OpenAI at MIT ay nagpahayag na matagumpay na kinontrol ng AI ang quantum computer

Kasalukuyang nag-anunsyo ang OpenAI kasama ang MIT ng isang nakakagulat na balita: ang AI ay nakamit na ang kontrol sa quantum computer!

Sa isang kasamang ulat na may pamagat na “Case Study: Agent Calibration for Superconducting Qubits,” ang mga siyentipiko mula sa MIT Quantum Engineering Systems Group (EQuS) ay nagpatotoo na: sa ilalim ng pagpapagana ng GPT-5.6 Sol at Codex, ang AI agents ay nakakapagpapatupad nang walang tulong ng tao sa buong proseso ng quantum computing experiments!

Ibig sabihin, ang GPT-5.6 Sol ay kayang gumawa ng pisikal na eksperimento nang sarili nito.

Sa proseso na ito, nagtagumpay ang AI sa awtomatikong pagpapatakbo, pagsusuri ng resulta, at pag-calibrate ng quantum bits.

Mula sa paglalabas ng microwave pulses mula sa laboratoryo hardware, hanggang sa pagbabasa at pagproseso ng malaking dami ng kumplikadong data, at pagkatapos ay pag-adjust dinamikamente ng susunod na eksperimento batay sa mga resulta, nagagawa ng AI ang 7×24 na pagmamasid.

Bagaman ang mga pisikong hindi pa mawawalan ng trabaho, ang mga patakaran ng pananaliksik ay ganap nang binago sa sandaling ito.

Ang AI para sa Agham ay umabot mula sa “pagsuporta sa data” patungo sa “awtomatikong pananaliksik”.

Ang malaking model ay naglalayong mag-ehes ng mga kagamitan sa eksperimento bilang isang scientific brain, na lubos na nagpapabagsak sa mga hadlang sa efficiency ng pangunahing pisika.

Sa hinaharap, ang pangunahing hadlang sa modernong agham ay ang “Super AI + automated lab,” at sa mga hard-core na agham, magsisimula na ang tunay na pagpapatupad ng AI!

Ito ang pagmarka ng tunay na pagpapatupad ng AI sa mga hard-core na agham.

Sa totoo lang, ang paggawa at pagkontrol ng isang quantum computer ay isang napakahirap na gawain.

Sa MIT Engineering Quantum Systems Group, ang doctoral student na si Beatriz Yankelevich ay naglagay ng GPT-5.6 Sol sa autonomous agent framework ng Codex at ginawa ang isang malakas na hakbang: direktang i-connect ang API ng AI sa hardware control system ng laboratorio!

Pagkatapos ng ilang buwan ng pagpapalawig, binigyan ng mga siyentipiko ang AI ng “eksperimentong konteksto”—inaayos ang lahat ng detalye ng eksperimento, mga larawan ng disenyo ng chip, at partikular na kasanayan sa pagsukat (kabilang ang template code, karaniwang dahilan ng pagkabigo sa pisika, at mga halimbawa ng mga grapikong tagumpay at pagkabigo) sa GPT-5.6.

Isang walang katulad na eksperimento sa automated na AI loop, opisyal na nagsimula.

Upang subukan ang hangganan ng AI, ang team ng pag-aaral ay ibinigay sa GPT-5.6 ang isang matigas na gawain: isang bagong chip na may 6 na superconducting qubit na hindi pa nagkakaroon ng pagmamarka.

Ang apat sa kanila ay mga quantum bit na may fixed frequency, habang ang dalawa ay mga quantum bit na may adjustable frequency. Ang mga parameter ng chip ay ganap na hindi kilala, at kailangan ng AI na mag-explore nang sarili nito ng totoong physical parameters batay sa mga design goal.

Mula sa hardware control software hanggang sa microwave signal source, at pati na ang data acquisition card, lahat ay bukas sa AI.

Ang mga siyentipiko ay inilagay ang mga “skill pack” na nakatuon sa mga partikular na pagsukat na skena sa Codex, upang ipaunawa sa ito ang pisikal na lohika at mga pamantayan sa pagtataya para sa bawat uri ng quantum test.

Saka inihinto ng tao ang kanilang mga kamay.

Sa screen, ang "chain of thought" ng GPT-5.6 Sol ay tumutulo tulad ng tubig.

Ito ay nagpapatupad ng isang serye ng nakakatakot na mga physics loop na operasyon nang walang tao na nagmamaneho sa real-time.

1. Sariling pagtukoy ng mga parameter: Ayon sa layunin ng disenyo ng chip, magplano ng sariling mga frequency, kapangyarihan, at lapad ng microwave pulse para sa unang pagtukoy;

2. Pagpaplano ng panao: Direktang pagtawag sa control software upang kontrolin ang hardware na maglalabas ng serye ng microwave pulses patungo sa chip sa loob ng dilution refrigerator;

3. Pagbabalik at Pagpapaliwanag ng Data: Tatanggapin ang mahinang signal na nagmumula sa quantum state, at i-digitalize, i-fit, at i-Fourier transform ito;

4. Adaptive Iterative Decision-Making: Kung ang signal ay perpekto, awtomatikong i-ekstract ang resonant frequency ng qubit at i-save sa database bilang batayan para sa susunod na pag-measure; kung ang data ay anomali, i-adjust agad ang measurement boundary at simulan ang bagong round ng trial-and-error optimization.

Mula sa pagkilala sa frequency ng quantum bit transition, pag-calibrate ng microwave pulses para sa kontrol at pagbasa, hanggang sa pagtukoy sa coherent time kung gaano katagal nakakaroon ng pag-iingat ng quantum information, ang buong standard physics measurement workflow ay pinapagana ng AI nang buo.

Sa 40 na kumplikadong layunin na pagsukat sa quantum bit na may fixed frequency, nalutas ng AI ang karamihan nang ganap na awtomatiko, at ang mga mananaliksik na tao ay nag-interven lamang ng apat beses!

Ito ang isang textbook-level na “pagsasagawa ng sarili” na natapos ng AI sa pinakamataas na harapan ng pisika.

Upang maunawaan ang kahalagahan ng pagbubukas na ito ng GPT-5.6 Sol, kailangan nating unawain ang malamig at nakakaaliw na lihim sa ilalim ng quantum computing: bakit nagdudulot ng pagod sa mga pinakamahuhusay na pisiko sa buong mundo ang pag-calibrate ng quantum chip?

Sa klasikong computer, ang estado ng isang transistor ay lubos na black-and-white: o 0 o 1, matatag na matatag.

Ngunit sa mundo ng superconducting quantum computing, ang quantum bit (qubit) ay tinatawag na “artificial atom”.

Gumagamit sila ng superconducting Josephson junctions upang makabuo ng nonlinear, discrete energy levels.

Upang gawing masunod ang mga “panggawa’t atom” na ito, kailangan ng mga siyentipiko ang paggamit ng mga microwave pulse na may tumpak na pagkakasunod-sunod sa antas ng nanosecond o picosecond upang palitan ang quantum state sa iba’t ibang energy levels, upang maisagawa ang pagkalkula ng quantum logic gate.

Ngunit ang "ginawang atom" ay sobrang mahina at sobrang nervoso.

Una, ang kakaibang ugnayan ay napakasusukat.

Ang napakalakas na electromagnetic noise sa espasyo, pati na ang pagbabago ng temperatura ng ilang mili-kelvin (mK) sa dilution refrigerator, ay maaaring magdulot ng “decoherence” sa qubit, na nagpapabagsak agad ng maingat na handang quantum information sa ingay.

At ang "parameter drift" ay isang mahirap na problema rin.

Hindi palaging konstante ang mga pisikal na katangian ng qubit. Dahil sa mga mikroskopikong defekto ng materyal at ang pagkakaiba-iba ng dalawang-estado na sistema, ang resonant na frequency na nasukat ng chip kahapon ay maaaring magbago ngayon.

At ang maraming mga factor sa pag-aaral ay may maraming antas ng pagkakasalalay, isa sa isa.

Upang maisagawa nang maayos ang isang kalkulasyon, kailangan mong muna makahanap ng resonant frequency ng bawat bit; pagkatapos makahanap ng frequency, kailangan mong kalibratin ang Rabi oscillations upang matukoy ang pulse amplitude; susunod, matukoy ang Ramsey fringes upang ma-precise ang phase correction; pagkatapos, matukoy ang energy relaxation time $$T_$$ at phase decoherence time $$T_$$…

Ang datos sa nakaraang hakbang ay isang absolute na pangunahing kondisyon para sa susunod na pagsukat. Kapag may kaunting sistemang error sa nakaraang hakbang, lahat ng susunod na pagsukat ay mawawala.

Ang EQuS team ng MIT ay nakakaranas ng isang ekstremong eksperimentong kapaligiran araw-araw: ang quantum chip ay nakaposisyon sa loob ng isang malaking silindro na tinatawag na "dilution refrigerator", kung saan ang temperatura ay nababawasan sa nakakagulat na antas ng milikelvin (malapit sa absolute zero, mas malamig kaysa sa kalawakan).

Kapag natutuyo na ang chip packaging, hindi na makakatugon ang tao nang direkta sa pamamagitan ng kamay; ang lahat ng interaksyon ay dapat gawin sa pamamagitan ng software.

Ang mga siyentipiko ay nag-isip ng mga serye ng microwave pulse sa isang computer sa room temperature, ipinapadala ang mga pulse sa pamamagitan ng coaxial cable patungo sa loob ng ref, kung saan ito ay nakikipag-ugnayan sa quantum circuit sa chip, at pagkatapos ay pinapalakas, dinigit, at binabalik ang mahinang reflected signal sa realidad para sa pagsusuri.

Ang araw-araw na gawain ng EQuS Laboratory ng MIT ay ang paulit-ulit na paggawa ng iba’t ibang standard quantum chip para sa benchmarking.

Ang katotohanan ay ang bawat chip ay nangangailangan ng isang masusing graduate student sa pisika na manatili sa tabi ng mga aparato nang ilang araw at gabi upang isagawa ang mga daan-daang kakaibang manual na pagsukat at pagpapalit.

Ito ang pampublikong lihim sa larangan ng pisika: ang mga modernong physicist sa quantum, madalas ay nagpapalagay ng higit sa 70% ng kanilang kabataan sa paulit-ulit na gawain sa eksperimento na tinatawag na “mga screwdriver ng parameter tuning”.

At ngayon, ang GPT-5.6 Sol ay nagbreak ng pagkakapigil na ito.

Batay sa mga detalye na inilabas ng OpenAI at MIT, ang pagsubok na ito ay hindi isang pre-programmed na “automated macro,” kundi isang mataas na智能化 na dinamikong paglalaro.

Sa harap ng hindi kalinang na 6-qubit chip, ipinakita ng GPT-5.6 Sol ang napakalaking pagkakatulad sa tao na “intuisyon sa pisika” at “adaptibong desisyon”:

Kapag nasa mataas na rasyo ng signal sa ingay at may malinaw na katangian ang quantum signal, ang pagganap ng Codex ay perpekto.

Una ito ay naglalabas ng isang serye ng broadband sweep signal, at sa pamamagitan ng noise background, ito ay nakakatanggap nang maingat ng resonance dip na dulot ng quantum energy level transition, at pagkatapos ay awtomatikong pinapalitan ang scanning window upang makuha ang high-precision lock sa transition frequency ng qubit.

Pagkatapos, ito ay nag-switch nang walang pagkakaintindihan sa kontrol ng oras, kung saan ito ay tumpak na nag-fit sa ugnayan ng amplitud ng pulse at angle ng flip, nagtapos ng kalibrasyon ng pagbasa at kontrol ng pulse, at sa huli ay sinusukat ang window ng panahon kung saan ang qubit ay nananatiling coherent.

Ang buong proseso ay maluwag at walang kailangang pagtutulong mula sa tao.

Sa mga screenshot ng teknikal na dokumentasyon na inilabas ng OpenAI, ipinakikita ng chain-of-thought ng GPT-5.6 Sol ang kanyang proseso ng pag-iisip. Habang nakakatanggap ng isang damped sine curve na may pagbabago, sinasabi nito sa sarili:

Ang kasalukuyang residual na pagkakasunod ay masyadong malaki, maaaring dahil sa paglipat ng referensya sa demoduladong phase, na nagresulta sa pagkakasama ng I/Q components... Kailangan kong unang i-execute ang phase unwrapping; kung ang residual ay hindi pa bumaba sa ilalim ng threshold, dapat ay dagdagan ang microwave detuning ng 5 MHz at i-scan muli…

Ang pagtama at paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng pag-unawa sa pisikal na kahulugan ay ang hadlang na hindi kayang abutin ng mga tradisyonal na script program sa nakaraan.

Siyempre, ang opisyal na ulat ay ipinakita ang napakatotoo na teknikal na hangganan:

Kapag naging mahina ang signal o puno ng physical background noise, magsisimula ang GPT-5.6 Sol na mukhang «kabobohan».

Sa mga rehiyon ng mababang signal-to-noise ratio, kailangan ng AI model na subukan muli at muli ang mga parameter, at tumataas ang oras nang eksponensyal; minsan, kapag nagpapakita ang physical chip ng hindi inaasahang anomalous physical phenomena, maaaring maging mali ang AI at hindi makapagbigay ng tumpak na pagkakakilanlan, kaya't kailangan pa rin ng mga eksperto na manu-manong makisali.

Sinabi nang direkta ng OpenAI sa kanilang ulat: Ang kasalukuyang AI Agent ay kaya magpatakbo nang napakatindi at matatag sa mga malinaw na istandard na workflow, ngunit ang intuisyon ng mga pinakamataas na siyentipiko ay patuloy na hindi mapapalitan sa pagpapaliwanag ng mga komplikadong resulta na napakalabo at puno ng mga physical anomaly.

Ngunit kahit paano, natapos na nito ang pinakamahirap na paglipat sa kasaysayan ng tao: ang pagliligtas sa mga siyentipiko mula sa mga makulay na gawain.

Ngunit pagkatapos ipakilala ang GPT-5.6 Sol at Codex, ang mga relasyon sa produksyon sa laboratorio ay ganap na muling istruktura:

Pagtaas ng Rola: Ang tao ay nakatuon sa pangkalahatang disenyo (mga solusyon, mekanismo, pangkalahatang pagpaplano), at inalis ang pagpaparametro sa ilalim.

Koordinasyon ng maraming agent: Pagbuo ng tatlong AI na posisyon—teorya, pagsubok at pagkontrol, at simulasyon—na nagtatrabaho nang sabay-sabay.

Real-time self-evolution: Ang Codex ang nagdedeclare ng taktika, at ang code na nabuo ay diretso nang ilalapat sa totoong quantum chip, na batay sa physical feedback para sa real-time reverse debugging, at bumubuo ng isang mabilis na loop.

Ang napakalaking pagsasariling loop na ito na “teoretikal na pagdedebate - pagdidisenyo ng simulasyon - kontrol ng pisikal na hardware - pagpapakatotoo ng data - iteratibong pagpapabuti” ay nagbunsod sa dating isang siklo ng pananaliksik na nakabatay sa “linggo” at ipinaglaban ito upang maging batay sa “oras” o kahit “minuto”.

Ito ay isang pagtaas ng antas sa buong paradigma ng paggawa sa ekspiremental na pisika.

Ngayon, ang OpenAI ay nasa pangunahing balita sa buong mundo—sinasabi nila na nakamit ang malaking matematikal na pagbubukas sa "Millennium Problem," na patotohanan ang Navier–Stokes equation.

Ang mga sertipiko ng OpenAI ay patotoo na mayroong ilang fluid na nagsisimula nang lubos na normal, ngunit sa ilalim ng Navier-Stokes equations, ay makakamit ng walang hanggang bilis sa limitadong panahon.

Sa ibang salita, sa ilang mga kaso, ang ekwasyon ay hindi maaaring maaasahan na magpapakita ng pisikal na katotohanan.

Ito ang unang pagkakataon na nilutas ng AI ang isang matematikal na problema na katulad ng Riemann Hypothesis. Ang problema ay kilala hindi lamang dahil sa kanyang kalaliman kundi pati na rin ang kanyang malawak na aplikasyon.

Ang mga equation ng Navier-Stokes ay maaaring gamitin upang simulan ang panahon, mga kasaligan, paggalaw ng tubig sa mga pipe, paggalaw ng mga bituin sa galaksi, paggalaw ng hangin sa paligid ng mga profilo ng pakpak, at marami pang iba—tulad ng pagdidisenyo ng mga eroplano at sasakyan, pag-aaral ng daloy ng dugo, pagdidisenyo ng mga planta ng enerhiya, at pagsusuri ng epekto ng polusyon.

Ngunit isang iba pang matematiko na si Tristan Buckmaster ay nagtanong, na sinabi niya na pagkatapos marinig ng OpenAI ang kaniyang pananaliksik kasama ang kaniyang kasamahan mula sa Anthropic, si Levent Alpöge, ay agad nilang isinampa ang kanilang sinasabing “solusyon”.

Sinabi rin ni Tristan Buckmaster na sinubukan din ng OpenAI na tanggalin si Levent Alpöge, isang researcher ng Anthropic, mula sa pagiging co-author ng papel.

Sinabi ng OpenAI na sila ay nalutas lamang ang singularity ng Euler equation, habang sila ay nalutas ang Navier-Stokes equation.

Sinabi ni Buckmaster na sila ay nasa huling hakbang na lang para sa mga equation ng Navier-Stokes, at upang hindi mabigo sa pagpapalabas, nagpalabas sila ng kanilang mga resulta nang mabilis bago si OpenAI.

Ayon sa impormasyon, ginamit ng OpenAI ang 10,000 na agent, nag-run ng 88 oras, at nag-consume ng 130 bilyon na token.

Sinabi rin ni Otterman na ang paraan ng dalawang panig ay tila iba, ngunit tinanggap niya na talagang na-stimulate siya ni Anthropic: "Totoo, sinubukan namin ang direksyong ito dahil noong nakaraang linggo ay may mga alamat sa internet na ang modelo ni Anthropic ay nakalutas ng isang millennium problem, at nais namin malaman kung kaya rin naming gawin iyon ng aming modelo."

May nagkukwento na netizen:

Narinig ko na ang Anthropic ay natuklasan ang room-temperature superconductor, sana wala nang mga kalaban na magwawala ng 88 na oras at 10,000 na post-Astra agents para makapag-post ng balita.

Ang Ultraman ay sumagot: "let’s try" (maghintay tayo).

Bumagsak ang mga tao sa pagkakataon na "magiging malamig ang matematika," at lumabas ang tunay na krisis sa pagkakaroon ng matematika.

Ngunit kapag may kinalaman sa pisikal na mundo, madalas na tila walang kakayahan ang malalaking modelo.

Ngunit ang kasalukuyang pagpapahayag ng OpenAI ay lubos na nagbura sa hangganan sa pagitan ng virtual at pisikal na mundo.

Totoo nang sumali ang AI sa pisikal na mundo ng tao para sa eksperimento.

Mga sanggunian:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “Xinzhiyuan,” may-akda: ASI Revelation; editor: Aeneas David