPT-5.6 Terra—isang pagbaba ng 50 puntos. Samantala, ang accuracy ng Terra sa benchmark na ito ay tumataas din ng 2 puntos.
Mahalagang tandaan na ang resultang ito ay sinusukat ang pagkakataon ng modelo na mag-antabay sa mga sagot sa ilalim ng kawalan ng katiyakan sa isang partikular na benchmark, at hindi nangangahulugan na bumaba ang pangkabuuang rate ng pagkakamali ng modelo sa lahat ng praktikal na aplikasyon ng 50 puntos.
Ang sariling pagsubok ng OpenAI ay nagpakita rin ng katulad na trend sa pagpapabuti. Sa pagsubok ng mga prompt na madaling magdulot ng mga kamalian, sa mababang antas ng pag-iisip, bumaba ang rate ng kamalian ng GPT-6.1 Terra mula sa 53.6% ng GPT-5.6 Terra hanggang sa 16.7%, isang pagbaba ng 36.9 puntos; sa pinakamataas na antas ng pag-iisip, bumaba naman ang rate ng kamalian ng 18 puntos hanggang sa 4.3%, malapit na sa antas ng GPT-6 Astra at GPT-6.1 Sol.
Nakikita rin ang malaking pag-unlad sa kakayahan sa pag-code. Sa Terminal-Bench 4.0 benchmark na inilabas ng OpenAI, ang GPT-6.1 Terra ay nakamit ang 50.3% na rate ng tagumpay sa mga gawain sa pinakamataas na antas ng pag-iisip, na higit sa 21.5% na na-record ng GPT-5.6 Terra, at tumataas ng higit sa dalawang beses. Parehong ipinakita ng independiyenteng pagtataya ng Artificial Analysis na ang marka ng Terra sa benchmark na ito ay tumataas ng halos 20 puntos porsyento at malapit na sa GPT-6.1 Sol sa pinakamataas na antas ng pag-iisip.
Ibig sabihin nito na ang pag-upgrade ng Terra ay hindi lamang nagpapabilis at nagpapababa ng gastos ng model, kundi pati na rin ang pagbawas ng ilang mga error at pagpapabuti ng kakayahan sa pagpapatupad ng mga kumplikadong gawain. Gayunpaman, para sa mga pinakakumplikadong gawain sa software engineering, tinutulungan pa rin ni OpenAI ang Sol o Astra.
Napakaliit ng presyo ng API, idinisenyo para sa mga awtomatikong gawain ng mga kumpanya sa mataas na kadalian
Ang presyo ay isa pang pangunahing pagtingin sa paglunsad ng GPT-6.1 Terra. Ang ipinahayag ng OpenAI na standard API price ay: $1 bawat milyong input token, $0.05 bawat milyong cached input token, at $5 bawat milyong output token. Kumpara sa GPT-5.6 Terra, bumaba ang kabuuang standard API price ng 50%; kumpara sa GPT-6.1 Sol, mas mababa rin ang standard API price ng Terra ng 50%.
Ipinakikita ng price comparison mula sa Artificial Analysis na ang presyo ng input at output token ng GPT-5.6 Terra ay ₱2 at ₱12 bawat milyon, habang bumaba ang mga ito sa bagong modelo sa ₱1 at ₱5. Bumaba rin ang presyo ng cached input mula sa ₱0.20 bawat milyon patungo sa ₱0.05, isang pagbaba ng 75%. Ipinahayag din ng organisasyon na ang presyo ng cached write sa bagong modelo ay ₱1.25 bawat milyon.
Sa ChatGPT Work at Codex, sinabi ng OpenAI na ang parehong bilang ng credits ay makakatulong sa GPT-6.1 Terra na matapos ang mas maraming gawain kaysa sa GPT-5.6 Terra, at mas marami pa kaysa sa GPT-6.1 Sol at GPT-6 Astra. Para sa mga enterprise user na nangangailangan ng paulit-ulit na pagbabasa ng mga file, paggamit ng office software, o pagproseso ng malaking dami ng structured information, ang pagkakaiba sa gastos ay maaaring direktang makaapekto sa kakayahan ng agent na i-deploy sa malawakang saklaw.
Ang GPT-6.1 Terra ay magiging available para sa mga user ng Plus, Pro, Enterprise at Edu sa ChatGPT Work at Codex mula sa Oktubre 26, at ang mga developer ay maaari ring gamitin ang API, ang pangalan ng model ay gpt-6.1-terra.
Batay sa pagkakahati ng produkto, patuloy na pinapalawig ng OpenAI ang mga kakayahan at antas ng gastos ng GPT-6 series: ang Terra ay nakatuon sa mga mataas na karaniwang, paulit-ulit, at nangangailangan ng computer operation na gawain, habang ang Sol at Astra ay patuloy na nakatuon sa malalim na pag-aaral at kumplikadong coding. Habang tumataas ang efisiyensiya ng model sa mga partikular na gawain, ang focus ng kompetisyon ay umiihiwalay mula sa simpleng paghahambing sa maximum na kakayahan ng model, patungo sa pagsukat ng oras, Token, at kabuuang gastos na kinakailangan upang matapos ang totoong gawain.