Iiwasan ni NVIDIA ang mas mababang konpigurasyon ng HBM para sa Rubin Ultra GPU dahil sa mga limitasyon sa suplay

icon MarsBit
I-share
AI summary iconSummary
Sinusubaybayan ni NVIDIA ang mas mababang bersyon ng HBM ng kanyang Rubin Ultra GPU dahil sa mga problema sa supply, ayon sa MarsBit. Kinauupuan ng mga modelo na may mas mababang memorya ang pagtatasa sa nakaraang ilang araw. Ang Rubin Ultra, na nasa itaas ng rubin series, ay disenyo para sa malaking kapasidad ng HBM upang mapalakas ang AI performance. Ang mas mababang spesipikasyon ay magpapadala sa mga gumagamit na bumili ng higit pang GPU, na magpapataas ng gastos at kumplikasyon. Maaaring makaranas ng mas mataas na gastos sa data center ang mga cloud company tulad ng Microsoft at Amazon. Ang teknikal na analisis para sa crypto ay nagtataguyod na subaybayan kung paano ito nakakaapekto sa risk-to-reward ratio para sa mga investmiento sa AI hardware. Patuloy pa rin ang kakulangan sa HBM kahit ang supply ni NVIDIA ay malakas, dahil sa mga hirap ni SK Hynix at Micron na matugunan ang pangangailangan.

Ayon sa Mars Finance, noong Agosto 7, tinataya ng NVIDIA ang pagbabago sa HBM configuration ng kanilang susunod na henerasyon na AI GPU, ang Rubin Ultra, at plano nilang ilabas ang bersyon na may mas mababang VRAM upang mapabawasan ang presyur sa produksyon dulot ng kakulangan sa suplay ng mataas-end na HBM. Ayon sa mga may kaalaman, noong ilang linggo na ang nakalipas, sinubukan ng NVIDIA ang hindi bababa sa tatlong iba’t ibang kapasidad ng memorya, kabilang ang ilan na gumagamit ng mas mababang spesipikasyon ng memorya. Ito ay nangangahulugan na kahit ang NVIDIA, na may kontrol sa GPU, ay kailangang gumawa ng kompromiso sa pagitan ng produkto specs at kakayahan sa suplay. Ang Rubin Ultra ay nakatuon sa mas mataas na antas kaysa sa iminumungkahing Rubin series, at orihinal na plano ay may mas malaking kapasidad at bandwidth na HBM upang mapabuti ang pag-train at pag-infer ng malalaking modelo. Kung matatanggap ang mas mababang VRAM configuration, kailangan ng mga customer na i-deploy ng higit pang GPU para sa pagpapatakbo ng malalaking AI workload tulad ng malalaking language model, na magdudulot ng pagtaas sa sistema cost at komplikasyon ng cluster. Para sa mga cloud provider tulad ng Microsoft, Meta, Amazon, at Google na patuloy na papalawakin ang kanilang AI capital expenditure, maaaring lalong tumaas ang gastos sa pagbuo ng data center. Ang hakbang na ito ng NVIDIA ay nagpapakita rin na bagaman mayroon ito ng pinakamalakas na tawid sa supply chain, ang suplay constraint sa HBM ay patuloy na pangunahing hadlang sa paglalawak ng AI computing power. Nanganganib na ang produksyon ng mataas-end na HBM ni SK Hynix at Micron, at ang aktibong pagbaba ng configuration ni NVIDIA ay karagdagang patotoo na ang supply-demand imbalance sa HBM ay hindi maaring malutas sa maikling panahon.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.