Sinabi ng OpenAI na ang kanilang panloob na AI model ay patunay na ang mga ekwasyon ng Navier-Stokes ay maaaring mag-blow up. Ang mga ekwasyon ay naglalarawan kung paano gumagalaw ang mga likido. Ang blow-up ay isang punto kung saan ang matematika ay nagmumungkahi ng walang hanggang bilis. Ang problema ay isa sa pitong Millennium Prize Problems na may halagang $1 milyon bawat isa mula sa Clay Mathematics Institute. Sinabi ng OpenAI na nanggaling ang resulta sa 88 oras. Sinabi ng OpenAI na humigit-kumulang sa 10,000 na nagco-coordinate na AI agents ang nagtrabaho sa resulta. Ang mga agent ay mga kopya ng kanilang mga model na nagtatrabaho nang paralelo. Sinuri ni Lean ang patotoo hakbang-hakbang. Ang matematiko mula sa NYU na si Tristan Buckmaster ay sinabi na siya at si Levent Alpöge ay nagpassa ng halos isang taon gamit ang AI models upang hanapin ang mga patotoo para sa fluid blow-up. Sinabi ni Buckmaster na may solusyon sila noong Agosto 22. Sinabi niya na ipinahayag niya ang proyekto sa isang matematiko sa OpenAI noong Setyembre 3. Sinabi niya na isinalarawan niya ang proyekto bilang personal at walang kinalaman sa anumang kumpanya. Tatlong araw pagkatapos, sinabi ni Sébastien Bubeck kay Buckmaster na ang isang panloob na model ay naglikha ng 100-pahina na patotoo para sa forced Navier-Stokes. Sinabi ni Buckmaster na ang pamamaraan ay pareho sa maliit na pamamaraan na halos walang iba ang pinagsisikapan. Sinabi ni Buckmaster na binigyan siya ni Bubeck ng opsyon na ipaglaban ng OpenAI ang araw pagkatapos ng kanyang team. Sinabi ni Buckmaster na binigyan din siya ni Bubeck ng opsyon na isulat niya lamang ang papel nang walang Alpöge dahil si Alpöge ay nagtatrabaho sa isang kalaban lab. Sinabi ni Buckmaster na tanong ni Bubeck, “Bakit mo sasiraan ang iyong karera?” Pagkatapos ay nag-publish si Buckmaster ng mga pananaliksik na may kanyang mga natuklasan. Ang mga papel ay inamin si Alpöge. Hindi inamin ng OpenAI ang anumang mananaliksik sa kanilang pahayag. Isang quote tweet ay inamin na hindi maaaring alisin ng OpenAI ang posibilidad na ang de-identified data mula sa paggamit ng produkto ay nakatulong sa pagpapabuti ng kanilang mga model. Tinutol ni Bubeck, OpenAI at Altman ang paglalarawan ni Buckmaster. Ipinakita ni Bubeck ang mga mensahe na nagmungkahi ng pinagsasamang paglabas kasama si Alpöge. Binigyan din ni Bubeck ang mga prompt ng OpenAI. Sinabi ni Bubeck na kilos niya ay may mabuting intensyon. Sinabi ni Sam Altman na kilos ni Bubeck ay may integridad at kabutihan sa buong panahon. Sinabi ni Altman na ibinigay ng OpenAI sa team ni Buckmaster ang opsyon na mag-publish muna pagkatapos malaman na nalutas lamay nila ang Euler kaysa sa buong Navier-Stokes. Sinabi ng OpenAI na hindi sila nakakita ng gawa nila bago ito ipaglabas. Sinabi ng OpenAI na hindi sila nakakontak ng anumang partikular na user data. Hindi eksplisitong tinutol ng OpenAI na nakatulong ang de-identified data mula sa paggamit ng produkto sa pagpapabuti ng kanilang mga model. Tinawag ni Fields Medalist Terence Tao ang pangunahing matematika ni Buckmaster at Alpöge bilang isang nakakagulat na tagumpay. Ang kanilang pinakamataas na resulta ay nananatiling hindi ipinaglabas habang umaasang sa huling Lean check. Walang taong labas sa OpenAI ang nakapag-isa nang mag-isa na sinuri ang 100-pahina na patotoo.
Sinasabi ng OpenAI na nalutas ng AI ang problema ng Navier-Stokes Blow-Up, ngunit pinag-uusapan ng matematiko mula sa NYU ang timeline
NS3I-share
Summary
Sa isang bagong pahayag sa proyekto, sinabi ng OpenAI na nalutas ng kanilang AI model ang Navier-Stokes blow-up problem, isang hamon ng Millennium Prize na may halagang $1 milyon. Gamit ang 10,000 agents sa loob ng 88 oras, ang mga resulta ay binigyang-kariktan ng Lean. Sinasabi ni NYU’s Tristan Buckmaster na siya at Levent Alpöge ay may solusyon na noong Agosto 22. Tinanggihan ng OpenAI ang paggamit ng partikular na user data, ngunit sinabi ni Buckmaster na inihingi nila na siya ang muna mag-publish nang walang pagkilala sa kanilang pahayag. Pinuri ni Fields Medalist Terence Tao ang kanilang gawa, bagaman ang mga pangunahing natuklasan ay hindi pa nai-publish. Ang pagkakaibigan ay nagpapakita ng patuloy na pagtalakay sa AI + crypto news tungkol sa pagkilala at pakikipagtulungan sa mga pananaliksik na may mataas na antas ng panganib.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.