Sinasabi ng OpenAI ang mga pagbubukas sa AI sa Matematika, Pisika, at Computer Science

iconMetaEra
I-share
AI summary iconSummary
Ipinahayag ng OpenAI ang mga malaking pag-unlad sa AI sa matematika, pisika, at agham ng kompyuter, kabilang ang patunay sa Kakeya conjecture, isang pagtutol sa ETH sa computational complexity, at isang masusing patunay sa apat-dimensyonal na quantum field theories. Ang mga natuklasang ito ay pinatotohanan ng mga eksperto mula sa labas at ipinakalat sa GitHub. Ang pagsusuri sa ETH ay nagmumungkahi ng posibleng pagbabago sa mga inaasahang algoritmo. Ang index ng takot at kagalakan ay nananatiling neutral habang sinusubaybayan ng merkado ang mga epekto ng mga pag-unlad na ito.
Ipinahayag ng OpenAI na natamo ng kanilang AI model ang tatlong malaking scientific discovery sa larangan ng matematika, computer science, at pisika, kabilang ang patunay sa Kakeya conjecture sa harmonic analysis, ang pagkakamali sa Exponential Time Hypothesis (ETH) sa computational complexity theory, at ang mahigpit na patunay sa pagkakaroon ng four-dimensional quantum field theory (kabilang ang QCD at standard model).

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: AIBase

Kamakalawian, opisyal na inihayag ng OpenAI na ang kanilang AI model ay nakamit ng tatlong malaking scientific discovery sa larangan ng matematika, computer science, at pisika, na tumutukoy sa harmonic analysis, computational complexity theory, at quantum field theory. Upang isalin ang mga moderno at orihinal na research data sa tunay na scientific pag-unawa, nagtatry ang OpenAI ng isang bagong modelo ng malalim na pakikipagtulungan sa labas na akademikong komunidad, at nagtatag ng iba’t ibang estratehiya sa pagpapalabas batay sa bawat larangan.

Sa larangan ng harmonic analysis, ang modelo ay nakamit ng matagumpay na pagpapatotoo sa local smoothing conjecture sa lahat ng dimensyon, na diretso nang nalutas ang Kakeya conjecture at Stein restriction conjecture sa matematika. Ang bagong patotoo ay batay sa isang bagong auxiliary partial differential equation. Ang OpenAI ay naglabas na ng AI-generated natural language report at ang Lean proof sa kanilang public GitHub repository.

Sa larangan ng computer science, ang isang sistema ay patotohanan ang exponential time hypothesis (ETH), na matagal nang itinuturing na totoo, bilang mali—ang isang hipotesis na malapit na kaugnay sa kilalang P vs. NP problem, na dating ginamit nang palaganap sa mga hundreds ng papel upang i-derive ang conditional computational hardness. Ang resulta ay patotohanan din sa Lean. Ang trabahong ito ay isinumite sa isang team ng mga lider na eksperto na pinamumunuan ni Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi, at Ryan Williams para sa pag-verify at gabay, at ang mga resulta kasama ang Lean formal proof ay nasa publiko na sa GitHub repository.

Sa larangan ng pisika, ang modelo ay nagbibigay ng matematikal na mahigpit na patunay ng pagkakaroon ng ilang interaksyonal na quantum field theory sa apat na dimensyon na naglalaman ng gauge field at fermion (kabilang ang quantum chromodynamics o QCD at ang unified completion ng Standard Model ng particle physics), kung saan kasama bilang sub-problem ang patunay ng pagkakaroon ng pure Yang–Mills theory, na bahagi rin ng Millennium Prize Problems ng Clay Mathematics Institute. Ang komplikadong gawaing ito ay inilunsad ng isang grupo ng mga pisiko na pinangungunahan ni David Gross (kasama ang Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov, at Nikita Nekrasov)

Upang suportahan nang buo ang independiyenteng pagsusuri at malalim na pag-aaral ng mga nakakababagong resultang ito sa akademya, ibinigay na ng OpenAI ang $5 milyon na donasyon sa Simons Foundation para sa pagpapautang ng mga seminar, konperensya, at espesyal na proyekto. Ang serye ng mga hakbang na ito ay hindi lamang ipinapakita ang malaking potensyal ng AI sa pag-aaral sa mga harapan ng pangunahing agham, kundi pati na rin ang pagmarka ng pagpapabilis ng modernong teoretikal na pisika at matematika patungo sa mas mataas na antas ng pagsusuri.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.