Kamakailan lang ni OpenAI pinababa ang presyo ng kanyang pinakamura AI models. Iminahal ng kompanya noong Hulyo 30 ang pagbaba ng presyo sa kanyang mas maliit na GPT-5.6 models, kung saan ang entry-level na Luna ay bumaba ng 80% at ang mid-tier na Terra ay bumaba ng 20%.
Hindi subtil ang panahon. Ang Corporate America ay malakas na nagtatanong kung ang kanilang pagkakalabas para sa AI ay tunay na nagpapabuti, at isang alon ng mas mura mga produkto ng AI mula sa Tsina ay nagsisikap na kumita sa merkado mula sa ilalim.
Ang mga numero sa likod ng mga pagkakabawas
Ang Luna model, ang entry-level na opsyon ni OpenAI sa pamilya ng GPT-5.6, ang nakaranas ng pinakamalaking pagbaba. Bumaba ang gastos sa input mula sa $1 patungo sa $0.20 bawat milyong tokens. Bumaba rin ang gastos sa output mula sa $6 patungo sa $1.20 bawat milyong tokens. Ito ay 80% na pagbaba sa lahat ng aspeto.
Ang mid-tier na Terra model ay nakatanggap ng mas maayos na pagbawas. Ang presyo ng input ay nagbago mula sa $2.50 patungo sa $2 bawat milyong token, habang bumaba ang gastos sa output mula sa $15 patungo sa $12 bawat milyong token. Isang 20% pagbawas.
At mayroon pa ang flagship na Sol model, na nanatili sa kanyang posisyon: $5 para sa input at $30 para sa output bawat milyong token.
Bakit mahalaga ito sa labas ng Silicon Valley
Hindi nangyari ang pagbaba ng presyong ito sa isang vacuum. Bago lamang ang 11 araw, noong halos July 19, ay bawasan na ng OpenAI ang presyo ng GPT-4 Turbo API ng 20%. Dalawang pagkakataon ng pagbaba sa loob ng dalawang linggo ay nagpapahiwatig ng higit pa sa pagkamapagbigay. Ito ay nagpapahiwatig ng presyon.
Ang mga kompetidor mula sa Tsina ay nag-aalok ng katulad na kakayahan sa mas mababang presyo. Ang mas malawak na pagmamasid ng mga korporasyon sa paggastus ng AI ay nagdaragdag ng isa pang antas, kasama ang mga CFO na sinusuri ang return sa pag-integrate ng AI.
Ang pitch ng OpenAI ay pangunahing ang mga mas maliit na modelo nito ay naging sapat na mabuti upang harapin ang mga gawain na dating nangangailangan ng mahal na flagship.
