Ang CEO ng OpenAI, Altman, ay nagsabi noong 2026 na sapat na ang dalawang taon sa kolehiyo, dahil ang mga sumusunod na dalawang taon ay may pagbaba sa marginal benefit, at ang tradisyonal na apat-taong degree ay nagkakaroon ng mas mababang halaga. Sa panahon ng AI, naging posible na ang productivity parity—sapat na ang isang tao na may isang computer at sapat na Token upang magtatag ng isang startup, katumbas ng isang 30-tao na development team noong 20 taon na ang nakalipas. Ang mga bagong lider sa AI sa Silicon Valley ay ipinapakita ang malakas na trend ng pagpapabaya sa pag-aaral para mag-entrepreneur: Ang co-founder ng Anthropic, Chris Olah, ay umalis sa paaralan upang sumali sa Thiel Fellowship; si James Dacombe, founder ng chip company na Olix, ay nag-dropout sa edad na 17 at naging pinakabataong self-made billionaire sa Europe sa edad na 25; si Alexandr Wang, head ng Meta AI, ay umalis sa MIT sa edad na 19 upang itatag ang Scale AI at naging pinakabataong billionaire sa mundo sa edad na 25. Sinuportahan ni Altman na ang mga kabataan ay huwag magkawala ng enerhiya sa pagpapasok sa mga patakaran ng mga matatanda, at maaaring maghiring ng “mga matanda” upang kumatawan sa kanilang mga panlabas na gawain, habang inilalagay ang lahat ng kanilang mental na lakas sa pagbuo ng pangunahing produkto.May-akda ng artikulo, pinagkunan: Xinzhijyuan
Kahit sa huling panahon, ang CEO ng OpenAI, Altman, ay direktang sinabi:
Hindi kailangang matapos ang kolehiyo sa loob ng apat na taon, dalawang taon na ang limitasyon ng kita.
Ang mga "internship na ginto" na dati ay pinangarap ng marami, sa kasalukuyan ay tila hindi makapaniwala ang kalokohan nito.
Hindi ito isang vainglory ng mga malalaking tao pagkatapos makamit ang kanilang tagumpay, kundi isang malupit na katotohanan batay sa pangunahing lohika.
Nakapagpati na ang AI sa pagpapantay ng produktibidad, at ang tradisyonal na modelo ng pagtaas sa elitismo—“apat na taon sa prestihiyosong unibersidad + pagsasanay sa pinakamataas na antas + VP sa Wall Street o malalaking kumpanya”—ay lubos nang nabigo.
Dahil nagbago ang lohika ng mundo.
Noong nakaraan, kailangan mong patunayan ang iyong “kompliyans” at “kasiguraduhan” sa isang malaking sistema upang makakuha ng pumasok.
At sa araw na ito, kailangan mo lang ng isang tao, isang silid, at sapat na Token upang direktang magtatag ng iyong sariling imperyo sa cyber wilderness.
Ang tradisyonal na edukasyon at mga pamagat ay nagkakaroon ng mas maliit na halaga.
Ang marginal effect ng unibersidad, at ang wave ng pagtatapon sa AI stars—ipinaliwanag nang malinaw ni Ultraman gamit ang kanyang sariling karanasan.
Noong 2005, umalis siya sa Stanford pagkatapos mag-aral ng dalawang taon upang itatag ang Loopt, sumali sa unang batch ng mga proyekto ng Y Combinator, at sa huli ay naging pinuno ng OpenAI.
Sa taon ng 2026, sinabi niya sa isang grupo ng mga intern sa mga tech giant ng Silicon Valley:
Tama ang dalawang taon. Kung magpapatuloy ka pa, ang kita ay magiging malaki ang pagbaba.
Dahil sa pananaw ng kaalaman at sosyal na pagpapakatao, ang apat-taong kolehiyo ay isang malubhang pagbaba ng marhinal na epekto.
Ang dalawang unang taon ng kolehiyo ay ang golden period.
Natutuhan mong umalis sa mga magulang at mabuhay nang mag-isa, bumuo ng mga sosyal na koneksyon sa pinakamalakas na hormonal at pinakamataas na density ng intelektuwal na network, at sinikap mong sirain ang ilang proyekto. Sa panahong ito, natapos na ng iyong utak ang kritikal na pagbabago sa sosyalization.
At ang dalawang taon ay panahon ng pagpapalala.
Ang mga aralin ay nagsisimula nang mabagsik sa «napakalalim na pagbaba ng marhinal na epekto». Ang tradisyonal na apat-taong kurso ay gumagamit ng mahabang mga leksyon sa ikalawang bahagi upang palakasin ang isang makapangyarihang hayop at gawing isang kompliyans na kasangkapan na sumusunod sa mga istandard na gilid ng mga malalaking kumpanya.
“Habang umuunlad ang mundo, hindi dapat magtagal ang pag-aaral sa unibersidad,” sabi ni Otman.
Lumalago ang malalaking modelo tuwing linggo, samantalang ang kurikulum ng mga unibersidad ay maaaring mag-update lamang tuwing limang taon. Kapag ginugol mo ang iyong dalawang taong golden years para makakuha ng isang diploma na may pambansang stamp, ibinigay mo ang mas maraming pagpipilian.
Ito ang dahilan kung bakit ang mga bagong lider sa AI mula sa Silicon Valley ay nagpapakita ng isang malakas na, malayang 'sentrifugal na puwersa' mula sa kampus.
Ang co-founder ng Anthropic at isa sa mga tagapagtatag sa larangan ng AI robustness at interpretability, si Chris Olah, ay pumili na umalis sa paaralan at sumali sa Thiel Fellowship dahil ayaw niyang mawala ang kanyang pagkamalikhain sa gitna ng mahabang apat-taong kurso, at nagsimula na agad na pagsuriin ang pinakamababang antas ng neural networks.
Sa larangan ng semiconductor ng computing power, ang Olix, isang kumpanya ng chip na nagtataglay ng hamon sa monopoli ni NVIDIA, ay itinatag ni James Dacombe noong siya ay 17 taong gulang at nagpapahintulot sa pag-aaral.
Ngayon, sa edad na 25, may kontrol siya sa dalawang pioneering na kumpanya na nagtataglay ng brain-computer interface at AI chip, na may halagang $3.3 bilyon, gawing pinakabataong self-made billionaire sa Europa.
Para sa这群狂热的头脑而言，大学教学像是在牛车上追赶光速。
Sa application layer, ang phenomenon na ito na “dinala nang pilit labas sa kampus ng gravidad ng panahon” ay naging karaniwan na:
Si Alexandr Wang, ang lider ng Meta sa AI, ay umalis sa Massachusetts Institute of Technology (MIT) sa edad na 19 taon at itinatag ang Scale AI, na ngayon ay isang pangunahing kumpanya sa serbisyo ng AI, at naging pinakabataong self-made billionaire sa mundo sa edad na 25.
Si Rudy Arora at si Sarthak Dhawan ay mga kaibigan noong kabataan, at sa edad na 21 ay naging successful ang kanilang startup na may halagang $13 milyon.
Ang pagtatapon sa kolehiyo ay ang tamang desisyon—kung mayroong anumang pagkakamali, iyon ay ang pagkakamali na sobrang huli natin ito ginawa.
Nang sila ay magpasya na huminto sa pag-aaral, sinabi nila: "Ang pagpapanatili sa paaralan upang patuloy na magpakita bilang isang karaniwang estudyante ay naging isang hindi malikhaing desisyon."
Patay na ang monopoliyo ng mga unibersidad sa Amerika sa “Amerikanong Pangarap”.
Naiintindihan ng mga prestihiyosong unibersidad ang sitwasyon at naglalaro ng mga larong salita.
Tinalakay ni Ultraman ang pinakamatalinong brand public relations na ginawa ng Stanford University: ang pagpapalit ng salitang "dropout" sa "stopping out"—pinapayagan ang mga mag-aaral na umalis nang walang kondisyon, at sa loob ng walong taon, walang magtatanong nang higit pa, at maaaring bumalik kahit kailan.
“Hire an old man” maliban sa pag-iisip sa sistema ng kolehiyo, ibinahagi ni Ultraman ang isang napakalaking patakaran sa trabaho:
Maraming young entrepreneurs ang nagugugol ng sobrang enerhiya para gawing seryoso sila ng iba, at madalas ay walang kwenta.
Sa edad na 19, si Ultraman ay kumalabas mula sa Stanford upang itatag ang Loopt.
Kailangan niyang mag-negosyo sa mga malalaking kumpanya na may matagal nang kasaysayan at konservatibong pananaw upang makamit ang enterprise-level sales ng location-based services.
Sa panahong iyon, ang mga smartphone at mobile internet ay hindi pa karaniwan.
Tinignan ng mga malalaking kumpanya ang batang lalaki na walang balahibo sa mukha, parang isang bata na naliligaw.
“Nagastos ako ng sobrang dami ng enerhiya upang mukhang isang matanda, upang gawin akong seryoso, ngunit natanto kong walang kwenta ito,” sabi ni Ultraman.
Pagkatapos ng maraming pagkakamali sa paglalagay ng mga palaisipan, nagpasya siyang huwag nang patunayan ang kanyang sarili sa mga tradisyonal na patakaran. Direktang hinirang niya ang isang lalaking 50 taong gulang.
Pinagbigyan niya ang 50-taong-gulang na propesyonal na manager na may maayos na pananamit at seryosong pagkamukha na humawak ng maleta upang kumilala sa mga pinto ng mga konservatibong kumpanya para sa kanya.
Ang si Otman, na talagang nangangasiwa sa pangunahang algoritmo, produkto at estratehiya, at pangunahing pagpapasya, ay nanatili sa likod ng mga kurtina, "nagpapahinga sa pagsusuri ng pamamahala."
Ang paghingi ng seriozong pagtingin ay ang unang kadena ng mga kabataan.
Maraming kabataan ay nagugugol ng sobrang enerhiya sa pagtatapos ng damit ng mga matatanda at sa pagpapRACTIS ng mga jargon ng pag-uulat na may «aman na pagkakaroon» habang mabuting-mabuti at mapagbigay sa kanilang trabaho.
Nilalay nila na ito ay “paglago,” ngunit sa totoo lang, ito ay pagsusuri sa pagkakasunod.
“Kung gagawin mo lang talaga ang mga bagay (by doing stuff), malalayo ka.” Sabi ni Ultraman habang nakalean sa upuan.
Kung ang ilang lumang sulok ng mundo ay patuloy na nagpapakialam sa iyo na magpalit ng mga yaman gamit ang "social capital" at "mga pekeng kwalipikasyon", ang pinakamatalinong gawin ay hindi ang pagsasama o pagsasalaysay nito, kundi tulad ni Ultraman: agwat na ibigay sa labas ang "papam".
Gamitin ang pinakamababang gastos upang magtrabaho ng isang agent na sumusunod sa mga patakaran, at iwanan ang lahat ng iyong mental na enerhiya sa pagbuo at pagpapabuti ng pangunahing produkto.
Kapag ang computing power ang nagpapalit sa lakas ng tao, ang mito ng mga malalaking kumpanya ay umuunlad. Bakit iniisip ni Altman na 'huwag subukang pagsunod sa mga patakaran'?
Dahil ang istruktura ng produktibidad ay nakabago nang buong buo.
Sa tradisyonal na panahon ng industriya at sa mga unang panahon ng internet, ang pagbuo ng isang negosyo ay isang pakikidigma sa bilang ng tao at kapital. Kailangan mong mag-renta ng isang opisina, maghiring ng frontend, backend, legal, financial, at HR, at magbuo ng malaking sales team.
Ang laki ng isang kumpanya ay ang pinakamataas na tuntunin para sukatin ang lakas ng isang negosyante. Sa ilalim ng ganitong modelo, ang hierarkiya ng mga malalaking kumpanya ay isang hindi matatawagang parapet, dahil sila ang monopoliyo sa kakayahan sa organisasyon at koordinasyon.
Ngayon, sa panahon ng paglalaban ng malalaking modelo at awtomatikong agente, ang "Headcount" ay nagsisilbing mabilis na lumilipat mula sa asset patungo sa utang.
Sa entablado ng Internapalooza, sinabi nang direkta ni Ultraman:
Maaari mong gawin ang isang buong startup nang mag-isa sa loob ng isang silid, gamit ang malaking halaga ng AI tokens, at kailangan mo lang ng kaunting iba pang bagay. At hindi mo kailangan na tanggapin ka ng sinuman nang serio upang gawin ito.
Ang本质 ng malalaking modelo ay ang “ekstremong pagpapababa ng gastos sa organisasyon.” Hindi na kailangan mong pagsabihan ang iba o magpahinga ng mahabang at hindi epektibong mga pagsesemina sa iba’t ibang departamento; ang lahat ng iyong mga utos ay maaaring ma-convert sa mga makapagpapatakbo na code o awtomatikong workflow sa ilang segundo sa pamamagitan ng walang hadlang na computing power.
Isang 20-taong-gulang na may kakayahang gamitin ang mga advanced prompt ng malalaking modelo, nakakaalam kung paano i-call ang API, at may sapat na mga token, ang kanyang pinakamataas na produktibidad ay katumbas na ng isang katamtamang software company noong dalawampung taon ang nakalipas na may 30 na pinakamahusay na developer.
Noong nakaraan, kailangan ng mga kabataan na mag-iiwan sa mga malalaking institusyon at dumaraan sa maraming pagsusuri upang makapag-ayos kahit anumang kaunting yunit ng sosyal na yaman. Ngayon, ang iyong mga Token ay ang iyong libo-libong hukbo.
Ang pinakamahalagang pagkakabawas sa pagitan ng karaniwang tao at mga tunay na malalaking negosyante ay madalas nangyayari sa "convergence point" pagkatapos ng eksperimento ay may resulta.
“Ang tunay na madaling pagkakamali ng mga tao ay,” naging serioso si Altman,
Pagkatapos mong maunawaan kung ano ang direksyon na pinakamalakas na naniniwala ka at pinakasigurado ka, umiwas ka.
Dapat mong gawin ngayong oras ang napakahirap na bagay—tulad ng pag-alis ng tumor, maging malupit at sakit sa paghihiwalay sa lahat ng iba pang mga bagay, i-off ang mga gawain na nagbibigay sa iyo ng kaligtasan, at ilagay ang lahat ng iyong paniniwala sa isang bagay lamang.
Ito ay isang napakakakaibang kakayahan sa pag-iisip.
Ang karamihan sa mga tao ay nakakatanggap ng maling pagkakataon at posibilidad kapag mayroon silang maraming mga alternatibong daan.
Hindi sila makapagpapahintulot na mawala ang internship sa malalaking kumpanya, hindi rin sila makapagpapahintulot na mawala ang kanilang sariling startup, at naghihintay pa sila ng diploma mula sa Stanford.
Sinubukan nilang makakuha ng perfect score sa lahat ng larangan, ngunit sa huli, nag消耗 sila ng buhay sa isang karaniwang average.
Ang tunay na may ambisyon, habang naglalakbay sa kagubatan, ay mas parang isang gutom at walang tahanan na lobo na naghahanap ng kaniyang mangangaso.
Ngunit kapag naka-lock na sila sa kanilang target, kailangan nilang ipakita ang ekstremong pagkakaisa, ilabas ang espada at putulin ang lahat ng mga daan para umalis, at magbigay ng buong lakas.