Ang Chief Scientist ng OpenAI ay nagbabala sa mabilis na pag-unlad ng AI patungo sa recursive self-improvement

icon MarsBit
I-share
AI summary iconSummary
Ipinublished ni OpenAI Chief Scientist na si Jakub Pachocki ang isang artikulo noong Setyembre 6, 2026, na may pamagat na 'An Alien Mind.' Binaril niya na ang pag-unlad ng AI ay nagsisilbi patungo sa recursive self-improvement, na hinahamon ng scalable reasoning models na unang ipinakita noong 2023 ng RLSlow project. Ang mga modelo na ito ay nakakaapekto na sa ekonomikong paglago, siyentipikong pananaliksik, at cybersecurity. Tekniko ni Pachocki ang pangangailangan ng alignment at pagmamasid, dahil hindi handa ang lipunan sa mabilis na pagtaas ng kakayahan. Maaaring hintoin ng OpenAI ang pag-scaled kung kinakailangan. Tinitiyak ng artikulo na ang paglago ng AI ay nakasalalay sa pagtaas ng compute power, kung saan ang Proof of Work (PoW) at Proof of Stake (PoS) systems ay naglalaro ng papel sa pag-alok ng mga yaman.

Ayon sa Mars Finance, ang pangunahing siyentipiko ng OpenAI, si Jakub Pachocki, ay nag-post ng artikulo noong Setyembre 6, 2026, na may pamagat na “An Alien Mind.” Ang artikulo ay nag-rebyu ng mga resulta noong gitna ng 2023 mula sa RLSlow research project, kung saan unang lumabas ang mga scalable training inference model; sinabi nito na tatlong taon pagkatapos, ang inference language models ay naging bahagi na ng mabilis na paglago ng ekonomiya, at nagsisimula nang hikayatin ang hangganan ng agham, makapag-operate ng mga computer at graphical interfaces, makipagtulungan sa mga tao at iba pang AI, at magpanagana ng mga research project, habang nagbabago rin ito ng larangan ng computer security at nagdudulot ng mga bagong panganib. Batay sa loob na resulta, inaasahan ng may-akda na ang kasalukuyang bilis ng pag-unlad ay maaaring magpatuloy hanggang sa recursive self-improvement. Kung patuloy ang pag-unlad ng AI sa kasalukuyang landas, maaaring makita ang mga sistema sa susunod na ilang taon na may parehong o mas malaking pagtaas sa kakayahan, at lalong magiging driver ng kanilang sariling pag-unlad. Hinihingi ng may-akda ang ekstremong pagiging maingat, at sinasabing walang handa para sa mga epekto ng patuloy at mabilis na pagtaas ng machine intelligence. Magpapatuloy ang OpenAI sa paghahanap ng teknikal na solusyon para sa alignment at monitoring, pagbuo ng mga defensive system, at pagpaputol nang iisa sa karagdagang scaling kung kinakailangan, ngunit naniniwala ito na kailangan ng mas malawak na interbensyon. Sinasabi ng artikulo na ang machine intelligence ay pangunahing dinudulot ng pagtaas sa computing power, at ang AI ay higit na lumalago kaysa disenyo. Sa alignment, hinahati nito ang goal alignment at value alignment; ang pangunahing hamon ay ang generalization. Ang GPT-6 Astra ay may mas mahusay na alignment kaysa sa GPT-5.6 Sol, ngunit kailangan pa ng karagdagang pag-unlad. Sa monitoring, ang pangunahing tulong ay ang chain-of-thought monitoring; ang mga pagsusuri ay nagpapakita na ang pagkakasaligan sa kakayahan ay paulit-ulit na bumababa. Sa scalable defense, ang mga model ay naging superhuman sa pagtemo sa computer systems, at kasalukuyang nasa maliit na bintana na ginagamit ang pinakamahusay na available model upang malakasang i-secure ang mga mahahalagang sistema.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.